Obrada prirodnog jezika

Opis predmeta

Teorijske osnove obrade prirodnog jezika. Podatkovne podloge: rječnici i korpusi, sustavi označavanja. Učenje iz korpusa: usvajanje novih riječi, rješavanje problema višeznačnosti, jezični modeli. Gramatike: skriveni Markovljevi modeli (HMM), gramatike neovisne o kontekstu (CFG) i druge. Primjena gramatičkih modela u označavanju korpusa i parsiranju. Jezično pretprocesiranje u sintezi govora. Jezično postprocesiranje u prepoznavanju govora. Metode i alati za strojno prevođenje. Utjecaj aplikacija obrade prirodnog jezika na društveni razvoj i promjenu jezika.

Ishodi učenja

  1. identificirati računalne složenosti NLP problema
  2. evaluirati slobodnosoftveske NLP alate
  3. manipulirati tekstovnim i govornim korpusima
  4. sudjelovati u projektima sinteze govora
  5. sudjelovati u projektima prepoznavanja govora
  6. sudjelovati u projektima strojnog prevođenja

Oblici nastave

Predavanja

Predavanja uživo

Laboratorij

Znanstveno - istraživački projektni zadaci

Tjedni plan nastave

  1. Uvod u NLP, jezično modeliranje
  2. Računalna morfologija, računalna semantika (formalna semantika. označavanje semantičkih uloga)
  3. Označavanje vrsta riječi, skriveni Markovljevi modeli
  4. Determinističke i stohastičke gramatike. konstituentne i ovisnosne gramatike (CFG. PCFG)
  5. Algoritmi parsanja (CYK. Chart). leksikalizirano parsanje. ovisnosno parsanje
  6. Distribucijski semantički modeli i vektorizacija riječi
  7. Korpusne metode, n-grami, kolokacije
  8. Jezični modeli, zaglađivanje, vrednovanje
  9. Međuispit
  10. Analiza sentimenta i emocija u textu
  11. NLP temeljen na grafovima: sintaksa, semantika i aplikacije
  12. Neuronski jezični modeli
  13. (en) Transfer Learning with Contextual Embeddings and Pre-trained language models
  14. Strojno prevođenje
  15. Završni ispit

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmet profila (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
Izborni predmeti (3. semestar)
[FER2-HR] Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi - profil
preporučeni izborni predmeti (3. semestar)
[FER2-HR] Računalno inženjerstvo - profil
preporučeni izborni predmeti (3. semestar)
[FER2-HR] Računarska znanost - profil
preporučeni izborni predmeti (3. semestar)
[FER2-HR] Telekomunikacije i informatika - profil
preporučeni izborni predmet (3. semestar)

Literatura

(.), Daniel Jurafsky, James H. Martin (2019.), Speech and Language Processing (3nd edition), Prentice Hall,
(.), Christopher D. Manning, Hinrich Schütze (1999.), Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press,
(.), Ruslan Mitkov (ed.) (2005.), The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, USA,
(.), Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper (2009.), Natural Language Processing with Python, O'Reilly Media, Inc.,

Za studente

Izvedba

ID 222553
  Zimski semestar
5 ECTS
R0 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
6 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe

Ocjenjivanje

90 izvrstan
80 vrlo dobar
70 dobar
50 dovoljan