Ključni izazov u primjeni tradicionalnih metoda dubokog učenja u inženjerstvu jest nedostatak fizikalne konzistentnosti dobivenih rezultata što ograničava njihovu pouzdanost i primjenjivost u inženjerskoj praksi. Znanstveno strojno učenje (SciML) predstavlja najnoviju paradigmu u području modeliranja na temelju podataka koja povezuje metode znanstvenog računanja i strojnog učenja s ciljem razvoja skalabilnijih, robusnijih i domenski svjesnih modela i alata koji uvažavaju mjerene podatke i fizikalne zakone čime znatno povećavaju svoju primjenjivost. Cilj projekta Znanstveno strojno učenje za fizikalno svjesne simulacije elektromagnetskih fenomena u daljinskim istraživanjima (DEEPWAVE) je primjena naprednih SciML tehnika poput fizikom-informiranih neuronskih mreža na razvoj fizikalno svjesnih simulacijskih i generativnih modela. Navedeni cilj možemo podijeliti na (1) Ubrzanje simulacija direktnih i inverznih elektromagnetskih problema raspršenja na kompozitnim materijalima kroz razvoj novih metoda i zamjenu najzahtjevnijih simulacijskih koraka SciML metodama, (2) Poboljšanje automatizirane detekcije objekata na slikama snimljenim radarom sa sintetičkom aperturom (SAR) i (3) Razvoj fizikalno utemeljenih generativnih modela za kreiranje sintetičkih SAR podataka, uzimajući u obzir fiziku raspršenja valova, višeskalnost problema i karakteristike radarskog signala. S ciljem prikupljanja realističnih podataka razvila bi se nadogradnja postojeće radarske platforme korištenjem 77 GHz radara što će omogućiti prostorna mjerenja visoke rezolucije. Korištenjem znanstvenog strojnog učenja kao temeljne istraživačke metodologije omogućit će se značajan iskorak u efikasnosti i točnosti prediktivnih i generativnih modela u elektrotehnici.

Istraživački tim:

• izv. prof. dr. sc. Dario Bojanjac,
• izv. prof. dr. sc. Marko Bosiljevac,
• prof. dr. sc. Davor Bonefačić,
• prof. dr. sc. Marko Delimar,
• prof. dr. sc. Igor Velčić,
• izv. prof. dr. sc. Mario Bukal,
• izv. prof. dr. sc. Marko Đurasević,
• doc. dr. sc. Josip Žubrinić,
• doc. dr. sc. Marin Bužančić,
• dr. sc. Filip Turčinović,
• dr. sc. Branimir Pervan,
• dr. sc. Dubravko Tomić,
• Dora Omanović, mag. ing.,
• Karla Sever, mag. ing.

Projekt financira Europska unija – NextGenerationEU. Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Ni Europska unija ni Europska komisija ne mogu se smatrati odgovornima za njih.