1. Definirati tipične poslovne slučajeve korištenja inteligentnih sustava, te procijeniti prikladnost i potrebu za uvođenjem inteligentnog sustava za određeni poslovni slučaj korištenja.
2. Prepoznati koji od modernih algoritama ili tipova inteligentnih sustava je prikladan za rješavanje poslovnog slučaja korištenja.
3. Procijeniti adekvatnost postojeće okoline i infrastrukture za rad inteligentnog sustava, te preporučiti potrebne nadogradnje kako bi se podržalo uvođenje inteligentnog sustava.
4. Analizirati postojeće poslovne informacijske sustave i dizajnirati integraciju inteligentnog sustava sa postojećim poslovnim informacijskim sustavima.
5. Dizajnirati i razviti inteligentni sustav korištenjem modernih i aktualnih programskih jezika i alata.
6. Razviti automatizirani način kontinuiranog poboljšanja odluka i preporuka koje donosi inteligentni sustav.
7. Preporučiti i izraditi metodu nadzora nad radom inteligentnog sustava.
8. Razviti plan projekta i troškovnik za uvođenje inteligentnog sustava.

Uživo

Projekt

Laboratorijske vježbe za praktičnu demonstraciju.

1. 1. Uvod u primjenu inteligentnih sustava u industriji • Praktična upotreba inteligentnih sustava u industriji. Terminologija. • Poslovni slučajevi korištenja inteligentnih sustava. • Ocjena opravdanosti i potencijala za isplativost uvođenja inteligentnog sustava. • Problemi kod uvođenja inteligentnih sustava, te negativni slučajevi korištenja. O tome što nije inteligentni sustav i zašto poduzeća ostaju razočarana projektima uvođenja inteligentnih sustava.
2. 2. Pregled osnova inteligentnih sustava • Tipovi inteligentnih sustava i tipične arhitekture. • Algoritmi koji se koriste za inteligentne sustave. • Donošenje odluka i preporuka kao rezultat rada inteligentnog sustava.
3. 3. Ocjena trenutnog stanja infrastrukture i informacijskih sustava, te preporuke nadogradnji za uvođenje inteligentnog sustava • Infrastruktura podesna za izvršavanje inteligentnih sustava. • Pregled trenutne okoline i informacijskih sustava i uočavanje nužnih razlika za uvođenje inteligentnog sustava. • Preporuke za nadogradnju infrastrukture i informacijskih sustava.
4. 4. Integracija postojeće okoline i informacijskih sustava sa inteligentnim sustavom - podatkovna integracija • Pregled trenutnih izvora podataka i njihovih modela. • Tokovi podataka. • Metodologije za analitiku i prikupljanje podataka. • Analiza i potreba za čišćenjem podataka. • Transformacije podataka za upotrebu u inteligentnom sustavu. • Izlaganje rezultata rada inteligentnog sustava kroz podatke.
5. 5. Integracije postojeće okoline i informacijskih sustava sa inteligentnim sustavom - servisna integracija • Pregled trenutnih servisa i ocjena adekvatnosti. • Korištenje servisa kao izvora podataka. • Funkcionalno korištenje servisa za pozive potprograma u postojećim informacijskim sustavima. • Izlaganje rezultata rada inteligentnog sustava kroz servise.
6. 6. Dizajn i razvoj inteligentnih sustava • Moderni i aktualni programski jezici za razvoj inteligentnih sustava. • Alati za razvoj. • Odabir algoritama. • Učenje: skaliranje, paralelizam, modeli. • Model: spoj algoritama inteligentnih sustava i podataka. Parametri modela kao rezultat procesa učenja algoritma.
7. 7. Dizajn i razvoj inteligentnih sustava • Ocjena adekvatnosti i ispravnosti modela. • Kalibracija i zahvati u podatke za učenje. • Otklanjanje grešaka. • Problemi u podacima koji se reflektiraju na rezultate inteligentnog sustava. Sigurnost podataka. Utjecaj zatvorenog ciklusa između podataka, inteligentnog sustava i klijenata.
8. Pauza za međuispite (predmet nema međuispit)
9. 8. Praktični primjer • Primjer iz stvarnog života, od izvora podataka sve do konkretnog inteligentnog sustava.
10. 10. Specifične primjene inteligentnih sustava • Analize velikih tokova podataka • Upravljanje korištenjem inteligentnih sustava: upravljanje infrastrukturom. • Inteligentna optimizacija: poslovni procesi, lanac dostave, proizvodnja i slično. • Masivni i paralelni inteligentni sustavi.
11. 11. Aktualne metodologije za upravljanje životnim ciklusom inteligentnog sustava • Faze životnog ciklusa. • Utjecaj promjena nad postojećim informacijskim sustavom na inteligentni sustav. • Osmišljavanje projektnog plana i izrada troškovnika. • Preporuka nadogradnje standardnih postupaka dizajna, razvoja i održavanja informacijskih sustava u poduzeću dijelovima metodologija za dizajn, razvoj i održavanje inteligentnih sustava.
12. 12. Automatizacija dizajna i razvoja inteligentnih sustava • Koncepti automatizacije u službi kontinuiranog poboljšanja rada inteligentnog sustava. • Inkrementalno učenje i adaptacija. • Utjecaj promjene u ulaznim podacima i/ili ponašanju korisnika i klijenata na potrebu adaptacije inteligentnog sustava.
13. 13. Infrastruktura za inteligentne sustave • Infrastruktura u oblaku ili vlastita infrastruktura - mogućnosti i analiza isplativosti. • Virtualizacija kontejnerima. • Usklađivanje životnih ciklusa inteligentnih sustava i infrastrukture. • Puštanje inteligentnog sustava u rad.
14. 14. Nadzor i analiza rezultata • Nadzor nad rezultatima inteligentnog sustava. Uspješnost i kvaliteta odluka i preporuka koje daje inteligentni sustav. • Infrastrukturno opterećenje. • Poslovna analiza opravdanosti uvođenja inteligentnog sustava.
15. Predaja projekata