PristupačnostPopis predmeta
Oblici nastave
Predavanja
4 sata predavanja tjedno. Nastavnik će pratiti nastavne materijale.
Samostalni zadaciSvaki će student dobiti projekt iz jednog od tri glavna područja: diskretne matematike, vjerojatnosti ili matematičkog modeliranja. Projekt uključuje analizu problema, učenje, kao i rješavanje uz pomoć računala.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Seminar/Projekt | 0 % | 25 % | 0 % | 25 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 0 % | 25 % | 0 % | |||
| 2. Međuispit: Pismeni | 0 % | 25 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 0 % | 25 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 0 % | 75 % | ||||
Tjedni plan nastave
- Uvod u glavne teme i izazove. Prezentacija studentskih projekata. Generiranje svih podskupova danog skupa. Različiti leksikografski poretci.
- Generiranje svih k-članih podskupova, svih funkcija, injektivnih i surjektivnih funkcija. Dodavanje uvjeta i programska rješenja.
- Permutacije. Funkcija sljedbenika. Permutacije bez fiksnih elemenata. Particije prirodnih brojeva.
- Bellovi brojevi. Stirlingovi brojevi. Softverska rješenja. Kombinatorički dizajni.
- Tablice parametara dizajna. Strategije konstrukcije. Diferencijski skupovi. Uvod u Monte Carlo simulacije.
- Uvod u Markovljeve lance. Matrica prijelaznih vjerojatnosti. Chapman-Kolmogorovljeve jednakosti.
- Simuliranje Markovljevih lanaca. Klasifikacija stanja.
- Međuispit
- Granična distribucija. Stacionarna distribucija. Ergodski teorem.
- Uvod u dimenzijsku analizu i skaliranje.
- Uvod u teoriju perturbacija.
- Samoslična rješenja, simetrije i sačuvane veličine.
- Skaliranje i renormalizacijska grupa.
- Rad i prezentacija projekta.
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Elektrotehnika i informacijska tehnologija (studij)
Predmeti za iznimno uspješne studente
(4. semestar)
(6. semestar)
Računarstvo (studij)
Predmeti za iznimno uspješne studente
(4. semestar)
(6. semestar)
Literatura
Donald L. Kreher, Douglas R. Stinson (1998.), Combinatorial Algorithms, CRC Press
Sanjoy Mahajan (2014.), The Art of Insight in Science and Engineering, MIT Press
Sheldon M. Ross (2007.), Introduction to Probability Models, Academic Press
Nositelji
Predavanja
Za studente
Izvedba
ID 214698
Ljetni semestar
6 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
60 Predavanja
Ocjenjivanje
85 izvrstan
70 vrlo dobar
55 dobar
45 dovoljan
Opis predmeta
Predmet osposobljava studente u dubljem razumijevanju osnovnih modernih matematičkih struktura, iz područja diskretne matematike, kombinatorike, analize algoritama, vjerojatnosti, numeričke matematike i matematičkog modeliranja.
Oblici nastave
Predavanja
4 sata predavanja tjedno. Nastavnik će pratiti nastavne materijale.
Samostalni zadaciSvaki će student dobiti projekt iz jednog od tri glavna područja: diskretne matematike, vjerojatnosti ili matematičkog modeliranja. Projekt uključuje analizu problema, učenje, kao i rješavanje uz pomoć računala.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Seminar/Projekt | 0 % | 25 % | 0 % | 25 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 0 % | 25 % | 0 % | |||
| 2. Međuispit: Pismeni | 0 % | 25 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 0 % | 25 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 0 % | 75 % | ||||
Tjedni plan nastave
- Uvod u glavne teme i izazove. Prezentacija studentskih projekata. Generiranje svih podskupova danog skupa. Različiti leksikografski poretci.
- Generiranje svih k-članih podskupova, svih funkcija, injektivnih i surjektivnih funkcija. Dodavanje uvjeta i programska rješenja.
- Permutacije. Funkcija sljedbenika. Permutacije bez fiksnih elemenata. Particije prirodnih brojeva.
- Bellovi brojevi. Stirlingovi brojevi. Softverska rješenja. Kombinatorički dizajni.
- Tablice parametara dizajna. Strategije konstrukcije. Diferencijski skupovi. Uvod u Monte Carlo simulacije.
- Uvod u Markovljeve lance. Matrica prijelaznih vjerojatnosti. Chapman-Kolmogorovljeve jednakosti.
- Simuliranje Markovljevih lanaca. Klasifikacija stanja.
- Međuispit
- Granična distribucija. Stacionarna distribucija. Ergodski teorem.
- Uvod u dimenzijsku analizu i skaliranje.
- Uvod u teoriju perturbacija.
- Samoslična rješenja, simetrije i sačuvane veličine.
- Skaliranje i renormalizacijska grupa.
- Rad i prezentacija projekta.
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Elektrotehnika i informacijska tehnologija (studij)
Predmeti za iznimno uspješne studente
(4. semestar)
(6. semestar)
Računarstvo (studij)
Predmeti za iznimno uspješne studente
(4. semestar)
(6. semestar)
Literatura
Donald L. Kreher, Douglas R. Stinson (1998.), Combinatorial Algorithms, CRC Press
Sanjoy Mahajan (2014.), The Art of Insight in Science and Engineering, MIT Press
Sheldon M. Ross (2007.), Introduction to Probability Models, Academic Press
Nositelji
Predavanja
Za studente
Izvedba
ID 214698
Ljetni semestar
6 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
60 Predavanja
Ocjenjivanje
85 izvrstan
70 vrlo dobar
55 dobar
45 dovoljan