Računalni vid
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Predavanja
Laboratorijske vježbe
Opis predmeta
Geometrijske deformacije slika. Detekcija rubova i kuteva. Ključne točke u prostoru
mjerila. Analiza kretanja u slikovnoj ravnini. Konvolucijski modeli za klasifikaciju
slika. Detekcija objekata i semantička segmentacija. Generativni modeli slika.
Diferencijabilni moduli utemeljeni na pažnji.
Preduvjeti
Duboko učenje, Python, matematička analiza, numerička linearna algebra.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmet profila
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti profila
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER2-HR] Obradba informacija - profil
Predmeti specijalizacije profila
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER2-HR] Računalno inženjerstvo - profil
preporučeni izborni predmeti
(3. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - profil
Predmeti specijalizacije profila
(1. semestar)
(3. semestar)
Ishodi učenja
- Definirati osnovne pojmove i zadatke računalnog vida.
- Razlikovati i razumjeti osnovne metode za rješavanje zadataka računalnog vida.
- Prepoznati i razumjeti matematičke koncepte u metodama računalnog vida.
- Definirati kriterijsku funkciju te postaviti optimizacijski postupak.
- Razviti i oblikovati programski sustav za zadanu primjenu računalnog vida.
- Procijeniti empirijski učinak metoda računalnog vida.
Oblici nastave
Predavanja
Tjedna predavanja.
Seminari i radioniceČitanje znanstvene literature i rasprava,
Laboratorijgeometrijske transformacije, rubovi i kutevi, detekcija objekata, normalizirajući tokovi
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 50 % | 20 % | 50 % | 0 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 40 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 0 % | 40 % | ||||
Ispit: Pismeni | 50 % | 80 % | ||||
Ispit: Usmeni | 20 % |
Tjedni plan nastave
- Uvodno predavanje.
- Geometrijske transformacije.
- Detekcija kuteva i rubova.
- Ključne točke u prostoru mjerila.
- Analiza kretanja u slikovnoj ravnini.
- Čitanje znanstvene literature i rasprava,
- Čitanje znanstvene literature i rasprava,
- Međuispit.
- Konvolucijski modeli za klasifikaciju slika.
- Detekcija objekata i semantička segmentacija.
- Generativni modeli slika.
- Modeliranje pažnjom
- Čitanje znanstvene literature i rasprava,
- Čitanje znanstvene literature i rasprava,
- Završni ispit.
Literatura
Izvedba
ID 269083
Zimski semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
45 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
8 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
89 izvrstan
76 vrlo dobar
63 dobar
50 dovoljan