Obrada i analiza biomedicinskih signala

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.

Opis predmeta

Biomedicinsko inženjerstvo, razvoj i pregled područja. Ljudski organizam kao sustav. Osnove elektrofiziologije. Stanični mehanizmi. Živčani sustav. Mišićni sustav. Cirkulacijski sustav. Respiracijski sustav. Osjetila. Homeostatski i ostali kontrolni mehanizmi ljudskog organizma. Bioelektrički potencijali i njihove temeljne značajke (EKG, EEG, EMG). Ostali važniji biomedicinski signali. Analiza biomedicinskih signala u vremenskoj i frekvencijskoj domeni. Raspoznavanje uzoraka u biomedicinskim signalima. Sustavi za dobivanje medicinskih dijagnostičkih slika. Modeliranje fizioloških sustava.

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
(1. semestar)

Ishodi učenja

  1. Opisati, primijeniti i vrednovati metode za obradu biomedicinskih signala zasnovane na Fourierovoj transformaciji
  2. Opisati i objasniti specifične značajke uobičajenih biomedicinskih signala kao što su elektrokardiogram (EKG), elektromiogram (EMG), elektroencefalogram (EEG), varijabilnost perioda srčanog ciklusa (engl. heart rate variability, HRV), krvni tlak i protok, oksigenacija, respiracijski signali, vodljivost živaca, hod/postura itd.
  3. Primijeniti različite metode za obradu signala u vremenskoj, frekvencijskoj i vremensko-frekvencijskoj domeni za izlučivanje klinički relevantnih informacija iz tipičnih biomedicinskih signala.
  4. Odabrati i koristiti odgovarajući alat za obradu signala (i obrazložiti odabir) na temelju karakteristika signala i specifičnog cilja obrade.
  5. Kritički procijeniti i predstaviti rezultate obrade signala.

Oblici nastave

Predavanja

Provjere znanja

Konzultacije

Seminari

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Laboratorijske vježbe 50 % 10 % 50 % 10 %
Seminar/Projekt 0 % 10 % 0 % 10 %
Međuispit: Pismeni 50 % 20 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 50 % 20 %
Završni ispit: Usmeni 40 %
Ispit: Pismeni 50 % 40 %
Ispit: Usmeni 40 %
Napomena / komentar

Kontinuirana provjera znanja obuhvaća dvije pismene provjere (međuispit i završni ispit). Provjera na ispitnom roku obuhvaća pismeni i usmeni ispit. Provjerava se znanje na laboratorijskim vježbama, a studenti bodove prikupljaju i izradom praktičnog projekta.

Tjedni plan nastave

  1. Predavanja: Definicija i osnovna karakterizacija signala i sustava
  2. Predavanja: Spektar signala, varijante i svojstva, Seminar: Pregled područja
  3. Predavanja: Linearni vremenski nepromjenjivi sustavi, konvolucija
  4. Predavanja: Sustavi u frekvencijskoj domeni
  5. Predavanja: Izvori i značajke uobičajenih biomedicinskih signala
  6. Predavanja: Obrada i analiza EKG signala, Vježbe: Obrada i analiza signala EKG-a, Seminar: Inovacije
  7. Predavanja: Obrada i analiza EKG signala, Vježbe: Autonomni živčani sustav
  8. Predavanja: Međuispit
  9. Predavanja: Obrada i analiza EMG signala, Vježbe: Obrada i analiza signala EMG-a, Seminar: Tehnički koncept
  10. Predavanja: Obrada i analiza EEG signala, Vježbe: Obrada i analiza signala EEG-a
  11. Predavanja: Obrada i analiza EEG signala, Vježbe: Evocirani potencijali
  12. Predavanja: Evocirani potencijali
  13. Predavanja: Krvni tlak, fotopletizmografija, fonokardiografija, respiracija, Seminar: Prezentacije i diskusija
  14. Predavanja: Obrada i analiza signala u biomehanici ljudskog kretanja, Seminar: Prezentacije i diskusija
  15. Predavanja: Završni ispit

Literatura

Ante Šantić (1995.), Biomedicinska elektronika, Školska knjiga
Vander (2001.), Human Physiology, Mc Graw Hill
John Enderle, Joseph Bronzino, Susan M. Blanchard (2005.), Introduction to Biomedical Engineering, Academic Press
Eugenijus Kaniusas (2012.), Biomedical Signals and Sensors I, Springer Science & Business Media
Eugenijus Kaniusas (2015.), Biomedical Signals and Sensors II, Springer

Za studente

Izvedba

ID 261453
  Zimski semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
15 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

93 izvrstan
83 vrlo dobar
73 dobar
50 dovoljan