Računalni vid

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2025./2026.

Nositelji

Izv. prof. dr. sc.
Tomislav Hrkać
Izv. prof. dr. sc.
Zoran Kalafatić

Predavanja

Dr. sc.
Marin Oršić

Laboratorijske vježbe

Ivan Sabolić
univ. mag. ing. comp.
Anja Delić
univ. mag. ing. comp.

Opis kolegija

Geometrijske deformacije slika. Detekcija rubova i kuteva. Ključne točke u prostoru mjerila. Analiza kretanja u slikovnoj ravnini. Konvolucijski modeli za klasifikaciju slika. Detekcija objekata i semantička segmentacija. Generativni modeli slika. Diferencijabilni moduli utemeljeni na pažnji.

Preduvjeti

Za praćenje i polaganje ovog kolegija nužno je vrlo dobro poznavanje gradiva kolegija Vjerojatnost i statistika, Numerička linearna algebra te Duboko učenje. Ostala korisna predznanja uključuju programiranje u Pythonu, numpyju i Pytorchu.

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
[FER3-HR] Audiotehnologije i elektroakustika - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektroničko i računalno inženjerstvo - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Elektrostrojarstvo i automatizacija - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Informacijsko i komunikacijsko inženjerstvo - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
Izborni kolegiji profila (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Komunikacijske i svemirske tehnologije - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
Izborni kolegiji profila (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
Izborni kolegiji profila (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni kolegiji (1. semestar) (3. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - profil
Predmeti specijalizacije profila (1. semestar) (3. semestar)

Ishodi učenja

  1. Definirati osnovne pojmove i zadatke računalnog vida.
  2. Razlikovati i razumjeti osnovne metode za rješavanje zadataka računalnog vida.
  3. Prepoznati i razumjeti matematičke koncepte u metodama računalnog vida.
  4. Definirati kriterijsku funkciju te postaviti optimizacijski postupak.
  5. Razviti i oblikovati programski sustav za zadanu primjenu računalnog vida.
  6. Procijeniti empirijski učinak metoda računalnog vida.

Oblici nastave

Predavanja

Tjedna predavanja.

Seminari i radionice

Čitanje znanstvene literature i rasprava,

Laboratorij

geometrijske transformacije, rubovi i kutevi, detekcija objekata, normalizirajući tokovi

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Laboratorijske vježbe 50 % 20 % 50 % 0 %
Međuispit: Pismeni 0 % 40 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 0 % 40 %
Ispit: Pismeni 50 % 80 %
Ispit: Usmeni 20 %

Tjedni plan nastave

  1. Uvodno predavanje.
  2. Geometrijske transformacije.
  3. Detekcija kuteva i rubova.
  4. Ključne točke u prostoru mjerila.
  5. Analiza kretanja u slikovnoj ravnini.
  6. Čitanje znanstvene literature i rasprava,
  7. Čitanje znanstvene literature i rasprava,
  8. Međuispit.
  9. Konvolucijski modeli za klasifikaciju slika.
  10. Detekcija objekata i semantička segmentacija.
  11. Generativni modeli slika.
  12. Modeliranje pažnjom
  13. Čitanje znanstvene literature i rasprava,
  14. Čitanje znanstvene literature i rasprava,
  15. Završni ispit.

Literatura

Richard Szeliski (2022.), Computer Vision, Springer
Jakub M. Tomczak (2022.), Deep Generative Modeling, Springer

Izvedba

ID 269083
  Zimski semestar
5 ECTS
R1 E-učenje
45 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
8 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

89 izvrstan
76 vrlo dobar
63 dobar
50 dovoljan

Sličan kolegij