PristupačnostOtkrivanje znanja u skupovima podataka
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2025./2026.
Nositelji
Opis kolegija
Simbolički i numerički postupci otkrivanja strukturnih uzoraka u skupovima podataka. Proces otkrivanja znanja. Priprema ulaznih podataka. Predstavljanje otkrivenog znanja. Algoritmi za indukciju znanja - interpretabilni i neinterpretabilni postupci. Evaluacija rezultata. Temelji statističkih metoda modeliranja podataka i grafičko predočavanje. Predviđanje, grupiranje i klasifikacija podataka uporabom multivarijatnih tehnika. Asocijativna pravila. Metode dubokog učenja za okrivanje znanja. Primjena u poslovnom odlučivanju, tehnici i medicini.
Studijski programi
Poslijediplomski doktorski
Literatura
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei (2011.), Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann
Subhash Sharma (1995.), Applied multivariate techniques, John Wiley & Sons
Mark Hall, Ian W. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pall (2017.), Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann
Simon J.D. Prince (2023.), Understanding Deep Learning, MIT Press
Izvedba
ID 154839
Zimski semestar
6 ECTS
R1 E-učenje