Tehnologije podatkovnog inženjerstva u oblaku
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Nositelji
Opis predmeta
Studenti će naučiti temeljne procese na svakom projektu podatkovnog inženjerstva, kao što su unos, pohrana, prijenos, transformacija, čišćenje, validacija i posluživanje podataka, no isto tako i postupke upravljanja izvornim kodom, serverless programskim okolinama i kontinuiranom integracijom i isporukom koda, odnosno postupke koji su neophodni na današnjim projektima podatkovnog inženjerstva u oblaku. Kroz vježbe i samostalan rad studenti će steći praktične vještine rada sa programskim jezikom GO, Docker kontejnerima i Kubernetes grozdom, MongoDB NoSQL bazom podataka, GIT-om Jankinsom i Terraformom.
Preduvjeti
Poznavanje osnova programiranja te algoritama i struktura podataka.
Stvaranje mrežne računalne aplikacije koja uključuje klijentski i poslužiteljski dio.
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Vještine - 3. semestar (3. semestar) Vještine - 5. semestar (5. semestar)[FER3-HR] Računarstvo - studij
Vještine - 3. semestar
(3. semestar)
Vještine - 5. semestar
(5. semestar)
Sveučilišni diplomski
Vještine - dipl.studij_FER3 - 1. semestar (1. semestar) Vještine - dipl.studij_FER3 - 3. semestar (3. semestar) Vještine - dipl.studij_FER3 - 1. semestar (1. semestar) Vještine - dipl.studij_FER3 - 3. semestar (3. semestar)[FER3-HR] Računarstvo - studij
Vještine - dipl.studij_FER3 - 1. semestar
(1. semestar)
Vještine - dipl.studij_FER3 - 3. semestar
(3. semestar)
Ishodi učenja
- Objasniti primjenu podataka tehnologija podatkovnog inženjerstva u oblaku
- Primijeniti osnovne principe tehnologija podatkovnog inženjerstva u oblaku
- Dizajnirati te implementirati i testirati jednostavnije servise u oblaku i pronalaziti greške
- Koristiti postupke kontinuirane integracije i isporuke programskog koda
- Koristiti sustave za kontejnerizaciju unutar okruženja u oblaku
Oblici nastave
Predavanja
Predavanja će se održavati u 8 ciklusa u trajanju od 2 sata tjedno u laboratorijskim učionicama na fakultetu.
LaboratorijLaboratorijske vježbe će se održavati u 8 ciklusa u trajanju od 2 sata tjedno u laboratorijskim učionicama na fakultetu.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 50 % | 40 % | 50 % | 40 % | ||
Seminar/Projekt | 50 % | 40 % | 50 % | 40 % | ||
Prisutnost | 50 % | 20 % | 50 % | 20 % |
Tjedni plan nastave
- Što je podatkovna platforma, cloud platforme i izgradnja podatkovnih cjevovoda
- Izvori podataka, prijenos lokalnih podataka u oblak, dohvat iz relacijskih baza, programskih sučelja i javnih izvora, data ingestion
- Korištenje Pub/sub agenta za prosljeđivanje poruka i Avro formata poruka, metapodaci i porijeklo podataka
- Konsolidacija i transformacija podataka, kontrola sheme poruke, izgradnja kataloga shema i kako se rješava problem evolucije sheme poruke
- Korištenje programskih kontejnera, upravljanje Kubernetes grozdom i korištenje MongoDB NoSQL baze podataka
- Izrada programskih sučelja u programskom jeziku GO (REST API, Swagger, oAuth autentifikacija), posluživanje putem agenata za prosljeđivanje poruka, data democratisation
- Primjena DevOps koncepta u razvoju koda, korištenje GIT-a, Jankinsa, Terraforma, uspostava razvojnih, testnih, prezentacijskih i produkcijskih okolina u oblaku.
- Završni projekt
- Bez nastave
- Bez nastave
- Bez nastave
- Bez nastave
- Bez nastave
- Bez nastave
- Bez nastave
Literatura
Izvedba
ID 234065
Zimski semestar
3 ECTS
R0 Engleski jezik
R1 E-učenje
15 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
90 izvrstan
80 vrlo dobar
65 dobar
50 dovoljan