Geoprostorne baze podataka

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2025./2026.

Nositelji

Prof. dr. sc.
Igor Mekterović
Prof. dr. sc.
Ljiljana Brkić

Predavanja

Dr. sc.
Tomislav Hlupić

Opis predmeta

Sustavi za upravljanje bazama podataka. Geoprostorne baze podataka. Apstraktni geoprostorni tipovi podataka. Modeliranje geoprostornih podataka. Topološki koncepti. Model 9-presjeka (9-IM). Dimenzijski prošireni model (DE9-IM). Geometrijsko-topološki koncepti. Metrički prostor. Euklidovski prostor. Algebarska specifikacija apstraktnih tipova podataka. Prostorni referentni sustavi: geoid, referentni elipsoid, kartografska projekcija. Ograničenja i nedostaci relacijskog modela. Objektno-relacijski model. Korisnički definirani tipovi podataka. Objektne relacije. ISO/IEC SQL/Spatial. Rekurzivni upiti. Polustrukturirani model. Temeljni koncepti. GML. XQuery. Geometrijsko-topološki upiti. Prostorne indeksne strukture: četvorno stablo, 2D stablo, R stablo, R+ stablo. Paradigma velikih skupova podataka i MapReduce programski model. HiveQL: definiranje podataka, manipuliranja podacima, upiti, prostorne korisnički-definirane funkcije (UDF).

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
[FER3-EN] Control Systems and Robotics - profil
Elective courses (1. semestar) (3. semestar)
[FER3-EN] Data Science - profil
Elective courses (1. semestar)
Elective Courses (3. semestar)
[FER3-EN] Electrical Power Engineering - profil
Elective courses (1. semestar) (3. semestar)

Ishodi učenja

  1. definirati apstraktne geoprostorne tipove podataka
  2. definirati i primijeniti relevantne topološke, geometrijske i skupovne operatore
  3. dizajnirati i implementirati geoprostorne podatke unutar objektno-relacijskog ili polustrukturiranog modela
  4. dizajnirati i generirati GLM shemu i GML dokument za zadani skup podataka
  5. dizajnirati i implementirati geoprostorne podatke u kontekstu upravljanja golemim podacima
  6. napisati djelotvorne upite koji koriste geoprostorne podatke i operacije
  7. koristiti i razumjeti metode indeksiranja geoprostornih podataka
  8. dizajnirati i implementirati prostorne podatke u kontekstu golemih podataka

Oblici nastave

Predavanja

Samostalni zadaci

Mentorski rad

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Sudjelovanje u nastavi 4 % 5 % 0 % 0 %
Seminar/Projekt 20 % 25 % 0 % 0 %
Prisutnost 4 % 5 % 0 % 0 %
Međuispit: Pismeni 11 % 25 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 26 % 65 %

Tjedni plan nastave

  1. Temeljni prostorni koncepti
  2. Prostorni referentni sustavi
  3. Konceptualno prostorno-vremensko modeliranje
  4. Indeksiranje prostornih podataka
  5. Računalna geometrija
  6. Prostorni algoritmi
  7. Višedimenzionalne i metriče strukture podataka
  8. Međuispit
  9. Analiza prostornih podataka
  10. Analiza prostornih podataka, Prostorna i prostorno-vremenska vizualizacija
  11. Prostorna i prostorno-vremenska vizualizacija
  12. Web kartiranje
  13. Web Map i Web Feature servisi
  14. GeoSPARQL
  15. Završni ispit

Literatura

Zdravko Galić (2006.), Geprostorne baze podataka, Golden Marketing - Tehnička knjiga
Michael F. Worboys, Matt Duckham (2004.), GIS, CRC Press
Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen (2012.), Programming Hive, "O'Reilly Media, Inc."

Izvedba

ID 222968
  Zimski semestar
5 ECTS
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

87.5 izvrstan
70.0 vrlo dobar
62.5 dobar
50.0 dovoljan

Sličan predmet