Osnove programskog jezika R

Prijava

Osnove programskog jezika R

Opis predmeta

Cilj kolegija jest osposobiti studenta za korištenje programskog jezika R uz naglasak na rješavanje realnih problema i praktičnu primjenu. R je specifičan programski jezik prilagođen eksploratornoj, statističkoj i dubinskoj analizi podatkovnih skupova. Po svojoj prirodi nalazi se na razmeđi između klasičnih programskih jezika kao što su Python, Java ili C++ i statističkih alata kao što su SAS ili SPSS. Uz interaktivni pristup, ali i mogućnost pisanja složenijih programskih skripti, R se danas nametnuo kao jedan od vodećih analitičkih programskih jezika s kojim se uz pomoć pratećih paketa na vrlo učinkovit način mogu provesti složene analize podatkovnih skupova te stvoriti izvještaji popraćeni kompleksnim vizualizacijama i izračunima. Svladavanje jezika R zahtjeva specifičnu kombinaciju programskih vještina, poznavanja osnova statistike, ali i izvjesnu kreativnost i spremnost na izazove.

Ishodi učenja

analizirati manje i veće podatkovne skupove na smislen i organizirani način
prepoznati prirodu podataka i pristup njihovoj obradi
koristiti interaktivni programski pristup analize podataka
modificirati sirove podatke u oblik pogodan za analizu
pripremiti složenije programske skripte i pakete u programskom jeziku R
primijeniti metode strojnog učenja u programskom okruženju
primijeniti metodologiju izrade izvještaja

Oblici nastave

Predavanja

Predavanja uz pomoć kombinacije prezentacija i interaktivne demonstracije rada u programskom jeziku R uz opcionalno izvođenje primjera na vlastitim računalima

Laboratorijske vježbe

Pisanje programskih skripti u jeziku R, programskih analiza podatkovnih skupova, primjena metoda strojnog učenja u jeziku R, pisanje izvještaja.

Konzultacije

Konzultacije u dogovorenom terminu ili preko elektroničke pošte.

Programske vježbe

Analiza danih podatkovnih skupova i priprema izvještaja

E-učenje

Rješavanje elektroničkih radnih bilježnica u RMD formatu u alatu RStudio

Način ocjenjivanja

	Kontinuirana nastava		Ispitni rok
Vrsta provjere	Prag	Udio u ocjeni	Prag	Udio u ocjeni
Laboratorijske vježbe	10 %	20 %	0 %	0 %
Domaće zadaće	5 %	10 %	0 %	0 %
Sudjelovanje u nastavi	0 %	5 %	0 %	0 %
Seminar/Projekt	5 %	20 %	0 %	0 %
Prisutnost	0 %	5 %	0 %	0 %
Međuispit: Pismeni	5 %	15 %	0 %
Završni ispit: Pismeni	10 %	25 %

Tjedni plan nastave

Uvod u programski jezik R; usporedba jezika R sa ostalim programskim jezicima; pregled osnovnih alata i razvojnih sučelja; upoznavanje sa konceptima izvođenja predmeta
Osnovni tipovi podataka i operatori; kompleksne podatkovne strukture: vektori, matrice, podatkovni okviri i liste
Uvod u faktore; mehanizmi kontrole toka; objektno orijentirani principi jezika R
Rad sa paketima, ugrađenim funkcijama i okolinama
Korisnički definirane funkcije; porodica funkcija apply
Operator cjevovoda; principi urednih podataka; rad sa datumima i znakovnim nizovima
Prilagodba i transformacija podataka; upoznavanje s paketom dplyr
1. međuispit
1. međuispit
Eksploratorna analiza i vizualizacija podataka: grafička gramatika; uvod u paket ggplot2
Eksploratorna analiza i vizualizacija podataka: napredne vizualizacijske metode; izrada izvještaja (tehnologija R Markdown)
Statističko programiranje; rad sa razdiobama; simulacije
Deskriptivna i inferencijalna statistika u jeziku R
Odabrane metode strojnog učenja - praktični primjeri u jeziku R: regresija (jednostavna linearna regresija, multipla linearna regresija, odabir varijabli)
Odabrane metode strojnog učenja - praktični primjeri u jeziku R: klasifikacija (logistička regresija, kNN klasifikacija)

Studijski programi

Sveučilišni preddiplomski

Obradba informacija (modul)

Vještine - 5. semestra (5. semestar)

Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi (modul)

Vještine - 5. semestra (5. semestar)

Računalno inženjerstvo (modul)

Vještine - 5. semestra (5. semestar)

Računarska znanost (modul)

Vještine - 5. semestra (5. semestar)

Telekomunikacije i informatika (modul)

Vještine - 5. semestra (5. semestar)