1. riješiti probleme računanja vjerojatnosti zadanog događaja
2. prepoznati karakterističnu diskretnu ili neprekinutu razdiobu
3. riješiti probleme računanja očekivanja i disperzije pojedine razdiobe
4. analizirati dane podatke
5. riješiti probleme točkovne procjene parametara i intervalne procjene
6. koristiti razne statističke testove
7. pokazati sposobnost matematičkog modeliranja i rješavanja problema
8. koristiti kritičko mišljenje

4 sata tjedno

1 sat tjedno

svaki će student trebati riješiti samostalne zadatke

6 sati u semestru, od toga 4 sata studenti rade samostalno i izrađuju svoju zadaću

1. Vjerojatnost. Jednako izgledni ishodi. Geometrijska vjerojatnost
2. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula.
3. Diskretne slučajne varijable i slučajni vektori. Marginalne razdiobe. Uvjetne razdiobe
4. Momenti. Karakteristične funkcije. Funkcije izvodnice
5. Geometrijska razdiobe. Binomna razdioba. Poissonova razdioba
6. Slučajne varijable. Funkcije razdiobe i funkcije gustoće, Funkcije slučajnih varijabli.
7. Eksponencijalna razdioba. Normalna razdioba
8. Međuispit
9. Slučajni vektori; Uvjetne razdiobe
10. Funkcije slučajnih vektora, Zakon velikih brojeva i centralni granični teorem
11. Sredina. medijan. mod razdiobe. Disperzija. varijanca. kvantili radiobe. međukvartilni raspon, Nepristrani točkovni procjenjitelji. Procjena kriterijem najveće izglednosti.
12. Intervalne procjene; Intervali povjerenja., Intervali povjerenja za parametre normalne razdiobe.
13. Testiranje hipoteza; Pogreške prve i druge vrste; Testiranje hipoteza o parametrima; Uzoračke distribucije
14. Testiranje hipoteza; Pogreške prve i druge vrste; Testiranje hipoteza o parametrima; Uzoračke distribucije, Pearsonov hi-kvadrat test (test o prilagodbi modela. test o nezavisnosti. test o homogenosti)
15. Završni ispit