Audioprogramiranje
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Predavanja
Opis predmeta
Predmet omogućuje svladavanje naprednih metoda obrade audio signala na računalu i mobilnim uređajima. Studenti će se upoznati s audio efektima i kako je audio signal predstavljen u računalu, odnosno digitalnim sustavima. Studenti će naučiti integrirane sustave za obradu signala (DSP i FPGA) i njihove specifičnosti za obradu audio signala. Studenti će naučiti modelirati elektroakustičke sustave na računalu. Uporaba neuronskih mreža za izvlačenje značajki i obradu audio signala.
Preduvjeti
Matlab. Python. C++
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (1. semestar) Izborni predmeti profila (1. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(1. semestar)
(3. semestar)
Ishodi učenja
- Analizirati performance računalne platforme za obradu i sintezu audio signala
- Primijeniti obradu audio signala na raznim programskim jezicima i platformama
- Objasniti predstavljanje audio signala u računalu
- Analizirati značajke audio signala
- Procijeniti važnost značajki audio signala za izradu neuronske mreže
- Dizajnirati neuronsku mrežu s primjenom na audio signalu
Oblici nastave
Predavanja
13 predavanja
Seminari i radionice1 seminar
Samostalni zadaciStudenti će trebati izraditi jedan samostalni projekt
Laboratorij4 laboratorijske vježbe
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 0 % | 10 % | 0 % | 10 % | ||
Seminar/Projekt | 0 % | 20 % | 0 % | 20 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 30 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 50 % | 40 % | ||||
Ispit: Pismeni | 50 % | 70 % |
Tjedni plan nastave
- Simbolička reprezentacija audio signala
- Značajke diskretnih signala
- DFT. audio efekti u diskretnim sustavima
- DFT. audio efekti u diskretnim sustavima
- Programiranje audio efekata
- Programiranje audio efekata
- Značajke digitalnih audio procesora
- Međuispit
- Programiranje audio procesora
- Traženje audio sadržaja u bazama podataka. ključevi za prepoznavanje glazbenog sadržaja, Strujanje audio podataka u računalima
- Anatomija dodataka i dinamičko povezivanje zvučnih biblioteka
- Anatomija dodataka i dinamičko povezivanje zvučnih biblioteka
- Akustički sustavi s arhitekturom digitalnog valovoda. akustička cijev. vibrirajuća žica, Model žičanih instrumenata. klavir
- Rubni uvjeti. nelinearni parametri, Model puhačkih instrumenata, Model elektronskog instrumenta. električna gitara. modeliranje s FIR filtrima. nelinearna izobličenja
- Završni ispit
Literatura
(.), The Audio Programming Book,
(.), Designing Audio Effect Plug-ins in C++,
Izvedba
ID 222468
Zimski semestar
5 ECTS
R2 Engleski jezik
R2 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
0 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
86 izvrstan
72 vrlo dobar
60 dobar
50 dovoljan