Obrada i analiza videa

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.

Nositelji

Akademik prof. dr. sc.
Sven Lončarić
Izv. prof. dr. sc.
Tomislav Petković
Prof. dr. sc.
Marko Subašić

Opis predmeta

Na ovom predmetu studenti stječu znanja iz obrade i analize video signala s posebnim naglaskom na primjene u biomedicni. U prvom dijelu predmeta se razmatraju općeniti postupci reprezentacije, analize i obradbe video signala da bi se u drugom dijelu posvetili primjenama u biomedicini.
Teme: O video signalima. Pregled modaliteta snimanja videa u (bio)medicini. Prostorna i vremenska komponenta video signala. Višekanalni video signali. 3D video signali. Zavisne varijable u video signalu. Obrada video signala. Prostorna, vremenska, i prostorno-vremensko filtracija. Šum i smetnje u videu. Modeli šuma. Aditivni i multiplikativni šum. Uklanjanje šuma. Odnos signal/šum. Analiza videa. Optički tok. Pokret. Kompenzacija pokreta. Registracija videa. Markeri. Rigidna i elastična registracija. Kodiranje videa. Kvalitea videa. Svjetlosno oslikavanje u biomedicini. Snimanje pokreta u sportu i medicini. Sustavi s više statičnih kamera za 3D rekonstrukciju. Svjetlosno oslikavanje u medicini. Endoskopija. Ultrazvučno oslikavanje u medicini. UZV video. Rendgensko oslikavanje u medicni. Rendgenografija. Angiografija. CT i 3D video. Oslikavanje magnetskom rezonancijom. MRI video. Videom navođeni zahvati. Laparoskopija.

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
[FER3-HR] Biomedicinsko inženjerstvo - studij
Izborni predmeti (1. semestar)

Ishodi učenja

  1. Opisati postupke prostorne, vremenske i prostorno-vremenske obrade videa
  2. Opisati modalitete video oslikavanja koji se koriste u biomedicini te navesti njihove prednosti i nedostatke
  3. Odabrati odgovarajući modalitet video snimanja za konkretni biomedicinski problem
  4. Odabrati, implementirati i vrednovati odgovarajući postupak obradbe videa zavisno o zadanom biomedicinskom problemu
  5. Procijeniti uspješnost kombinacije postupka oslikavanja i obrade video signala

Oblici nastave

Predavanja

Na predavanjima se izlažu teorijski koncepti i algoritmi praćeni konkretnim primjerima.

Seminari i radionice

Seminar uključuje samostalni rad na zadanoj temi te redovne dvotjedne grupne diskusije.

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Seminar/Projekt 0 % 50 % 0 % 50 %
Međuispit: Pismeni 0 % 25 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 0 % 25 %
Ispit: Pismeni 50 % 50 %
Napomena / komentar

Uvjet za polaganje predmeta jest ostvarenih barem 50% na međuispitu i na pismenom dijelu završnog ispita zajedno.

Tjedni plan nastave

  1. Uvod. O video signalima. Pregled modaliteta snimanja videa u (bio)medicini.
  2. Prostorna i vremenska komponenta video signala. Višekanalni video signali. 3D video signali. Zavisne varijable u video signalu.
  3. Obrada video signala. Prostorna, vremenska, i prostorno-vremenska filtracija.
  4. Šum i smetnje u videu. Modeli šuma. Aditivni i multiplikativni šum. Odnos signal/šum. Uklanjanje šuma.
  5. Analiza videa. Optički tok. Pokret. Kompenzacija pokreta.
  6. Registracija videa. Markeri. Rigidna i elastična registracija.
  7. Kodiranje videa. Kvalitea videa.
  8. Međuispit
  9. Svjetlosno oslikavanje u biomedicini. Snimanje pokreta u sportu i medicini. Sustavi s više statičnih kamera za 3D rekonstrukciju.
  10. Svjetlosno oslikavanje u medicini. Endoskopija.
  11. Ultrazvučno oslikavanje u medicini. UZV video.
  12. Rendgensko oslikavanje u medicni. Rendgenografija. Angiografija. CT i 3D video.
  13. Oslikavanje magnetskom rezonancijom. MRI video.
  14. Videom navođeni zahvati. Laparoskopija.
  15. Završni ispit

Literatura

John W. Woods (2011.), Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding, Academic Press
Atam P. Dhawan (2011.), Medical Image Analysis, John Wiley & Sons

Za studente

Izvedba

ID 261430
  Zimski semestar
5 ECTS
R0 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
15 Seminar
0 Auditorne vježbe
0 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

87 izvrstan
75 vrlo dobar
64 dobar
51 dovoljan

Sličan predmet