Student stječe znanja iz digitalne obrade i analize slika potrebna za projektiranje metoda za obradu slika u svrhu filtriranja, poboljšanja, obnavljanja i geometrijskih transformacija slika. Studenti će moći razvijati metode za analizu slika uključujući algoritme za ekstrakciju značajki slika i segmentaciju slika. Studenti će se upoznati s primjenama metoda obrade i analize slika u biomedicini, industrijskoj kontroli kvalitete i drugim područjima.

1. definirati i opisati koncepte teorije digitalne obrade i analize slika
2. nabrojati primjere primjena digitalne obrade slike i videa
3. objasniti metoda obrade i analize slike
4. analizirati praktični problem obrade i analize slike
5. povezati stečena znanja i dati rješenje danog problema
6. procijeniti kvalitetu rješenja problema obrade i analize slike

Predavanja se izvode prema objavljenom planu i na temelju studentima dostupnih materijala.

Provjera znanja se odvija kroz međuispit i finalni ispit koji se buduju zajedno s ostalim aktivnostima studenata. Studenti koji nisu prošli ispit kroz kontinuiranu evaluaciju imaju mogućnost polaganja na ispitnom roku.

Laboratorijske vježbe se izvode prema objavljenom planu i na temelju uputa koje su dostupne studentima. Vježbe obuhvaćaju programsku implementaciju raznih metoda za obradu i analizu slike.

Konzultacije su usmene i na zahtjev studenta.

Studentski timovi od po 3-4 studenata rade tijekom cijelog semestra na praktičnom projektu. Na kraju semestra studenti pripremaju izvješće o radu i prezentiraju rad pred ostalim studentima i nastavniku, nakon čega slijedi diskusija.

1. Uvod u digitalnu obradu i analizu slike. Pregled primjena.
2. Dvodimenzionalni signali i sustavi. Pregled i diskusija tema timskih projekata.
3. Transformacije slike.
4. Poboljšanje slike.
5. Obnavljanje slike, 1. dio.
6. Obnavljanje slike, 2. dio.
7. Primjeri praktičnih projekata iz obrade slike i videa (biomedicina, biometrija, auto industrija, industrija) koji se izvode na FER-u.
8. Međuispit
9. Ekstrakcija značajki slike. Detekcija ruba.
10. Segmentacija slike.
11. Analiza oblika.
12. Analiza pokreta iz niza slika.
13. Prezentacije timskih projekata i diskusija rezultata.
14. Prezentacije timskih projekata i diskusija rezultata.
15. Završni ispit