Programska potpora komunikacijskim sustavima
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2025./2026.
Predavanja
Laboratorijske vježbe
Opis kolegija
Kolegij je usmjeren na razumijevanje temeljnih koncepata iz digitalnih komunikacija kroz njihovu praktičnu implementaciju u programskom jeziku Python. Generirat će se signali, implementirati osnovne operacije nad njima (konvolucija, korelacija i sl.) te analizirati u vremenskoj i frekvencijskoj domeni. Implementirat će se algoritmi DFT (Discrete Fourier Transform) i FFT (Fast Fourier Transform).
Drugi ciklus kolegija usmjeren je na digitalne modulacije i njihovu implementaciju. Analizirat će se njihove performanse i vizualizirati konstelacijski dijagrami. U završnom dijelu kolegija rješavat će se konkretni primjeri iz prakse uz izradu jednostavne programske potpore za obradu i prijenos signala u suvremenim komunikacijskim sustavima.
Kroz cijeli kolegij naglasak je na povezivanju teorije i implementacije te razvoju intuitivnog i primjenjivog znanja koje se može prenijeti u stvarne inženjerske zadatke i projekte.
Preduvjeti
Predznanja na razini završenog prijediplomskog studija.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni kolegiji (2. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
Izborni kolegiji
(2. semestar)
Izborni kolegiji
(2. semestar)
Jezgreni kolegiji profila
(2. semestar)
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni kolegiji
(2. semestar)
Ishodi učenja
- Definirati osnovne pojmove komunikacijskih sustava.
- Primijeniti različite operacije nad signalima.
- Procijeniti prednosti i ograničenja frekvencijske analize signala.
- Povezati znanja iz obrade signala, digitalnih komunikacija i programiranja.
- Usporediti različite metode digitalne obrade signala u kontekstu praktičnih primjena u komunikacijskim sustavima.
Oblici nastave
Predavanja
Nastava na predmetu organizirana je u dva nastavna ciklusa. Prvi nastavni ciklus sastoji se od 7 tjedana nastave i međuispita dok drugi ciklus sadrži 6 tjedana nastave i završni ispit. Nastava se provodi kroz 15 tjedana s tjednim opterećenjem od 2 školska sata.
LaboratorijStudenti samostalno rješavaju odabrane praktične zadatke za laboratorijske vježbe.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Laboratorijske vježbe | 0 % | 30 % | 0 % | 30 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 0 % | 35 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 0 % | 35 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 0 % | 70 % | ||||
Tjedni plan nastave
- Generiranje i operacije nad signalima u Pythonu
- Uzorkovanje signala i analiza preklapanja spektra
- Implementacija konvolucije i korelacije
- Simulacija odziva LTI sustava
- Implementacija DFT-a i analiza spektra signala
- Analiza implementacije algoritma brze Fourierove transformacije (FFT)
- Primjena FFT-a u implementaciji operacija nad signalima
- Međuispit
- Implementacija digitalnih modulacija
- Simulacija modela digitalnog modulatora
- Analiza performansi modulacijskih postupaka
- Primjer iz prakse: programska potpora komunikacijskim sustavima
- Primjer iz prakse: programska potpora komunikacijskim sustavima
- Primjer iz prakse: programska potpora komunikacijskim sustavima
- Završni ispit
Literatura
Izvedba
ID 222729
Ljetni semestar
5 ECTS
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
26 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
88 izvrstan
75 vrlo dobar
63 dobar
50 dovoljan
Pristupačnost