PristupačnostPopis predmeta
Opis predmeta
Osnove ljudskog vizualnog sustava. Dvodimenzionalni (2-D) nizovi. Linearni 2-D sustavi. 2-D konvolucija. Otipkavanje i kvantizacija. Transformacije slike. Poboljšanje slike u prostornoj domeni. Operacije na histogramu. Izjednačavanje i modeliranje histograma slike. Homomorfno filtriranje. Median filtar. Poboljšanje slike u frekvencijskoj domeni. Obnavljanje slike. Inverzno i pseudoinverzno filtriranje. Wienerov filtar. Geometrijske transformacije slike. Reprezentacija i obrada slika u boji. Ekstrakcija značajki slike. Analiza glavnih komponenti. Detekcija rubova. Gradijentni i kompas operatori. Detekcija granice objekta. Segmentacija slike. Houghova transformacija. Metode grupiranja. Segmentacija tekstura. Primjene u biomedicini, komunikacijama, robotici i industrijskoj kontroli kvalitete.
Ishodi učenja
- Definirati i opisati koncepte teorije digitalne obrade i analize slika
- Nabrojati primjere primjena digitalne obrade slike i videa
- Objasniti metode obrade i analize slike
- Analizirati praktični problem obrade i analize slike
- Povezati stečena znanja i dati rješenje danog problema
- Procijeniti kvalitetu rješenja problema obrade i analize slike
Oblici nastave
Predavanja
Na predavanjima se izlažu teorijski koncepti i algoritmi praćeni konkretnim primjerima.
Auditorne vježbeRješavanje zadataka vezanih uz gradivo predavanja.
LaboratorijKorištenje računala za obradu i analizu slike.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Laboratorijske vježbe | 50 % | 20 % | 50 % | 20 % | ||
| Seminar/Projekt | 20 % | 20 % | 20 % | 20 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 20 % | 30 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 20 % | 30 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 50 % | 60 % | ||||
Napomena / komentar
Prag na zbroj rezultata na međuispitu i završnom ispitu je 50%.
Tjedni plan nastave
- Svjetlosni i EM spektar, Ljudski vizualni sustav, Prikupljanje slika i kvantizacija, Diskretna geometrija, Senzori slike, Područja primjene
- 2D linearni sustavi, Osnovne operacije za obradu slike
- 2D Fourierova transformacija, 2D diskretna kosinusna transformacija, 2D diskretna sinusna transformacija, 2D diskretna wavelet transformacija, Karhunen-Loeve transformacija, Interpolacijske tehnike, Geometrijske transformacije
- Gray-level transformacije, Operacije zasnovane na histogramu, Prostorno filtriranje, Medijan filtriranje, Homomorfno filtriranje
- Modeli degradacije slike, Modeli buke, Inverzni filter i pseudoinvertni filtar, 2D Wiener filtriranje
- Prikaz boja, Modeli boja, Prostori boja, Transformacije boja
- Područja primjene, Projekt
- Međuispit
- Detekcija ruba i uglova, Prostor mjerila, Histogram orijentacije, Hessian operator, Procjena zakrivljenosti, Otkrivanje diskontinuiteta
- Segmentacija slike, Detekcija granice, Određivanje praga, Narastanje područja, Watershed segmentacija, Segmentacija pokretom, Klasteriranje metodom srednjeg pomaka, Tehnike klasteriranja pomoću teorije grafova, Houghova transformacija
- Analiza oblika, Prikaz regije, Deskriptori granica, Deskriptori regija, Metode opisivanja oblika, Klasifikacija oblika, Značajke teksture, Analiza teksture, Analiza teksture, Analiza oblika, Dilatacija i erozija, Otvaranje i zatvaranje, Stanjivanje i kosturi, Gray-scale morfologija
- Analiza pokreta
- Projekt
- Projekt
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Elektrotehnika i informacijska tehnologija (studij)
Izborni predmeti
(6. semestar)
Računarstvo (studij)
Izborni predmeti
(6. semestar)
Sveučilišni diplomski
Audiotehnologije i elektroakustika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Automatika (profil)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Automatika i robotika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektroenergetika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektroničko i računalno inženjerstvo (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Elektronika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektrostrojarstvo i automatizacija (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Informacijsko i komunikacijsko inženjerstvo (profil)
Jezgreni predmet profila
(2. semestar)
Komunikacijske i svemirske tehnologije (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Obradba informacija (profil)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računalno inženjerstvo (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računalno modeliranje u inženjerstvu (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računarska znanost (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Znanost o mrežama (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Znanost o podacima (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Literatura
Richard Szeliski (2017.), Computer Vision: Algorithms and Applications, Pearson
Rafael Gonzalez, Richard Woods (2017.), Digital Image Processing, Pearson
Bernd Jähne (2005.), Digital Image Processing, Springer
Za studente
Izvedba
ID 183463
Ljetni semestar
5 ECTS
R3 Engleski jezik
R2 E-učenje
24 Predavanja
15 Auditorne vježbe
13 Laboratorijske vježbe
Ocjenjivanje
87 izvrstan
75 vrlo dobar
63 dobar
51 dovoljan
Sličan predmet
Ishodi učenja
- Definirati i opisati koncepte teorije digitalne obrade i analize slika
- Nabrojati primjere primjena digitalne obrade slike i videa
- Objasniti metode obrade i analize slike
- Analizirati praktični problem obrade i analize slike
- Povezati stečena znanja i dati rješenje danog problema
- Procijeniti kvalitetu rješenja problema obrade i analize slike
Oblici nastave
Predavanja
Na predavanjima se izlažu teorijski koncepti i algoritmi praćeni konkretnim primjerima.
