Ovo web sjedište koristi tehnologiju "kolačića" (eng. cookie) da bi se korisnicima prikazao dinamičan i personaliziran sadržaj, te su oni nužni za ispravan rad. Ako nastavite pregledavati ove stranice, kolačići će biti korišteni u suradnji s vašim preglednikom Weba.
Pretraživanje događaja na temelju semantički obogaćenih struktura za interaktivne korisničke zadatke
Project status:
From: 2015-12-15
To: 2017-12-14
(Completed)
Contract number:
Action line:
Type (Programme):
UKF
Instrument:
Project cost:
-
Project funding:
-
Project coordinator
Organisation Name:
Organisation adress:
Organisation country:
Contact person name:
Contact person email:
Croatian partner
Contact person names:
Contact organisation unit:
Contact person tel:
Croatian partner
Organisation name:
Organisation address:
Contact person name:
prof. dr. sc. Bojana Dalbelo Bašić
Contact person tel:
Contact person fax:
Contact person e-mail:
Partners
Organisation name
Country
Short description of project
Vijesti se tiču događaja, njihovih protagonista, okolnosti, pozadinskih informacija i implikacija koje događaji imaju. Prevladavajući način konzumacije vijesti jest onaj putem interneta. S obzirom na ogromnu količinu vijesti dostupnih na internetu, kao tehnički se izazov nameće omogućavanja pretraživanja i preporučivanja događaja koje bi zadovoljilo informacijske potrebe različitih vrsta korisnika. S gledišta pretraživanja informacija (IR), ključno je osmisliti učinkovite reprezentacije događaja. Ranija su se istraživanja oslanjala na apriorne reprezentacije događaja, koje su se u kontekstu dotičnog zadatka možda činile intuitivnima, međutim nisu se temeljile na poimanju događaja kakvo imaju korisnici, niti su bile usklađene s njihovim konzumacijskim navikama. Cilj projekta EVERBEST jest razvoj novih tehnika i modela za pretraživanje i preporučivanje događaja, temeljenih na analizi načina na koji korisnici konzumiraju vijesti o događajima. Konzumacija vijesti bitna je za oblikovanje naših stajališta i javnoga mnijenja, stoga utječe na društvo u cjelini, kao i na niz specifičnih poslovnih segmenata. Zbog toga ćemo se u projektu usredotočiti na tri različita aspekta: podrška za stvaratelje vijesti (novinari), analiza vijesti u specifičnome sektoru te konzumacija vijesti od strane javnosti. Očekujemo da se ovi aspekti razlikuju u dubini analize i interakcijskim modelima koje iziskuju, ali i da dijele radni okvir za prikaz i analizu događaja. Usvojit ćemo empirijski pristup te provesti korisničku studiju kako bismo utvrdili na koji način korisnici pristupaju rješavanju dvaju vrlo općenitih zadataka usmjerenih događajima: pretraživanje temeljeno na primjerima te eksplorativno pretraživanje. Budući da korisnici svoje pretraživanje mogu započeti u bilo kojem trenutku razvoja događaja, te da mogu biti zainteresirani za različite aspekte događaja, naš je osnovni cilj razviti postupak za interaktivno obogaćivanje početnoga korisničkog upita te postupnu sintezu pretraživačkog zadatka. Inspirirani dostignućima u području sinteze programa, pretraživački ćemo zadatak modelirati skupom operatora poopćenja/specijalizacije, definiranima nad semantičkim prikazima događaja izvedenim iz dokumenata. Razmotrit ćemo reprezentacije događaja različite složenosti, uključujući strukturirane reprezentacije dobivene primjenom tehnika obrade prirodnoga jezika (NLP) i strojnog učenja, kao i odgovarajuće operatore, kako bismo utvrdili optimalnu kombinaciju s obzirom na razmatrane slučajeve. Konačno, razvit ćemo prototip sustava za pretraživanje i preporučivanje događaja te njime proširiti funkcionalnost sustava EventRegistry, platforme za prikupljanje i indeksiranje velikih količina vijesti. Budući da objedinjava rezultata istraživanja iz triju područja (NLP, IR i sinteza programa), ovo istraživanje ima potencijala razotkriti posve nove paradigme u analizi digitalnog sadržaja. Ciljevi i očekivani rezultati: Ciljamo razviti nove tehnike i modele za pretraživanje i preporučivanje događaja, temeljene na analizi načina na koji korisnici konzumiraju vijesti o događajima. Prvi je cilj našega istraživanje identificirati uzorke panašanja korisnika pri rješavanju dvaju općenitih zadataka pretraživanja događaja: pretraživanje temeljeno na primjerima te eksplorativno pretraživanje. Drugi je cilj modeliranje pretraživačkih zadataka kao parova (S, L), odnosno semantičke reprezentacije (S) zadane zbirke dokumenata i skupa operatora (L) koji opisuju korisnikov upit. Naš konačan cilj jest razvoj ugradnja i vrendovanje razvijenoga postupka na platformi EventRegistry, koja prikuplja vijesti u stvarnome vremenu putem RSS kanala. Proširit ćemo EventRegistry s funkcionalnošću pretraživanja koja iskorištava korisnikovo pregledavanje vijesti (pohranjujući relevantne primjere) te specifikaciju pretraživanja (upite), i to putem aplikacije za računalo i za mobilne uređaje. Budući da objedinjava rezultata istraživanja iz triju područja (NLP, IR i sinteza programa), ovo istraživanje ima potencijala razotkriti posve nove paradigme u analizi digitalnog sadržaja.
Short description of the task performed by Croatian partner
Kontakt-adresa: Webmaster
Vrijeme zadnje promjene: 17. 4. 2012. u 11:06
Ovo web sjedište koristi tehnologiju "kolačića" (eng. cookie) da bi se korisnicima prikazao dinamičan i personaliziran sadržaj, te su oni nužni za ispravan rad. Ako nastavite pregledavati ove stranice, kolačići će biti korišteni u suradnji s vašim preglednikom Weba.
