Ekspertni sustavi
Opis predmeta
Projektno usmjeren kolegij. Temelji automatiziranog rasuđivanja i dedukcijskih sustava. Primjene u matematici, oblikovanju digitalnih sustava (verifikacija sklopovlja i programskih produkata) i rješavanju problema. Ekspertni sustavi zasnovani na težinski obilježenim pravilima, te prošireni indikatorima izvjesnosti i neizrazitom logikom. Primjene u sintezi tehničkih sustava, dijagnostici i automatskom upravljanju. Probabilističko rasuđivanje temeljeno na Bayesovim mrežama. Primjene Bayesovih mreža u dijagnostici i predviđanju. Samostalni rad uključuje primjenu prevladavajućih ljuski ekspertnih sustava (npr. Prover9/Mace4, CLIPS, FuzzyCLIPS, Matlab, HuginLite).
Opće kompetencije
Predmet osposobljava studente za rješavanje srednje teških problema iz raznih područja primjene ekspertnih sustava.
Ishodi učenja
- definirati i opisati ekspertni sustav i njegovu temeljne dijelove.
- razlikovati razred probleme prikladnih za rješavanje ekspertnim sustavom.
- analizirati problem i izdvojiti temeljne dijelove.
- povezati različita znanja i vještine te organizirati pristup rješenju.
- dizajnirati i kreirati ekspertni sustav pogodan za rješavanje određenog problema.
- procijeniti kvalitetu rješenja i opravdati uporabljene tehnike.
Oblici nastave
Predavanja
Nastava je organizirana kroz dva ciklusa. Prvi ciklus sastoji se od 7 tjedana predavanja i tjedna međuispita. Drugi ciklus sastoji se iz 3 tjedna predavanja i 3 tjedna za prezentaciju studentskih projekata.
Provjere znanjaProvjera znanja je preko jednog međuispita i preko uspješnosti izvedbe projekta.
Ostali oblici skupnog ili samostalnog učenjaStudenti samostalno ili u paru moraju osmisliti, oblikovati i realizirati ekspertni sustav.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Seminar/Projekt | 50 % | 40 % | 50 % | 40 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 30 % | 0 % | |||
Završni ispit: Usmeni | 30 % | |||||
Ispit: Pismeni | 50 % | 30 % | ||||
Ispit: Usmeni | 30 % |
Napomena / komentar
Usmeni ispit sastoji se u prezentaciji i obrani projekta.
Tjedni plan nastave
- Organizacija i administracija predmeta. Uvod u ekspertne sustave. Prikaz tipičnih ranije izvedenih projekta.
- Manipulacija simbola programskim jezikom LISP.
- Logika i temelji automatiziranog rasuđivanja. Struktura dedukcijskih sustava.
- Sustavi automatiziranog rasuđivanja temeljeni na pravilima. Uvod u predstavljanje nesavršenog znanja.
- Predstavljanje i obradba nesavršenog znanja. Uvod u probabilističko rasuđivanje.
- Probabilističke mreže - 2.
- Probabilističke mreže - 3.
- Međuispit
- Ontologije i suvremeni sustavi zasnovani na znanju
- Analiza tipičnih alata: Prover9/Mace4, FuzzyClips, HuginLite, Protégé - 1
- Analiza tipičnih alata: Prover9/Mace4, FuzzyClips, HuginLite, Protégé - 2
- Prezentacije studentskih projekata.
- Prezentacije studentskih projekata.
- Prezentacije studentskih projekata.
- Opravdana nadoknada međuispita.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Automatika (profil)
Predmeti specijalizacije profila
(3. semestar)
Obradba informacija (profil)
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi (profil)
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
Računalno inženjerstvo (profil)
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
Računarska znanost (profil)
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
Literatura
Nositelji
Izvedba
ID 34371
Zimski semestar
4 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Auditorne vježbe
0 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
Ocjenjivanje
90 izvrstan
75 vrlo dobar
60 dobar
50 dovoljan