1. riješiti probleme računanja vjerojatnosti zadanog događaja
2. prepoznati karakterističnu diskretnu ili neprekinutu razdiobu
3. riješiti probleme računanja očekivanja i disperzije pojedine razdiobe
4. analizirati dane podatke
5. riješiti probleme točkovne procjene parametara i intervalne procjene
6. koristiti razne statističke testove
7. pokazati sposobnost matematičkog modeliranja i rješavanja problema
8. koristiti kritičko mišljenje

4 sata tjedno

1 sat tjedno

svaki će student trebati riješiti samostalne zadatke

6 sati u semestru, od toga 4 sata studenti rade samostalno

1. Vjerojatnost. Jednako izgledni ishodi. Geometrijska vjerojatnost.
2. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula.
3. Diskretne slučajne varijable i slučajni vektori. Marginalne razdiobe. Uvjetne razdiobe.
4. Momenti. Karakteristične funkcije. Funkcije izvodnice.
5. Geometrijska razdiobe. Binomna razdioba. Poissonova razdioba.
6. Slučajne varijable. Funkcije razdiobe i funkcije gustoće. Funkcije slučajnih varijabli.
7. Eksponencijalna razdioba. Normalna razdioba.
8. Međuispit.
9. Slučajni vektori. Uvjetne razdiobe.
10. Funkcije slučajnih vektora. Zakon velikih brojeva i centralni granični teorem.
11. Sredina. medijan. mod razdiobe. Disperzija. varijanca. kvantili radiobe. međukvartilni raspon. Nepristrani točkovni procjenjitelji. Procjena kriterijem najveće izglednosti.
12. Intervalne procjene. Intervali povjerenja. Intervali povjerenja za parametre normalne razdiobe.
13. Testiranje hipoteza. Pogreške prve i druge vrste. Testiranje hipoteza o parametrima. Uzoračke distribucije.
14. Testiranje hipoteza. Pogreške prve i druge vrste. Testiranje hipoteza o parametrima. Uzoračke distribucije. Pearsonov hi-kvadrat test (test o prilagodbi modela. test o nezavisnosti. test o homogenosti).
15. Završni ispit.