Upravljanje velikim prostornim i prostorno-vremenskim podacima
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.
Predavanja
Opis predmeta
Temeljna načela i odlike velikih skupova prostornih i prostorno-vremenskih podataka. Modeliranje prostornih i prostorno-vremenskih tipova podataka. Sustavi i programski okviri za upravljanje velikim skupovim podataka i tokovima podataka. Lambda i Kappa arhitekture za velike skupove podataka.Specifikacija operacija na prostornim i prostorno-vremenskim tipovima podataka. Indeksiranje. Globalni i lokalni indeksi. Statični i dinamički indeksi. Geo-raspršeni indeksi. Distribuirane SQL prostorne baze podataka. Prostorna jezera i skladišta podataka. Prostorno-vremenski tokovi podataka. SQL-utemeljena analiza prostorno-vremenskih tokova podataka u okviru integriranih platformi za velike skupove podatak. Implementacija uporabom aplikacijskih programskih sučelja integriranih platformi za raspodijeljenu obradu statičnih podataka i tokova podataka. Razvoj korisnički definiranih funkcija. Specifikacija prostornih i prostorno-vremenskih upita u SQL-sličnim upitnim jezicima.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (2. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmet profila
(2. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Ishodi učenja
- Identificirati temeljna obilježja prostornih i prostorno-vremenskih velikih podataka
- Identificirati temeljna obilježja prostorno-vremenskih tokova podataka
- Dizajnirati i implementirati prostorne i prostorno-vremenske tipove podataka u objektno-funkcijskim programskim jezicima i platformama s raspodijeljenim protokom podataka
- Razviti jednostavne algoritme za upravljanje prostorno-vremenskim velikim podacima
- Razviti jednostavne algoritme za upravljanje prostorno-vremenskim tokovima podataka
- Razviti prostorne i prostorne-vremenske upite uporabom SQL-sličnim izrazima
- Razviti jednostavne algoritme za dubinsku analizu i otkrivanje prostorno-vremenskog znanja.
- Odabrati tehnologije za upravljanje velikim podacima u prostorno-vremenskoj aplikacijskoj domeni
Oblici nastave
Predavanja
Samostalni zadaci
Samostalni zadaci
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Sudjelovanje u nastavi | 0 % | 5 % | 0 % | 5 % | ||
Prisutnost | 5 % | 10 % | 5 % | 10 % | ||
Međuispit: Pismeni | 10 % | 20 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 10 % | 20 % | ||||
Ispit: Pismeni | 10 % | 20 % | ||||
Ispit: Usmeni | 20 % |
Tjedni plan nastave
- Temeljni koncepti velikih skupova prostornih podataka
- Temeljni koncepti velikih skupova prostorno-vremenskih podataka
- Programski okviri za velike skupove podatak
- Programski okviri za velike skupove podataka
- Lambda i Kappa arhitekture
- Optimizacija i indeksiranje
- Prostorni i prostorno-vremenski SQL i SQL-slični izrazi
- Međuispit
- Prostorni i prostorno-vremenski SQL i SQL-slični izrazi
- Paralelne i raspodijeljene prostorne i prostorno-vremenske jezgre
- Paralelne i raspodijeljene prostorne i prostorno-vremenske jezgre
- Protočna obrada prostornih i prostorno-vremenskih podataka
- Protočna obrada prostornih i prostorno-vremenskih podataka
- Distribuirane geoprostorne baze podataka
- Prezentacija projekata
Literatura
Zdravko Galic (2016.), Spatio-Temporal Data Streams, Springer
Nikos Pelekis, Yannis Theodoridis (2014.), Mobility Data Management and Exploration, Springer
Nathan Marz, James Warren (2015.), Big Data, Manning Publications Company
Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri (2019.), Stream Processing with Apache Flink, O'Reilly Media
Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills (2015.), Advanced Analytics with Spark, "O'Reilly Media, Inc."
Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen (2012.), Programming Hive, "O'Reilly Media, Inc."
Za studente
Izvedba
ID 223719
Ljetni semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
90 izvrstan
75 vrlo dobar
65 dobar
55 dovoljan