Ovih je dana započela provedba projekta Univerzalni komunikacijsko-upravljački sustav za industrijska postrojenja čiji je nositelj FER, a partner na projektu je tvrtka Brodotehna d.o.o. Na projektu će tijekom tri godine biti zaposleni istraživač(ica), iskusni istraživač(ica) i administrator(ica). 

Pozivaju se svi zainteresirani i motivirani kandidati da se prijave za navedena radna mjesta na određeno vrijeme slanjem molbe koja uključuje životopis na e-mail: hrvoje.pandzic@fer.hr s naznakom naziva projekta i radnog mjesta.

Prijave za radno mjesto zaprimaju se do petka 8. siječnja 2021.

U nastavku obavijesti nalazi se više podataka o samom projektu i pojedinim radnim mjestima.

Radna mjesta:

1. Istraživač(ica)

Uvjeti: VSS elektrotehnika ili računarstvo, najmanje tri godine radnoga staža ili iskustva.

Opis posla: razvoj komunikacijskog modula, modula za arhiviranje podataka, razvoj optimizacijskih algoritama, izrada modula za automatsko matematičko modeliranje procesa, integracija svih razvijenih modula unutar Windows aplikacije kao i validacija cjelokupne aplikacije u Smart Grid laboratoriju na FER-u.

2. Iskusni istraživač(ica)

Uvjeti: VSS elektrotehnika ili računarstvo, najmanje pet godina radnoga staža ili iskustva ili najmanje dvije godine radnog staža ili iskustva u slučaju posjedovanja doktorata.

Opis posla: razvoj komunikacijskog modula, modula za arhiviranje podataka, razvoj optimizacijskih algoritama, izrada modula za automatsko matematičko modeliranje procesa, integracija svih razvijenih modula unutar Windows aplikacije kao i validacija cjelokupne aplikacije u Smart Grid laboratoriju na FER-u.

3. Administrator(ica)

Uvjeti: VSS, najmanje tri godine radnoga staža ili iskustva na sličnim poslovima.

Opis posla: administriranje projekta, komunikacija prema provedbenom tijelu, organizacija izvješćivanja, horizontalnih aktivnosti i putovanja, koordinacija s partnerskom institucijom

.

Opis projekta:

Cilj projekta je razvoj aplikacije koja integrira komunikacijsko-upravljačke module za povećanje učinkovitosti različitih tipova industrijskih proizvodnih pogona s naglaskom na energetska postrojenja. Komunikacijski modul aplikacije pohranjuje podatke o postrojenju u središnju bazu. Podaci se koriste za optimizaciju rada pojedinog procesa koristeći optimizacijske algoritme integrirane u aplikaciji. Prednost u odnosu na postojeća rješenja je univerzalnost aplikacije jer će se omogućiti komunikacija sa svim industrijskim protokolima. Aplikacija uključuje učinkovito prikupljanje podataka postrojenja, provođenje kompleksnih analiza nad podacima, mogućnost pristupa drugih sustava prikupljenim podacima te donošenje upravljačkih odluka.

