Poslovna inteligencija
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Opis predmeta
Dimenzijski model, arhitektura skladišta podataka, alati za izradu izvještaja i vizalizacija iz skladišta podataka, stvarnovremenska skladišta podataka, OLAP, ETL.
Preduvjeti
Poznavanje koncepata relacijskih baza podataka i osnovnih dijelova sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka .
Izrada jednostavnijih modela relacijskih baza podataka.
Korištenje upitnog jezika SQL.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (2. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmet profila
(2. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmet profila
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Ishodi učenja
- definirati osnove koncepte poslovne inteligencije i skladišta podataka
- primijeniti principe oblikovanja skladišta podataka
- koristiti osnovne ETL postupke
- upotrijebiti osnove OLAP tehnologije
- koristiti osnovne BI alate
- proizvesti prototip BI alata
Oblici nastave
Predavanja
Studentima se prezentiraju teoretske postavke odabranih tema uz praktične primjere.
Mješovito e-učenjeStudentima je na raspolaganju jedan online tutorial namijenjen podsjećanju i učenju SQL programskog jezika.
Samostalni zadaciStudenti individualno rade svoj projekt kroz šest domaćih zadaća
LaboratorijStudenti s predmetnim nastavnicima diskutiraju svoja rješenja projektnih zadataka.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Seminar/Projekt | 30 % | 50 % | 30 % | 50 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 25 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 30 % | 25 % | ||||
Ispit: Pismeni | 50 % | 50 % |
Tjedni plan nastave
- Uvod, definicije pojmova, motivacija
- Dimenzijski model
- Dimenzijski model, arhitektura skladišta podataka, projekt
- Dimenzijski model, oblikovanje skladišta podataka, projekt
- Dimenzijski model, Oblikovanje skladišta podataka, projekt
- Dimenzijski model, Oblikovanje skladišta podataka, projekt
- Dimenzijski model, Oblikovanje skladišta podataka
- Međuispit
- Vizualizacija podataka, projekt
- OLAP, projekt
- ETL (prikupljanje, preoblikovanje i punjenje)
- ETL (prikupljanje, preoblikovanje i punjenje), project
- ETL (prikupljanje, preoblikovanje i punjenje),
- Stvarnovremenska skladišta podataka
- Završni ispit
Literatura
(.), Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling,
(.), Christopher Adamson: Star Schema The Complete Reference,
Izvedba
ID 222698
Ljetni semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
87,5 izvrstan
75 vrlo dobar
62,5 dobar
50 dovoljan