Matematičko modeliranje temeljeno na podacima

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.

Nositelji

Izv. prof. dr. sc.
Dario Bojanjac

Opis predmeta

S ciljem njegova boljeg razumijevanja i predviđanja budućih pojava, stvarni svijet opisujemo matematičkim modelima. Matematički model opis je nekog sustava ili pojave matematičkim jezikom, a proces razvoja matematičkog modela naziva se matematičko modeliranje. S obzirom na to da je stvarni svijet presložen da bismo njegove dijelove ili pojave modelirali u izvornom obliku, pri razvoju matematičkog modela odabiremo koja ćemo svojstva iz stvarnog svijeta uzeti u obzir, a koja ćemo zanemariti. Ta odluka temeljena je na iskustvu, a porastom tehnologije sve više utemeljena je i na mjerenim podacima. Cilj kolegija Matematičko modeliranje temeljeno na podacima je razumijevanje podataka u kontekstu matematičkih modela i metode i tehnike koje na temelju podataka ekstrahiraju parametre modela ili cijele modele.

Studijski programi

Poslijediplomski doktorski

Literatura

Simona Cocco, Rémi Monasson, Francesco Zamponi (2022.), From Statistical Physics to Data-Driven Modelling, Oxford University Press
Bruno Després (2022.), Neural Networks and Numerical Analysis, Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz (2022.), Data-Driven Science and Engineering, Cambridge University Press
Akinori Tanaka, Akio Tomiya, Koji Hashimoto (2021.), Deep Learning and Physics, Springer Nature

Za studente

Izvedba

ID 254087
  Zimski semestar
6 ECTS
R0 Engleski jezik