Glavni cilj je razvoj aplikacije koja ima integrirane univerzalne komunikacijske i upravljačke module te koja rezultira povećanjem energetske učinkovitosti proizvodnog procesa u energetskim postrojenjima (hidroelektrane, mikromreže i sl.) i industrijskim proizvodnim pogonima (čeličane, pivovare i sl.). Aplikacija će sadržavati univerzalni komunikacijski modul koji uključuje komunikacijske protokole najpoznatijih i najvećih svjetskih proizvođača programibilnih logičkih kontrolera - PLC-a (SIEMENS, ABB, Allen Bradley, …) te centralnih nadzornih i upravljački sustava (SCADA - System Control and Data Acquisition). Navedeno omogućuje jednostavnu i učinkovitu razmjenu podataka među sustavima unutar postrojenja. Komunikacijski modul će uključivati mogućnosti podešavanja vremena ažuriranja podataka koji će se pohranjivati i razvrstavati prema određenim zahtjevima postrojenja u središnju bazu podataka koju koristi aplikacija. Prikupljeni podaci u skoro realnom vremenu (engl. near real-time) koristit će se za brzu optimizaciju pogona postrojenja. Optimizacija će se izvoditi koristeći zasebni programski alat s kojim će aplikacija komunicirati koristeći integrirano aplikacijsko sučelje. Budući da optimizacijski alat u sebi ima integrirane različite rješavače (engl. solver) za rješavanje različitih tipova optimizacijskih problema (linearni, mješovito-cjelobrojni, nelinearni), osigurana je primjenjivost ovog rješenja na sve vrste industrijskih procesa. Proces optimizacije, koji je nužan za učinkovit pogon postrojenja, će biti iznimno jednostavan jer će aplikacija sadržavati predloške optimizacijskih problema za različite vrste procesa. Parametri potrebni za pojedini optimizacijski problem će se učitavati, odnosno po potrebi proračunavati iz podataka koji su učitani u središnju bazu podataka, a korisnik će, pristupajući preko jedinstvenog grafičkog sučelja, u aplikaciji odabrati vrstu i podešavati parametre rješavača, kao i vremensku učestalost pozivanja optimizacijskog algoritma. Prednost ovog pristupa nad postojećim aplikacijama je što korisnik ne djeluje izravno na optimizacijski alat niti bilo koji drugi pomoćni programski alat, budući da se sva konfiguracija odvija korištenjem grafičkog sučelja razvijanog aplikativnog rješenja. Stoga je proces iznimno jednostavan, a mogućnost pogreške svedena na minimum. Rezultati optimizacijskog problema u vidu promjene postavnih vrijednosti i parametara pojedinih regulatora na razini procesa automatski se ažuriraju, što također povećava učinkovitost proizvodnog procesa i minimizira mogućnost pogreške.

Budući da aplikacija osigurava i prikupljanje podataka mjerenja na razini procesa u skoro realnom vremenu, ti podaci će se koristiti za inicijalnu  identifikaciju i ažuriranje parametara simulacijskog matematičkog modela procesa. Navedeno omogućuje primjenu različitih vrsta naprednih algoritama upravljanja poput modelskog prediktivnog upravljanja (engl. Model Predicitive Control). Ovakva vrsta upravljanja podrazumijeva korištenje internog modela procesa unutar regulatora. Matematički model procesa služi za predviđanje ponašanja sustava nekoliko koraka unaprijed čime se prilagođavaju vrijednosti upravljačkog signala kako bi odziv sustava što točnije pratio postavljenu referencu. Parametri matematičkog modela procesa će se identificirati na temelju analize trajno pohranjenih podataka iz središnje baze. Budući da svi podaci ostaju trajno pohranjeni u bazi, aplikacija nudi i različite mogućnosti analiza, odnosno simulacija procesa.

Dodatna prednost aplikacije u odnosu na postojeća rješenja je postojanje komunikacijskih sučelja prema različitim sustavima, od kojih prvenstveno treba istaknuti vrlo raširenu poslovnu aplikaciju SAP. Mogućnosti prilagodbe podataka (primjerice, skaliranje, zbrajanje te definiranje različitih formula koje se primjenjuju na podatke) u cilju njihove pripreme prema zahtjevima poslovnih procesa prije slanja u SAP sustav u velikoj mjeri može olakšati donošenje poslovnih odluka poslovnog subjekta. 

Author: Hrvoje Pandžić
News list

Forum

Sort by: title | last reply time | thread opened time
Title Replies Last reply

Department of Energy and Power Systems was founded at the 129th Faculty Council’s Regular Session of the Technical College University of Zagreb, on Tuesday June 26, 1934. Department of Energy and Power Systems studies and innovates in the fields of generation, transmission, distribution and use of electrical energy, energy efficiency, high voltage engineering, smart grids, energy management, nuclear engineering and safety, electricity markets, and electric vehicles. Throughout the years, the Department has become the leading authority in the field of electrical power engineering in the region, maintaining long-term collaboration with the industry sector. Furthermore, it is recognized through its research activities and a large number of published scientific papers in JCR journals, as well as numerous national and international research projects. In total, the Department has 52 employees (16 Professors – 9 Full, 4 Associate and 3 Assistant) and offers substantial educational and R&D facilities, including five Research Laboratories, six department teaching halls and a department library. Through its activities, the Department has developed valuable international collaboration with many research institutions around the world. Researchers of the Department are currently involved in 3 HORIZON 2020 projects, 2 bilateral projects, 1 Erasmus+ project, 5 projects financed by the Croatian Science Foundation, as well as the principal investigators of a number of industry-funded projects.