Geoprostorne baze podataka
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Predavanja
Laboratorijske vježbe
Opis predmeta
Sustavi za upravljanje bazama podataka. Geoprostorne baze podataka. Apstraktni geoprostorni tipovi podataka. Modeliranje geoprostornih podataka. Topološki koncepti. Model 9-presjeka (9-IM). Dimenzijski prošireni model (DE9-IM). Geometrijsko-topološki koncepti. Metrički prostor. Euklidovski prostor. Algebarska specifikacija apstraktnih tipova podataka. Prostorni referentni sustavi (geoid, referentni elipsoid, kartografska projekcija). Objektno-relacijski model. Korisnički definirani tipovi podataka. ISO/IEC SQL/Spatial. Rekurzivni upiti. Prostorne indeksne strukture: četvorno stablo, 2D stablo, R stablo, R+ stablo. Topologija i topološke podatkovne strukture. Polustrukturirani model. Temeljni koncepti. GML i GeoJSON. XQuery. Geometrijsko-topološki upiti. Distribuirane SQL prostorne baze podataka. Veliki skupovi podataka i MapReduce programski model.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) (3. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmet profila
(1. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Ishodi učenja
- definirati apstraktne geoprostorne tipove podataka
- definirati i primijeniti relevantne topološke, geometrijske i skupovne operatore
- dizajnirati i implementirati geoprostorne podatke unutar objektno-relacijskog ili polustrukturiranog modela
- dizajnirati i generirati GLM shemu i GML dokument za zadani skup podataka
- dizajnirati i implementirati geoprostorne podatke u kontekstu upravljanja golemim podacima
- napisati djelotvorne upite koji koriste geoprostorne podatke i operacije
- koristiti i razumjeti metode indeksiranja geoprostornih podataka
- dizajnirati i implementirati prostorne podatke u kontekstu golemih podataka
Oblici nastave
Predavanja
Samostalni zadaci
Mentorski rad
Samostalni zadaci
Mentorski rad
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Sudjelovanje u nastavi | 4 % | 5 % | 0 % | 0 % | ||
Seminar/Projekt | 20 % | 25 % | 0 % | 0 % | ||
Prisutnost | 4 % | 5 % | 0 % | 0 % | ||
Međuispit: Pismeni | 11 % | 25 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 26 % | 65 % |
Tjedni plan nastave
- Temeljni prostorni koncepti
- Prostorni referentni sustavi
- Konceptualno prostorno-vremensko modeliranje
- Indeksiranje prostornih podataka
- Računalna geometrija
- Prostorni algoritmi
- Višedimenzionalne i metriče strukture podataka
- Međuispit
- Analiza prostornih podataka
- Analiza prostornih podataka, Prostorna i prostorno-vremenska vizualizacija
- Prostorna i prostorno-vremenska vizualizacija
- Web kartiranje
- Web Map i Web Feature servisi
- GeoSPARQL
- Završni ispit
Literatura
Zdravko Galić (2006.), Geprostorne baze podataka, Golden Marketing - Tehnička knjiga
Izvedba
ID 222525
Zimski semestar
5 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
87.5 izvrstan
70.0 vrlo dobar
62.5 dobar
50.0 dovoljan