Auditorne vježbeRješavanje zadataka vezanih uz gradivo predavanja.
LaboratorijKorištenje računala za obradu i analizu slike.
Način ocjenjivanja
| Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
| Laboratorijske vježbe | 50 % | 20 % | 50 % | 20 % | ||
| Seminar/Projekt | 20 % | 20 % | 20 % | 20 % | ||
| Međuispit: Pismeni | 20 % | 30 % | 0 % | |||
| Završni ispit: Pismeni | 20 % | 30 % | ||||
| Ispit: Pismeni | 50 % | 60 % | ||||
Napomena / komentar
Prag na zbroj rezultata na međuispitu i završnom ispitu je 50%.
Tjedni plan nastave
- Svjetlosni i EM spektar, Ljudski vizualni sustav, Prikupljanje slika i kvantizacija, Diskretna geometrija, Senzori slike, Područja primjene
- 2D linearni sustavi, Osnovne operacije za obradu slike
- 2D Fourierova transformacija, 2D diskretna kosinusna transformacija, 2D diskretna sinusna transformacija, 2D diskretna wavelet transformacija, Karhunen-Loeve transformacija, Interpolacijske tehnike, Geometrijske transformacije
- Gray-level transformacije, Operacije zasnovane na histogramu, Prostorno filtriranje, Medijan filtriranje, Homomorfno filtriranje
- Modeli degradacije slike, Modeli buke, Inverzni filter i pseudoinvertni filtar, 2D Wiener filtriranje
- Prikaz boja, Modeli boja, Prostori boja, Transformacije boja
- Područja primjene, Projekt
- Međuispit
- Detekcija ruba i uglova, Prostor mjerila, Histogram orijentacije, Hessian operator, Procjena zakrivljenosti, Otkrivanje diskontinuiteta
- Segmentacija slike, Detekcija granice, Određivanje praga, Narastanje područja, Watershed segmentacija, Segmentacija pokretom, Klasteriranje metodom srednjeg pomaka, Tehnike klasteriranja pomoću teorije grafova, Houghova transformacija
- Analiza oblika, Prikaz regije, Deskriptori granica, Deskriptori regija, Metode opisivanja oblika, Klasifikacija oblika, Značajke teksture, Analiza teksture, Analiza teksture, Analiza oblika, Dilatacija i erozija, Otvaranje i zatvaranje, Stanjivanje i kosturi, Gray-scale morfologija
- Analiza pokreta
- Projekt
- Projekt
- Završni ispit
Studijski programi
Sveučilišni preddiplomski
Elektrotehnika i informacijska tehnologija (studij)
Izborni predmeti
(6. semestar)
Računarstvo (studij)
Izborni predmeti
(6. semestar)
Sveučilišni diplomski
Audiotehnologije i elektroakustika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Automatika (profil)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Automatika i robotika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektroenergetika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektroničko i računalno inženjerstvo (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Elektronika (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Elektrostrojarstvo i automatizacija (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Informacijsko i komunikacijsko inženjerstvo (profil)
Jezgreni predmet profila
(2. semestar)
Komunikacijske i svemirske tehnologije (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Obradba informacija (profil)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računalno inženjerstvo (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računalno modeliranje u inženjerstvu (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Računarska znanost (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Znanost o mrežama (profil)
Slobodni izborni predmeti
(2. semestar)
Znanost o podacima (profil)
Izborni predmeti profila
(2. semestar)
Literatura
Richard Szeliski (2017.), Computer Vision: Algorithms and Applications, Pearson
Rafael Gonzalez, Richard Woods (2017.), Digital Image Processing, Pearson
Bernd Jähne (2005.), Digital Image Processing, Springer
Za studente
Izvedba
ID 183463
Ljetni semestar
5 ECTS
R3 Engleski jezik
R2 E-učenje
24 Predavanja
15 Auditorne vježbe
13 Laboratorijske vježbe
Ocjenjivanje
87 izvrstan
75 vrlo dobar
63 dobar
51 dovoljan