Vjerojatnost i statistika

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.

Nositelji

Prof. dr. sc.
Andrea Aglić Aljinović
Prof. dr. sc.
Ilko Brnetić
Prof. dr. sc.
Mario Krnić
Prof. dr. sc.
Igor Velčić
Izv. prof. dr. sc.
Lenka Mihoković
Doc. dr. sc.
Stjepan Šebek

Auditorne vježbe

Doc. dr. sc.
Stjepan Šebek
Vlatko Crnković
mag. math.
Iva Manojlović
mag. math.

Laboratorijske vježbe

Doc. dr. sc.
Stjepan Šebek
Iva Manojlović
mag. math.
Vlatko Crnković
mag. math.

Opis predmeta

vjerojatnost događaja, uvjetna vjerojatnost, diskretne slučajne varijable i vektori, neprekinute slučajne varijable i vektori, granični teoremi, opisna statistika, točkovne i intervalne procjene parametara, statistički testovi.

Studijski programi

Sveučilišni preddiplomski
[FER3-HR] Elektrotehnika i informacijska tehnologija - studij
(4. semestar)
[FER3-HR] Računarstvo - studij
(3. semestar)
[FER2-HR] Elektrotehnika i informacijska tehnologija - studij
(4. semestar)
[FER2-HR] Računarstvo - studij
(4. semestar)

Ishodi učenja

  1. riješiti probleme računanja vjerojatnosti zadanog događaja
  2. prepoznati karakterističnu diskretnu ili neprekinutu razdiobu
  3. riješiti probleme računanja očekivanja i disperzije pojedine razdiobe
  4. analizirati dane podatke
  5. riješiti probleme točkovne procjene parametara i intervalne procjene
  6. koristiti razne statističke testove
  7. pokazati sposobnost matematičkog modeliranja i rješavanja problema
  8. koristiti kritičko mišljenje

Oblici nastave

Predavanja

4 sata tjedno

Auditorne vježbe

1 sat tjedno

Samostalni zadaci

svaki će student trebati riješiti samostalne zadatke

Laboratorij

6 sati u semestru, od toga 2 sata studenti rade samostalno

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Kratke provjere znanja 0 % 10 % 0 % 10 %
Međuispit: Pismeni 0 % 50 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 0 % 40 %
Ispit: Pismeni 0 % 90 %

Tjedni plan nastave

  1. Vjerojatnost. Jednako izgledni ishodi. Geometrijska vjerojatnost
  2. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula
  3. Diskretne slučajne varijable i slučajni vektori. Marginalne razdiobe. Uvjetne razdiobe
  4. Momenti. Karakteristične funkcije. Funkcije izvodnice
  5. Geometrijska razdiobe. Binomna razdioba. Poissonova razdioba
  6. Slučajne varijable. Funkcije razdiobe i funkcije gustoće, Funkcije slučajnih varijabli
  7. Eksponencijalna razdioba. Normalna razdioba
  8. Međuispit
  9. Slučajni vektori. Uvjetne razdiobe
  10. Funkcije slučajnih vektora, Zakon velikih brojeva i centralni granični teorem
  11. Sredina. medijan. mod razdiobe. Disperzija. varijanca. kvantili radiobe. međukvartilni raspon, Nepristrani točkovni procjenjitelji. Procjena kriterijem najveće izglednosti
  12. Intervalne procjene. Intervali povjerenja, Intervali povjerenja za parametre normalne razdiobe
  13. Testiranje hipoteza. Pogreške prve i druge vrste. Testiranje hipoteza o parametrima. Uzoračke distribucije
  14. Testiranje hipoteza. Pogreške prve i druge vrste. Testiranje hipoteza o parametrima. Uzoračke distribucije, Pearsonov hi-kvadrat test (test o prilagodbi modela. test o nezavisnosti. test o homogenosti)
  15. Završni ispit

Literatura

(2018.), N.Elezović: Vjerojatnost i statistika, Element, Zagreb
(1989.), Ž. Pauše, Uvod u matematičku statistiku, Školska knjiga, Zagreb
(1989.), Ž. Pauše, Riješeni primjeri zadaci iz vjerojatnosti i statistike, Školska knjiga, Zagreb

Za studente

Izvedba

ID 183401
  Ljetni semestar
6 ECTS
R0 Engleski jezik
R2 E-učenje
60 Predavanja
0 Seminar
15 Auditorne vježbe
6 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

85 izvrstan
70 vrlo dobar
55 dobar
45 dovoljan

Sličan predmet