Analiza neurofizioloških signala

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2024./2025.

Nositelji

Prof. dr. sc.
Mario Cifrek
Nasl. izv. prof. dr. sc.
Magdalena Krbot Skorić

Predavanja

Barbara Barun
Dr. sc.
Mirta Zelenika Zeba
Prof. dr. sc.
Igor Lacković
Ervina Bilić
Tereza Gabelić
Izv. prof. dr. sc.
Alan Jović
Željka Petelin Gadže
Mario Habek

Opis predmeta

Uvod u analizu neurofizioloških signala. Osnove obrade signala. Vremensko-frekvencijska analiza neurofizioloških signala. Primjena analize neurofizioloških signala u psihofiziološkim studijama. Osnovni principi elektroencefalografije – EEG. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EEG. Osnovni principi evociranih potencijala - EP. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EP. Osnovni principi polisomnografije. Osnovni principi elektromiografije - EMG. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EMG. Osnovni principi ispitivanja autonomnog živčanog sustava - AŽS. Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – AŽS. Primjena neurofizioloških metoda u ispitivanju kognitivnih funkcija. Statističke metode primjenjive u analizi neurofizioloških signala. Strojno učenje primijenjeno na neurofiziološke signale. Primjena metoda strojnog učenja na neurofiziološke signale . Duboko učenje primijeno na neurofiziološke signale.

Preduvjeti

Poznavanje gradiva iz osnova neurofiziologije i analize biomedicinskih signala.

Studijski programi

Sveučilišni diplomski
[FER3-HR] Biomedicinsko inženjerstvo - studij
Izborni predmeti (2. semestar)

Ishodi učenja

  1. Identificirati koja vrsta neurofizioloških signala je potrebna za primjenu u određene kliničke (terapijske i dijagnostičke) svrhe.
  2. Identificirati koja vrsta neurofizioloških signala je potrebna za primjenu u određene kliničke (terapijske i dijagnostičke) svrhe.
  3. Razlikovati odgovarajuće metode analize ovisno o vrsti primjeni (različite skupine ispitanika – različite patologije, različite metode prikupljanja podataka).
  4. Kreirati vlastiti sustav za analizu neurofizioloških signala.
  5. Povezati rezultate dobivene analizom neurofizioloških signala sa metaboličkom i morfološkom podlogom kod određene vrste patologije.
  6. Usporediti rezultate različitih metoda obrade podataka na prikupljenim podacima iz stvarnog svijeta

Oblici nastave

Predavanja

Predavanja su podijeljena na cjeline iz polja kliničke neurofiziologije.

Seminari i radionice

Studenti samostalno ili u grupama obrađuju temu iz područja.

Laboratorij

Praktičan rad u neurofiziološkom laboratoriju.

Način ocjenjivanja

Kontinuirana nastava Ispitni rok
Vrsta provjere Prag Udio u ocjeni Prag Udio u ocjeni
Laboratorijske vježbe 0 % 10 % 0 % 10 %
Seminar/Projekt 0 % 30 % 0 % 30 %
Međuispit: Pismeni 50 % 30 % 0 %
Završni ispit: Pismeni 50 % 30 %
Ispit: Pismeni 50 % 60 %

Tjedni plan nastave

  1. Predavanja: Uvod u analizu neurofizioloških signala
  2. Predavanja: Osnove obrade signala
  3. Predavanja: Vremensko-frekvencijska analiza neurofizioloških signala
  4. Predavanja: Primjena analize neurofizioloških signala u psihofiziološkim studijama
  5. Predavanja: Osnovni principi elektroencefalografije - EEG, Vježbe: Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EEG
  6. Predavanja: Osnovni principi evociranih potencijala - EP, Vježbe: Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EP
  7. Predavanja: Osnovni principi polisomnografije
  8. Predavanja: Međuispit, Vježbe: Međuispit
  9. Predavanja: Osnovni principi elektromiografije - EMG, Vježbe: Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – EMG
  10. Predavanja: Osnovni principi ispitivanja autonomnog živčanog sustava - AŽS , Vježbe: Primjena metoda analize signala u neurofiziološkim dijagnostičkim postupcima – AŽS
  11. Predavanja: Primjena neurofizioloških metoda u ispitivanju kognitivnih funkcija
  12. Predavanja: Statističke metode primjenjive u analizi neurofizioloških signala
  13. Predavanja: Strojno učenje primijenjeno na neurofiziološke signale , Vježbe: Primjena metoda strojnog učenja na neurofiziološke signale
  14. Predavanja: Duboko učenje primijenjeno na neurofiziološke signale
  15. Predavanja: Završni ispit, Vježbe: Završni ispit

Literatura

(.), Išgum V. i suradnici. Elektrofiziološke metode u medicinskim istraživanjima, Medicinska naklada Zagreb, 2003. - priručnik ISBN 953-176-135-3,
Šantić A. (1995.), Biomedicinska elektronika, Školska knjiga, dd., Zagreb
Subasi A. (2019.), Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques., Academic Press

Izvedba

ID 261438
  Ljetni semestar
5 ECTS
R1 E-učenje
30 Predavanja
0 Seminar
0 Auditorne vježbe
15 Laboratorijske vježbe
0 Konstrukcijske vježbe
0 Vježbe tjelesnog odgoja

Ocjenjivanje

90 izvrstan
80 vrlo dobar
70 dobar
50 dovoljan

Sličan predmet