Digitalna obrada i analiza slike
Opis predmeta
Opće kompetencije
Student stječe znanja iz digitalne obrade i analize slika potrebna za projektiranje metoda za obradu slika u svrhu filtriranja, poboljšanja, obnavljanja i geometrijskih transformacija slika. Studenti će moći razvijati metode za analizu slika uključujući algoritme za ekstrakciju značajki slika i segmentaciju slika. Studenti će se upoznati s primjenama metoda obrade i analize slika u biomedicini, industrijskoj kontroli kvalitete i drugim područjima.
Ishodi učenja
- definirati i opisati koncepte teorije digitalne obrade i analize slika
- nabrojati primjere primjena digitalne obrade slike i videa
- objasniti metoda obrade i analize slike
- analizirati praktični problem obrade i analize slike
- povezati stečena znanja i dati rješenje danog problema
- procijeniti kvalitetu rješenja problema obrade i analize slike
Oblici nastave
Predavanja se izvode prema objavljenom planu i na temelju studentima dostupnih materijala.
Provjere znanjaProvjera znanja se odvija kroz međuispit i finalni ispit koji se buduju zajedno s ostalim aktivnostima studenata. Studenti koji nisu prošli ispit kroz kontinuiranu evaluaciju imaju mogućnost polaganja na ispitnom roku.
Laboratorijske vježbeLaboratorijske vježbe se izvode prema objavljenom planu i na temelju uputa koje su dostupne studentima. Vježbe obuhvaćaju programsku implementaciju raznih metoda za obradu i analizu slike.
KonzultacijeKonzultacije su usmene i na zahtjev studenta.
Ostali oblici skupnog ili samostalnog učenjaStudentski timovi od po 3-4 studenata rade tijekom cijelog semestra na praktičnom projektu. Na kraju semestra studenti pripremaju izvješće o radu i prezentiraju rad pred ostalim studentima i nastavniku, nakon čega slijedi diskusija.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Laboratorijske vježbe | 50 % | 20 % | 50 % | 0 % | ||
| Seminar/Projekt | 50 % | 20 % | 50 % | 0 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 50 % | 30 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 50 % | 30 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 50 % | 50 % | ||||
| Ispit: Usmeni | 50 % | |||||
Tjedni plan nastave
- Uvod u digitalnu obradu i analizu slike. Pregled primjena.
- Dvodimenzionalni signali i sustavi. Pregled i diskusija tema timskih projekata.
- Transformacije slike.
- Poboljšanje slike.
- Obnavljanje slike, 1. dio.
- Obnavljanje slike, 2. dio.
- Primjeri praktičnih projekata iz obrade slike i videa (biomedicina, biometrija, auto industrija, industrija) koji se izvode na FER-u.
- Međuispit
- Ekstrakcija značajki slike. Detekcija ruba.
- Segmentacija slike.
- Analiza oblika.
- Analiza pokreta iz niza slika.
- Prezentacije timskih projekata i diskusija rezultata.
- Prezentacije timskih projekata i diskusija rezultata.
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Literatura
R. C. Gonzalez, R. E. Woods (2007.), Digital Image Processing, Prentice Hall
M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle (2007.), Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 3rd Ed., Brooks/Cole
