Sigurnosne prijetnje na Internetu

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.

Nositelji

Izv. prof. dr. sc.
Stjepan Groš
Izv. prof. dr. sc.
Miljenko Mikuc
Izv. prof. dr. sc.
Marin Vuković

Opis predmeta

U predmetu se pručavaju prijetnje za organizacije i pojedince koje se mogu pronaći na Internetu. Naglasak je na kibernetičkom kriminalu, iako se proučavaju i djelovanja APT-ova. Također se razmatraju metode i načini otrkivanja informacija o prijetnama. Naglasak je na tehničkim aspektima sigurnosnih prijetnji, ali se dotiče i pravnih i ekonomskih aspekata.

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
[FER3-HR] Audiotehnologije i elektroakustika - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektroničko i računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektrostrojarstvo i automatizacija - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Informacijsko i komunikacijsko inženjerstvo - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Komunikacijske i svemirske tehnologije - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Računalno modeliranje u inženjerstvu - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
Izborni predmeti profila (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)

Ishodi učenja

  1. Planirati adekvatan način zaštite podataka
  2. Objasniti način istraživanja djelovanja prijetnji na Internetu
  3. Objasniti obavještajni rad u kibernetičkom prostoru
  4. Opisati načine analize zloćudnog koda
  5. Opisati zloupotrebe kripto-valuta
  6. Opisati ćešće ili opasnije vrste zloćudnog koda na Internetu
  7. Opisati karakteristike i djelovanje kibernetičkog kriminala
  8. Opisati pripremi i proces odgovora na incidente

Oblici nastave

Predavanja

Predavanja se sastoje od prezentacija predavača i prezentacija studenata.

Seminari i radionice

Svaki student dužan je tijekom predavanja obraditi i prezentirati jednu temu iz područja ofenzivne sigurnosti. Teme predlaže nastavnik.

Samostalni zadaci

Čitanje radova

Laboratorij

U laboratorijskim vježbama studenti se upoznaju sa taktičkim i tehničkim elementima prijetnji.

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Laboratorijske vježbe 40 % 20 % 40 % 20 %
Sudjelovanje u nastavi 40 % 40 % 40 % 40 %
Međuispit: Pismeni 40 % 20 % 50 %
Završni ispit: Pismeni 40 % 20 %

Tjedni plan nastave

  1. Uvod
  2. Kibernetički kriminal
  3. Anonimizacijske mreže na Internetu, darkweb, darknet.
  4. Obavještajni rad o kibernetičkim prijetnjama.
  5. Obavještajni rad o kibernetičkim prijetnjama.
  6. Bontet: tehničke i ekonomske karakteristike
  7. Taksonomija zloćudnog koda
  8. Međuispit
  9. Ucjenjivački kod (engl. ransomware) - tehnički i ekonomski aspekti, zaštita
  10. Društveni inženjering
  11. Napredne ustrajne prijetnje
  12. Analiza slučaja
  13. Analiza slučaja
  14. Upravljanje incidentima
  15. Završni ispit

Literatura

Brian Krebs (2014.), Spam Nation, Sourcebooks, Inc.
Man Young Rhee (2003.), Internet Security, John Wiley & Sons
Scott J Roberts, Rebekah Brown (2017.), Intelligence-Driven Incident Response, "O'Reilly Media, Inc."

Izvedba

ID 222654
  Zimski semestar
5 ECTS
R0 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
12 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

88 izvrstan
75 vrlo dobar
63 dobar
50 dovoljan