Napredne baze podataka
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2025./2026.
Laboratorijske vježbe
Opis predmeta
Pretraživanje teksta u relacijskim bazama podataka, napredno korištenje SQL-a, objektne i objektno-relacijske baze podataka, geoprostorne baze podataka, vremenske baze podataka, NoSQL baze podataka, semantički web i tokovi podataka.
Preduvjeti
Poznavanje koncepata relacijskih baza podataka i osnovnih dijelova sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka .
Izrada jednostavnijih modela relacijskih baza podataka.
Korištenje upitnog jezika SQL.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(3. semestar)
Jezgreni predmeti profila
(1. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - profil
Predmeti specijalizacije profila
(1. semestar)
(3. semestar)
Ishodi učenja
- dizajnirati objektno-relacijske, vremenske, prostorne i NoSQL baze podataka
- koristiti objektno-relacijske vremenske, prostorne i NoSQL baze podataka, te sustave za upravljanje tokovima podataka
- objasniti koncepte različitih modela podataka
Oblici nastave
Predavanja
Studentima se prezentiraju teoretske postavke odabranih tema isprepletene mnoštvom praktičnih primjera.
Mješovito e-učenjeStudentima su na raspolaganju online tutoriali namijenjeni učenju i svladavanju praktičnih zadataka.
Samostalni zadaciStudente potičemo na kontinuirano učenje rješavanjem domaćih zadaća kroz prilagođenu online platformu te izradom nekoliko manjih projekata u kojima primjenjuju znanje stečeno na predmetu.
LaboratorijStudenti s predmetnim nastavnicima diskutiraju svoja rješenja projektnih zadataka.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Domaće zadaće | 40 % | 10 % | 40 % | 10 % | ||
| Seminar/Projekt | 50 % | 46 % | 50 % | 46 % | ||
| 2. Međuispit: Pismeni | 0 % | 22 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 30 % | 22 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 50 % | 44 % | ||||
Tjedni plan nastave
- Načela modeliranja podataka, Funkcije prozora. rekurzija. pivotiranje
- Funkcije prozora. rekurzija. pivotiranje, Projekt
- Pretraživanje teksta u relacijskom sustavu baze podataka
- Objektno orijentirani model podataka, Objektne i objektno-relacijske baze podataka
- Oblikovanje prostornih i vremenskih podataka, Osnove prostornih. vremenskih i prostorno-vremenskih baza podataka
- Oblikovanje prostornih i vremenskih podataka, Osnove prostornih. vremenskih i prostorno-vremenskih baza podataka, Projekt
- Sustavi za upravljanje raspodijeljenim bazama podataka
- Međuispit
- Modeli ključ-vrijednost. graf. zajednica stupaca. dokument, Polustrukturirani model (izražen kao XML. XML schema. JSON), NoSQL baze podataka
- Grafovske baze podataka, Upravljanje kopijama podataka i modeli dosljednosti, Utjecaj indeksa na učinkovitost upita, Baze podataka u središnjoj memoriji
- NoSQL baze podataka, Grafovske baze podataka, Veliki podatci - načela, Projekt
- Baze tokova podataka
- Oblikovanje podataka u semantičkom webu (RDF. OWL)
- Skladište podataka
- Završni ispit
Literatura
(.), Pramod J. Sadalage, Martin Fowler: NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence,
(.), Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax: Streaming Systems,
Izvedba
ID 252352
Zimski semestar
5 ECTS
R2 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
87.5 izvrstan
75 vrlo dobar
62.5 dobar
50 dovoljan
Pristupačnost