Upravljanje podacima
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Predavanja
Opis predmeta
Životni ciklus podataka od njihova stvaranja preko prijenosa, obrade, pohrane i korištenja, kako u operativnim, tako i u analitičkim sustavima. Osnovne komponente informacijskih sustava. Principi modeliranja podataka. Različiti konceptualni modeli podataka. Koncepti relacijskog modela podataka. Normalne forme. Postupak pretvorbe iz konceptualnog u relacijskih model. Arhitektura skladišta podataka. Oblikovanje skladišta podataka. Dimenzijski model podataka i OLAP. Polustrukturirani podatkovni modeli. Oblikovanje podataka za semantički Web. NoSQL baze podataka. Koncepti Velikih podataka. Jezero podataka. Načini prikupljanja i preoblikovanja podataka. Postupci čišćenja podataka. Eksploratorna analiza podataka. Dubinska analiza podataka. Pretraživanje relacijske baze podataka i optimiranje upita.
Preduvjeti
osnovno poznavanje baza podataka
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER2-HR] Telekomunikacije i informatika - profil
Teorijski predmeti profila
(1. semestar)
Ishodi učenja
- Objasniti životni ciklus podataka
- Oblikovati različite vrste modela podataka s naglaskom na relacijski i dimenzijski model
- Oblikovati arhitekturu informacijskog sustava
- Razumjeti oblikovanje podataka za semantički Web
- Pripremiti podatke za analizu
- Primijeniti osnovne metode analize podataka
- Razumjeti koncepte Velikih podataka i NoSQL baza podataka
Oblici nastave
Predavanja
3 sata tjedno
Laboratorijmodeliranje podataka, upiti, itd.
Ostalodomaće zadaće
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 0 % | 25 % | 0 % | 25 % | ||
Domaće zadaće | 0 % | 12 % | 0 % | 12 % | ||
Sudjelovanje u nastavi | 0 % | 3 % | 0 % | 3 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 20 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 0 % | 20 % | ||||
Završni ispit: Usmeni | 20 % | |||||
Ispit: Pismeni | 0 % | 40 % | ||||
Ispit: Usmeni | 20 % |
Tjedni plan nastave
- Evolucija sustava za upravljanje bazama podataka. Modeli podataka. Relacijski model podataka.
- Načela modeliranja podataka, konceptualni model (ER model)
- Preslikavanje iz ER modela u relacijski model podataka.
- Uvod u PL/SQL
- Polustrukturirani model (izražen kao XML, XML schema, JSON). Oblikovanje podataka u semantičkom webu (RDF, OWL, SPARQL)
- Arhitektura skladišta podataka. Oblikovanje skladišta podataka
- Dimenzijski model, OLAP analiza podataka. Izgradnja skladišta podataka
- Međuispit
- NoSQL baze podataka, Veliki podatci, jezero podataka
- Cassandra - Veliki podatci i raspodijeljena obrada podataka
- Priprema podataka i eksploratorna analiza podataka.
- Priprema podataka i eksploratorna analiza podataka.
- Dubinska analiza podataka
- Pretraživanje relacijske baze podataka i optimiranje upita.
- Završni ispit
Literatura
Z. Skočir, I. Matasić, B. Vrdoljak (2007.), Organizacija obrade podataka, MERKUR A.B.D., Zagreb
Thomas Connolly, Carolyn Begg (2014.), Database Systems – A Practical Approach to Design, Implementation, and Management, Addison‐Wesley
Ralph Kimball, Margy Ross (2013.), The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons
Marko Banek (2013.), Ontologije i Semantički Web (interna skripta),
Izvedba
ID 223711
Zimski semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R2 E-učenje
45 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
86 izvrstan
74 vrlo dobar
62 dobar
50 dovoljan