Uvod u raspoznavanje uzoraka
Opis predmeta
Raspoznavanje uzoraka. Osnovni motivi istraživanja. Model sustava za raspoznavanje. Primjer sustava za raspoznavanje uzoraka. Odnos umjetne inteligencije i raspoznavanja uzoraka. Izbor osnovnih značajki uzorka. Linearne i nelinearne transformacije. Kodiranje osnovnih značajki. Linearne funkcije odlučivanja. Nelinearne funkcije odlučivanja. Postupci učenja funkcija odlučivanja. Statistička klasifikacija uzoraka. Bayesov kriterij odlučivanja. Ocjena parametara. Nenumeričko raspoznavanje uzoraka. Strukturno razvrstavanje uzoraka. Sintaktičko raspoznavanje uzoraka pomoću stohastičkih jezika. Analiza grupa. Primjeri izvedbi sustava za raspoznavanje uzoraka.
Ishodi učenja
- razumijeti osnovne koncepte iz raspoznavanja uzoraka
- uporabiti znanje u oblikovanju sustava za raspoznavanje
- integrirati i kombinirati znanja u cilju dobivanja novih rješenja
- vrednovati i ocijeniti uporabnost metoda raspoznavanja
Oblici nastave
Predavanja
Predavanja praćena brojnim rješenjima problema
Auditorne vježbePrimjeri numeričkih rješenja zadataka
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
2. Međuispit: Pismeni | 50 % | 50 % | 50 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 50 % | 50 % |
Tjedni plan nastave
- Osnovni modeli sustava raspoznavanja uzoraka te primjeri primjene
- Linearne i nelinearne decizijske funkcije
- Linearne i nelinearne decizijske funkcije
- Linearne i nelinearne decizijske funkcije
- Perceptron (paradigme učenja, hebbovsko učenje, natjecateljsko učenje, Boltzmannovo učenje)
- Izlučivanje i kodiranje značajki
- Bajesovo pravilo za klasifikaciju
- Međuispit
- Bajesovo pravilo za klasifikaciju
- Multivarijatni gaussovski Bayesov model
- Jezični pristup raspoznavanju uzoraka. otkrivanje gramatike temeljeno na vjerojatnosti
- Jezični pristup raspoznavanju uzoraka. otkrivanje gramatike temeljeno na vjerojatnosti
- Algoritam k-srednjih vrijednosti
- Prilagodljivi algoritmi za grupiranje (ISODATA)
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Izborni predmeti (6. semestar)[FER3-HR] Računarstvo - studij
Izborni predmeti
(6. semestar)
[FER2-HR] Obradba informacija - modul
Izborni predmeti
(6. semestar)
[FER2-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - modul
Izborni predmeti
(6. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - modul
Izborni predmeti
(6. semestar)
Literatura
Nositelji
Predavanja
Za studente
Izvedba
ID 183489
Ljetni semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
45 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
0 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
Ocjenjivanje
89 izvrstan
74 vrlo dobar
61 dobar
50 dovoljan