Upravljanje velikim prostornim i prostorno-vremenskim podacima
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.
Predavanja
Opis predmeta
Temeljna načela i odlike velikih skupova prostornih i prostorno-vremenskih podataka. Modeliranje prostornih i prostorno-vremenskih tipova podataka. Sustavi i programski okviri za upravljanje velikim skupovim podataka i tokovima podataka. Lambda i Kappa arhitekture za velike skupove podataka.Specifikacija operacija na prostornim i prostorno-vremenskim tipovima podataka. Indeksiranje. Globalni i lokalni indeksi. Statični i dinamički indeksi. Geo-raspršeni indeksi. Distribuirane SQL prostorne baze podataka. Prostorna jezera i skladišta podataka. Prostorno-vremenski tokovi podataka. SQL-utemeljena analiza prostorno-vremenskih tokova podataka u okviru integriranih platformi za velike skupove podatak. Implementacija uporabom aplikacijskih programskih sučelja integriranih platformi za raspodijeljenu obradu statičnih podataka i tokova podataka. Razvoj korisnički definiranih funkcija. Specifikacija prostornih i prostorno-vremenskih upita u SQL-sličnim upitnim jezicima.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (2. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmet profila
(2. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Ishodi učenja
- Identificirati temeljna obilježja prostornih i prostorno-vremenskih velikih podataka
- Identificirati temeljna obilježja prostorno-vremenskih tokova podataka
- Dizajnirati i implementirati prostorne i prostorno-vremenske tipove podataka u objektno-funkcijskim programskim jezicima i platformama s raspodijeljenim protokom podataka
- Razviti jednostavne algoritme za upravljanje prostorno-vremenskim velikim podacima
- Razviti jednostavne algoritme za upravljanje prostorno-vremenskim tokovima podataka
- Razviti prostorne i prostorne-vremenske upite uporabom SQL-sličnim izrazima
- Razviti jednostavne algoritme za dubinsku analizu i otkrivanje prostorno-vremenskog znanja.
- Odabrati tehnologije za upravljanje velikim podacima u prostorno-vremenskoj aplikacijskoj domeni
Oblici nastave
Predavanja
Samostalni zadaci
Samostalni zadaci
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Sudjelovanje u nastavi | 0 % | 5 % | 0 % | 5 % | ||
Prisutnost | 5 % | 10 % | 5 % | 10 % | ||
Međuispit: Pismeni | 10 % | 20 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 10 % | 20 % | ||||
Ispit: Pismeni | 10 % | 20 % | ||||
Ispit: Usmeni | 20 % |
Tjedni plan nastave
- Temeljni koncepti velikih skupova prostornih podataka
- Temeljni koncepti velikih skupova prostorno-vremenskih podataka
- Programski okviri za velike skupove podatak
- Programski okviri za velike skupove podataka
- Lambda i Kappa arhitekture
- Optimizacija i indeksiranje
- Prostorni i prostorno-vremenski SQL i SQL-slični izrazi
- Međuispit
- Prostorni i prostorno-vremenski SQL i SQL-slični izrazi
- Paralelne i raspodijeljene prostorne i prostorno-vremenske jezgre
- Paralelne i raspodijeljene prostorne i prostorno-vremenske jezgre
- Protočna obrada prostornih i prostorno-vremenskih podataka
- Protočna obrada prostornih i prostorno-vremenskih podataka
- Distribuirane geoprostorne baze podataka
- Prezentacija projekata
Literatura
Za studente
Izvedba
ID 223719
Ljetni semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
Ocjenjivanje
90 izvrstan
75 vrlo dobar
65 dobar
55 dovoljan