Analiza i sinteza audiosignala
Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.
Opis predmeta
Analiza i sinteza audioisignala značajna je u svim vidovima suvremenih komunikacijskih audiosustava i audiotehnologija. Stoga je potrebno poznavati: Detekcija i klasifikacija akustičkih audisignala. Vremenska i frekvencijska prezentacija audiosignala i audiosustava. Teorija i primjena frekvencijske analize (MLSSA, TDS, ETC i sl.). Autokorelacijska funkcija i spektar akustičkog audisignala. Filtri i tehnike filtriranja. Brza Fourierova transformacija i filtarska analiza tranzijentnih audiosignala. Križni spektar. Koherencija. Funkcije frekvencijskog odziva. Korelacijske funkcije. Funkcije impulsnog odziva. Kepstralna analiza. Utjecaja parametara prostora na impulsni odziv u akustičkim audiotehnologijama. Vizualizacija zvučnog polja. Sinteza akustičkog audiosignala.
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Izborni predmeti (2. semestar) Izborni predmeti profila (2. semestar)[FER3-HR] Automatika i robotika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektroenergetika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Elektronika - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Računalno inženjerstvo - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Računarska znanost - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o mrežama - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER3-HR] Znanost o podacima - profil
Izborni predmeti
(2. semestar)
[FER2-HR] Elektronika - profil
Predmeti specijalizacije profila
(2. semestar)
Ishodi učenja
- analizirati različite tipove audiosignala
- analizirati elektroakustički sustav pomoću ulazne i izlazne audiosignala
- primijeniti različite filtre i tehnike filtriranja
- primijeniti koherenciju audiosignala
- primijeniti funkcije frekvencijskog odziva
- analizirati utjecaj parametara prostora na impulsni odziv u akustičkim tehnologijama
- opisati vizualizaciju zvučnog polja
- ocijeniti sintezu audiosignala
- primijeniti algoritma strojnog učenja na audiosignalu
Oblici nastave
Predavanja
Obrađuju se teorijske osnove analize i sinteze audiosignala. Teorijski dio dopunjava se demonstracijama, kada je to moguće.
Seminari i radioniceStudenti će napisati seminar iz podričja analize i sinteze audiosignala.
Auditorne vježbeStudenti će rješavati matematičke zadatke analize i sinteze audiosignala.
LaboratorijStudenti će kroz laboratorijske vježbe u manjim grupama analizirati elemente analize i sinteze audiosignala.
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 0 % | 15 % | 0 % | 15 % | ||
Seminar/Projekt | 0 % | 15 % | 0 % | 15 % | ||
Međuispit: Pismeni | 0 % | 20 % | 0 % | |||
Završni ispit: Pismeni | 0 % | 20 % | ||||
Završni ispit: Usmeni | 30 % | |||||
Ispit: Pismeni | 0 % | 40 % | ||||
Ispit: Usmeni | 30 % |
Tjedni plan nastave
- Funkcija raspodjele vjerojatnosti. frekvencijski spektar. brzina promjene
- Uporaba transformacija za vađenje značajki audio signala, Uporaba obrade signala za vađenje značajki audio signala
- Analiza i vađenje značajki audio signala, Glazbeni signal u vremenskoj i frekvencijskoj domeni
- Akustički sustavi s arhitekturom digitalnog valovoda. akustička cijev. vibrirajuća žica, Rubni uvjeti. nelinearni parametri
- Model žičanih instrumenata. klavir, Model puhačkih instrumenata
- Model elektronskog instrumenta. električna gitara. modeliranje s FIR filtrima. nelinearna izobličenja, Aditivna sinteza. subtraktivna sinteza. FM sinteza. granularna sinteza
- Akustičko modeliranje zvučnih izvora (sinteza fizikalnim modeliranjem), (en) Hidden Markov Model for speech recognition
- Međuispit
- Gaussov mješiviti model za prepoznavanje govora, akustički i leksički modeli
- Parametarski modeli. procjena parametara
- Vektori značajki govora, Kepstralna analiza
- Homomorfna analiza
- (en) Normalization and modification
- (en) Estimation of speech intelligibility and speech quality, (en) Diagnostics and rehabilitation of speech disorders
- Završni ispit
Literatura
(.), Frequency analysis,
Mark Kahrs, Karlheinz Brandenburg (2006.), Applications of Digital Signal Processing to Audio and Acoustics, Springer Science & Business Media
Saeed V. Vaseghi (2008.), Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction, John Wiley & Sons
G. Longo, B. Picinbono (2014.), Time and Frequency Representation of Signals and Systems, Springer
Jens Trampe Broch (1981.), Principles of Analog and Digital Frequency Analysis,
Za studente
Izvedba
ID 222457
Ljetni semestar
5 ECTS
R2 Engleski jezik
R3 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
15 Auditorne vježbe
10 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja
Ocjenjivanje
90 izvrstan
80 vrlo dobar
65 dobar
50 dovoljan