Statističko modeliranje i identifikacija
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.
Nositelji
Opis predmeta
Uloga statističkog modeliranja i identifikacije u suvremenoj znanosti (primjer). Opisna (deskriptivna) statistika i vizualizacija podataka (histogram, grafovi raspršenosti, kutijasti grafovi). Test pripadnosti razdiobi. Opis i mjerila statističkih svojstava procjene neke veličine: pristranost, učinkovitost (efikasnost), dosljednost (konzistentnost), dovoljnost i potpunost procjene (Neyman-Fisher teorem faktorizacije, Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffe teorem). Metode izračunavanja procjene: kriterij najmanje varijance i nepristranosti (MVU procjena), kriterij najveće izglednosti (ML) i CR donja granica, najbolja nepristrana linearna procjena (BLUE), metoda momenata, Bayesove procjene, LMMSE, Wienerov filtar. Odstupanja od pretpostavki modela (pogreške u varijablama, instrumentalne varijable). Usporedba i odabir metode. Vrednovanje i odabir modela (F-test i normal-plot, Akaike informacijski kriterij, Mallows' Cp). Regresija i korelacija. Faktorska analiza i analiza glavnih sastavnica (PCA; scree-graf).
Studijski programi
Poslijediplomski doktorski
Literatura
Steven M. Kay (1998.), Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall
Norman R. Draper, Harry Smith (1998.), Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons
Richard A. Johnson, Dean W. Wichern (2013.), Applied Multivariate Statistical Analysis: Pearson New International Edition, Pearson Higher Ed
George A. F. Seber, Alan J. Lee (2012.), Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons
Rik Pintelon, Johan Schoukens (2004.), System Identification, John Wiley & Sons
Irwin Miller, Marylees Miller (2004.), John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7th ed., Prentice Hall
Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen Thornton Craig (2013.), Introduction to Mathematical Statistics, Pearson Educacion
Theodore W. Anderson (2003.), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley-Interscience
Lennart Ljung (1999.), System Identification, Prentice Hall
Philip Bevington, D. Keith Robinson (2003.), Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, McGraw-Hill Science Engineering
Za studente
Izvedba
ID 154763
Ljetni semestar
6 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje