Teorija informacije
Opis predmeta
Uvod u kvantitativnu Shannonovu teoriju informacije i njezine primjene. Matematička definicija i svojstva informacije. Poruka. Količina informacije poruke. Entropija. Transinformacija. Kapacitet diskretnog kanala. Diskretna bezmemorijska izvorišta. Diskretna izvorišta s memorijom (Markovljevi lanci).
Teorem kodiranja na izvorištu. Kompresija podataka i optimalno kodiranje bez gubitaka. Shannon-Fanovo kodiranje. Huffmanovo kodiranje. Aritmetičko kodiranje. Kodiranje temeljeno na rječniku (LZ77, LZW). Zaštitno kodiranje. Otkrivanje i ispravljanje pogrešaka. Hammingovo kodiranje. Ciklično kodiranje. Konvolucijski kodovi. Viterbijev algoritam.
Ishodi učenja
- identificirati probleme vezane uz informacije, kodiranje i komunikacije
- objasniti postupke kodiranja i kompresije te informacijske granice
- primijeniti stečeno znanje kod analize realnih sustava
- analizirati složenije probleme u informacijskim i komunikacijskim sustavima
- objasniti fenomene u različitim područjima znanosti
- procijeniti performanse nekog informacijskog i komunikacijskog sustava
- primijeniti tehnike entropijskog i zaštitnog kodiranja
Oblici nastave
Predavanja
Predavanja se izvode u blokovima po tri sata.
Samostalni zadaciStudenti rješavaju zadane im zadatke, nije obavezno za sve studente.
LaboratorijObavezan za sve studente, svaka podgrupa studenata rješava jedan zadatak.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Međuispit: Pismeni | 10 % | 50 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 10 % | 50 % | ||||
Ispit: Pismeni | 40 % | 100 % |
Napomena / komentar
Iako se laboratorijske vježbe ne boduju, obavljenost vježbe je nužan uvjet za stjecanje konačne ocjene iz predmeta.
Tjedni plan nastave
- Povijest i važnost teorije informacije, Simbol. poruka. informacija. komunikacija
- Diskretni komunikacijski sustav. vjerojatnosni model i informacijske mjere
- Entropija. teorem kodiranja u uvjetima bez šuma, Uzajamni sadržaj informacije
- Informacijski izvori
- Vrste kodova, Optimalan kod, Entropijsko kodiranje
- Entropijsko kodiranje
- Entropijsko kodiranje, Kodiranje s gubicima
- Međuispit
- Kodovi za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka. blokovski kodovi
- Hammingova udaljenost. ekvivalencija kodova. perfektni kodovi
- Binarni linearni blokovski kodovi. generirajuća matrica. matrica za provjeru pariteta. sindrom
- Vrste binarnih linearnih blokovskih kodova
- Konvolucijsko kodiranje i turbo kodovi
- Kapacitet kanala. teorem kodiranja u šumnom kanalu
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
[FER3-HR] Računarstvo - studij
(3. semestar)
[FER2-HR] Automatika - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Bežične komunikacijske tehnologije - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Elektroenergetika - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Elektroničko i računalno inženjerstvo - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Elektronika - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Obradba informacija - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Računalno inženjerstvo - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - modul
(5. semestar)
[FER2-HR] Telekomunikacije i informatika - modul
(5. semestar)
Literatura
Igor S. Pandžić et al. (2009.), Uvod u teoriju informacije i kodiranje, Element
Željko Ilić, Alen Bažant, Tomaž Beriša (2014.), Teorija informacije i kodiranje, Element
Laboratorijske vježbe
Za studente
Izvedba
ID 183387
Zimski semestar
4 ECTS
R0 Engleski jezik
R1 E-učenje
45 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
Ocjenjivanje
85 izvrstan
70 vrlo dobar
55 dobar
40 dovoljan