Odjel za tehniku u medicini i biologiji Hrvatske sekcije IEEE najavljuje predavanje "The importance of health data quality for trustworthy AI development and safe AI use" koje će održati profesor Dipak Kalra, predsjednik instituta European Institute for Innovation through Health Data (i~HD), neprofitne organizacija čije aktivnosti omogućuju optimalnu upotrebu zdravstvenih podataka. Predavanje će se održati 18. rujna 2025. godine u 10 sati u dvorani D2 Fakulteta elektrotehnike i računarstva.

Ovim putem pozivamo studente, stručne suradnike, asistente, profesore i svu zainteresiranu javnost da rezerviraju vrijeme i pridruže nam se na predavanju jednog od vodećih stručnjaka u području medicinske informatike.

Opis predavanja: Tema ovog predavanja je važnost kvalitete zdravstvenih podataka, što točno kvaliteta podataka znači te kako se ona može mjeriti. Objasnit će se što je rizik od pristranosti u podacima, kako ga procijeniti i kako ga riješiti, s posebnim naglaskom na potrebi za kvalitetnim podacima u razvoju i korištenju umjetne inteligencije (Artificial Intelligence - AI). Pristranost u podacima važan je problem, pogotovo u sektoru zdravstva zbog mogućih utjecaja na sigurnost pacijenata. Razvojni programeri u području umjetne inteligencije trebaju sustavnu metodu za procjenu valjanosti skupova podataka koje koriste te načine kako kompenzirati pristranosti koje otkriju. Jedno od ključnih pitanja je kako pouzdanost AI rješenja prenijeti administrativnim ulogama kao što su službenici za nabavu te krajnjim korisnicima kao što su liječnici i pacijenti. Također će se spomenuti povećanje povjerenja u korištenje umjetne inteligencije u zdravstvenim sustavima od strane zdravstvenih radnika i od strane pacijenata, kao ključni čimbenik uspjeha u njenoj primjeni u zdravstvu.

Životopis predavača: Profesor Dipak Kalra predsjednik je organizacije European Institute for Innovation through Health Data (i~HD), profesor medicinske informatike i bivši londonski liječnik opće prakse. Ima vodeću međunarodnu ulogu u istraživanju i razvoju elektroničkih zdravstvenih zapisa (Electronic Health Record - EHR), uključujući njihovu ponovnu upotrebu u istraživačke svrhe. Vodio je razvoj ISO standarda o interoperabilnosti i zaštiti podataka unutar EHR-a. Sudjeluje u višestrukim projektima koje financira Europska komisija, poput generiranja dokaza iz realnih podataka tijekom trudnoća; podršku za ubrzanu primjenu digitalnih zdravstvenih inovacija, te povećanje kvalitete, interoperabilnosti i sekundarnog korištenja podataka kroz projekt Europskog zdravstvenog prostora. Također sudjeluje u izradi modela i korištenja zdravstvenih ishoda prema pružanju skrbi usmjerenoj na vrijednost; razvoju platforme za federativno učenje za rak pluća temeljeno na umjetnoj inteligenciji, te inicijativi za poboljšanje razumijevanja lijekova od strane pacijenata radi jačanja povjerenja i pridržavanja terapije. Njegov institut, iHD, neutralna je neprofitna organizacija koja omogućuje optimalnu i pouzdanu upotrebu zdravstvenih podataka za unaprjeđenje zdravstvene skrbi i ubrzanje istraživanja.