Mentoriranje studenata koji odaberu rad na temama u području obrade medicinskih slika (npr. slika mozga dobivenih magnetskom rezonancijom ili UZV slike mozga i srca fetusa) te primjene strojnog učenja u analizi medicinskih slika i u neuroznanosti.

Slika 1. T2-mjerena slika mozga novorođenčeta.

Slika 2. Primjer nekih koraka obrade strukturne MR slike mozga.

Popis do sada obranjenih završnih projekata (P), završnih radova (R) i diplomskih radova (D)

2025./2026.

Maristela Vidaković, Predikcija razvoja neurodegenerativnih bolesti korištenjem značajki kortikalne površine dobivenih iz MR slika mozga (D)

2024./2025.

Petra Boras, Klasifikacija ADHD-a pomoću strojnog učenja na temelju fMRI podataka u stanju mirovanja (R)

Nina Bulić, Model strojnog učenja za predikciju dominantnosti ruke temeljem funkcijskih MR slika mozga u stanju mirovanja (R)

Jan Đurinec, Evolutionary computing optimization of neural network for tumor detection in brain MR images (D)

Ivana Jarni, Model za segmentaciju i analizu morfometrijskih značajki iz MR slika mozga (D)

Eva Knežević, Metoda objašnjive umjetne inteligencije (XAI) za klasifikaciju tumora na MR slikama mozga (R)

Roko Krstičević, Izrada grafičkog korisničkog sučelja za analizu MR slika mozga korištenjem alata FreeSurfer (R)

Ivana Kuliš, Identifikacija najvažnijih značajki u modelu predviđanja uspješnosti poduzeća (D)

Ante Perić, Segmentacija glave fetusa na ultrazvučnim slikama korištenjem dubokog učenja (R)

Klara Šerbetar, Poboljšanje kvalitete MR slika mozga primjenom metode super-razlučivosti (R)

Erika Tomakić, Model za analizu fMRI u stanju mirovanja za ispitivanje utjecaja psihodelika na mozak (D)

Karla Udiljak, Model strojnog učenja za klasifikaciju poremećaja ADHD temeljem funkcijskih MR slika u stanju mirovanja (D); drugo mjesto na natjecanju za nagradu Zlatko Smrkić za najbolji diplomski rad u ak. god. 2024./2025.

Marta Vidas, Prepoznavanje imenovanih entiteta iz biomedicinskih tekstnih podataka pomoću dubokog učenja (D)

Mateja Vuradin, Generiranje MR slika mozga primjenom metoda prijenosa stila (D); treće mjesto na natjecanju za nagradu Zlatko Smrkić za najbolji diplomski rad u ak. god. 2024./2025.

2023./2024.

Andrija Banić, Predikcija dobi iz slika magnetske rezonancije mozga temeljena na prijenosnom učenju (D); nagrada Zlatko Smrkić za najbolji diplomski rad u ak. god. 2023./2024.

Lana Barić, Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga (R)

Petra Buršić, Model strojnog učenja za klasifikaciju Alzheimerove bolesti uporabom slika magnetske rezonancije mozga (R)

Mia Jurdana, Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta (D)

Ana Marić, Klasifikacija neurodegenerativnih poremećaja korištenjem strojnog učenja (R)

Dominik Pavelić, Usporedba modela strojnog učenja za klasifikaciju poremećaja iz spektra autizma korištenjem slika funkcijske magnetske rezonancije mozga (R)

Lucija Petkoviček, Model strojnog učenja za klasifikaciju poremećaja iz spektra autizma (R)

Rea Pintar, Model autoenkodera za razlikovanje nedonoščadi od novorođenčadi na temelju slika magnetske rezonancije mozga (D)

Ita Poklepović, Model dubokog učenja za klasifikaciju tumora mozga uporabom slika magnetske rezonancije (R)

Marko Ropar, Simulacija zavojnice za uređaj za magnetsku rezonanciju (P)

2022./2023.

Tea Teskera, Primjena strojnog učenja za detekciju shizofrenije temeljem informacija iz MR slika mozga (R)

Erika Tomakić, Računalna analiza MR slika mozga novorođenčeta (R)

Marta Vidas, Primjena modela strojnog učenja za predikciju dobi iz MR slika mozga (R)

Mateja Vuradin, Predikcija starosti mozga novorođenčeta temeljem značajki iz strukturnih MR slika (R)

Znanstveni i stručni radovi objavljeni u suradnji sa studentima

Đurinec, Jan; Turčinović, Filip; Božek, Jelena. Optimizing Neural Networks for Brain Tumor Detection in MR Images Using Evolutionary Computing. IEEE Access, 14 (2026), 39873-39885.

Vidas, Marta; Keber, Miha; Barešić, Anja; Božek, Jelena. Deep Learning-Based Named Entity Recognition for Biomedical Text Data. Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop (CCVW 2025) - Book of Abstracts

Perić, Ante; Božek, Jelena. Automatic Fetal Head Segmentation Using a Modified U-Net. Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop (CCVW 2025) - Book of Abstracts

Petkoviček, Lucija; Božek, Jelena. Features Selection for Autism Spectrum Disorder Classification from Functional MRI. Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop (CCVW 2024) - Book of Abstracts

Pavelić, Dominik; Grgić, Mislav; Božek, Jelena. Deep Learning Methods for Autism Spectrum Disorder Detection Using Functional MRI. Proceedings ELMAR-2024: 66th International Symposium ELMAR-2024, 2024. str. 335-339

Teskera, Tea; Božek, Jelena. Schizophrenia Detection from Resting State Functional MR Images Using Machine Learning. Proceedings ELMAR-2023: 65th International Symposium ELMAR-2023, 2023. str. 87-90

Vuradin, Mateja; Božek, Jelena. Neural Network for Neonatal Brain Age Prediction from Structural MR Images. Proceedings ELMAR-2023: 65th International Symposium ELMAR-2023, 2023. str. 83-86

Popis seminarskih radova (FER-2)

2017./2018.

Bernard Kukić: Primjena analize nezavisnih komponenata kod funkcionalne magnetske rezonancije mozga

Rebeka Lukačević: Interpretacija i analiza MR slika mozga

Marijan Vukelić: Princip rada magnetske rezonancije

2016./2017.

Dora Matić: Mamografija

Ivan Matković: Uređaj za magnetsku rezonanciju

Matea Vidan: Funkcionalna magnetska rezonancija

2015./2016.

Ante Bundović: Uređaj za magnetsku rezonancu

Filip Floreani: Obrada i analiza resting-state funkcionalnih MR snimaka

Josip Grgić: Odstranjivanje elemenata lubanje u slikama mozga dobivenih magnetskom rezonancijom u programskom okruženju Matlab

Ante Miličević: Segmentacija MR slike mozga

2014./2015.

Branimir Rudec: Magnetska rezonancija

Tanja Šarčević: Algoritmi za obradu MR slike mozga