Ekspertni sustavi
Opis predmeta
Projektno usmjeren kolegij. Temelji automatiziranog rasuđivanja i dedukcijskih sustava. Primjene u matematici, oblikovanju digitalnih sustava (verifikacija sklopovlja i programskih produkata) i rješavanju problema. Ekspertni sustavi zasnovani na težinski obilježenim pravilima, te prošireni indikatorima izvjesnosti i neizrazitom logikom. Primjene u sintezi tehničkih sustava, dijagnostici i automatskom upravljanju. Probabilističko rasuđivanje temeljeno na Bayesovim mrežama. Primjene Bayesovih mreža u dijagnostici i predviđanju. Samostalni rad uključuje primjenu prevladavajućih ljuski ekspertnih sustava (npr. Prover9/Mace4, CLIPS, FuzzyCLIPS, Matlab, HuginLite).
Opće kompetencije
Predmet osposobljava studente za rješavanje srednje teških problema iz raznih područja primjene ekspertnih sustava.
Ishodi učenja
- definirati i opisati ekspertni sustav i njegovu temeljne dijelove.
- razlikovati razred probleme prikladnih za rješavanje ekspertnim sustavom.
- analizirati problem i izdvojiti temeljne dijelove.
- povezati različita znanja i vještine te organizirati pristup rješenju.
- dizajnirati i kreirati ekspertni sustav pogodan za rješavanje određenog problema.
- procijeniti kvalitetu rješenja i opravdati uporabljene tehnike.
Oblici nastave
Predavanja
Nastava je organizirana kroz dva ciklusa. Prvi ciklus sastoji se od 7 tjedana predavanja i tjedna međuispita. Drugi ciklus sastoji se iz 3 tjedna predavanja i 3 tjedna za prezentaciju studentskih projekata.
Provjere znanjaProvjera znanja je preko jednog međuispita i preko uspješnosti izvedbe projekta.
Ostali oblici skupnog ili samostalnog učenjaStudenti samostalno ili u paru moraju osmisliti, oblikovati i realizirati ekspertni sustav.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Seminar/Projekt | 50 % | 40 % | 50 % | 40 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 30 % | 0 % | |||
Završni ispit: Usmeni | 30 % | |||||
Ispit: Pismeni | 50 % | 30 % | ||||
Ispit: Usmeni | 30 % |
Napomena / komentar
Usmeni ispit sastoji se u prezentaciji i obrani projekta.
Tjedni plan nastave
- Organizacija i administracija predmeta. Uvod u ekspertne sustave. Prikaz tipičnih ranije izvedenih projekta.
- Manipulacija simbola programskim jezikom LISP.
- Logika i temelji automatiziranog rasuđivanja. Struktura dedukcijskih sustava.
- Sustavi automatiziranog rasuđivanja temeljeni na pravilima. Uvod u predstavljanje nesavršenog znanja.
- Predstavljanje i obradba nesavršenog znanja. Uvod u probabilističko rasuđivanje.
- Probabilističke mreže - 2.
- Probabilističke mreže - 3.
- Međuispit
- Ontologije i suvremeni sustavi zasnovani na znanju
- Analiza tipičnih alata: Prover9/Mace4, FuzzyClips, HuginLite, Protégé - 1
- Analiza tipičnih alata: Prover9/Mace4, FuzzyClips, HuginLite, Protégé - 2
- Prezentacije studentskih projekata.
- Prezentacije studentskih projekata.
- Prezentacije studentskih projekata.
- Opravdana nadoknada međuispita.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
[FER2-HR] Automatika - profil
Predmeti specijalizacije profila
(3. semestar)
[FER2-HR] Obradba informacija - profil
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
[FER2-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - profil
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
[FER2-HR] Računalno inženjerstvo - profil
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - profil
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
Literatura
Nositelji
Za studente
Izvedba
ID 34371
Zimski semestar
4 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
Ocjenjivanje
90 izvrstan
75 vrlo dobar
60 dobar
50 dovoljan