PristupačnostModeli za predstavljanje slike i videa
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Opis predmeta
Kratak pregled klasičnih metoda računalnog vida. Usporedba histograma vizualnih riječi s dubokim konvolucijskim modelima. Klasifikacija slike. Batchnorm, rezidualne i preskočne veze, prijenos znanja. Zadatci računalnog vida. Sklopovlje za učenje dubokih modela i provedbu zaključivanja. Trendovi. Detalji arhitektura za klasifikaciju slike. Interpretacija dubokih modela. Što i kako duboki modeli uče. Duboki modeli za gustu predikciju. Suparnički modeli za generiranje slika.
Studijski programi
Poslijediplomski doktorski
Literatura
Christopher M. Bishop (2016.), Pattern Recognition and Machine Learning, Springer
Simon J. D. Prince (2012.), Computer Vision, Cambridge University Press
Richard Szeliski (2010.), Computer Vision, Springer Science & Business Media
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville (2016.), Deep Learning, MIT Press
Izvedba
ID 154873
Ljetni semestar
6 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje