Na FER-u postoji više zaposlenika s imenom
Opportunities and Challenges for Clinical Practice in Detecting Depression Using EEG and Machine Learning
Objašnjivost modela strojnog učenja u predikciji afektivnih poremećaja
Impact of EEG Signal Preprocessing Methods on Machine Learning Models for Affective Disorders
Usporedba modela strojnog i dubokog učenja u klasifikaciji afektivnih poremećaja
Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a
Machine learning and spectroscopy
Publicly Available Datasets for Predictive Maintenance in the Energy Sector: A Review
Uloga strojnog učenja u upravljanju znanjem
Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem linearnih značajki signala EEG-a
Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja
Frequency-dependent spatial distribution of features for Major Depressive Disorder (MDD)
Usporedba konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju afektivnih poremećaja
Klasifikacija afektivnih poremećaja metodama strojnog učenja
Borderline and depression: A thin EEG line
Izdvajanje značajki vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
Jovičić, Eda; Jović, Alan; Cifrek, Mario "Impact of EEG Signal Preprocessing Methods on Machine Learning Models for Affective Disorders" // Proceedings of 47th ICT and Electronics Convention (MIPRO) / Skala, Karolj; Mornar, Vedran (ur.). Rijeka: Croatian Society for Information, Communication and Electronic Technology - MIPRO, 2024. str. 1374-1379
E. Jovicic, D. Primorac, M. Cupic and A. Jovic, "Publicly Available Datasets for Predictive Maintenance in the Energy Sector: A Review," in IEEE Access, vol. 11, pp. 73505-73520, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3295113.
Vukojević, Jakša; Mulc, Damir; Kinder, Ivana; Jovičić, Eda; Friganović, Krešimir; Savić, Aleksandar; Cifrek, Mario; Vidović, Domagoj Borderline and Depression: A Thin EEG Line // Clinical eeg and neuroscience (2021) doi:10.1177/15500594211060830 (znanstveni, online first)
Nastava
Sveučilišni preddiplomski
- Upravljanje znanjem (Auditorne vježbe, Auditorne vježbe)
- Upravljanje znanjem (Auditorne vježbe, Auditorne vježbe)
- Programsko inženjerstvo (Laboratorijske vježbe)
- Programsko inženjerstvo (Laboratorijske vježbe)
Sveučilišni diplomski
- Uvod u znanost o podacima (Auditorne vježbe, Laboratorijske vježbe)
- Uvod u znanost o podacima (Auditorne vježbe, Laboratorijske vježbe)
- Dubinska analiza podataka (Laboratorijske vježbe)
- Dubinska analiza podataka (Laboratorijske vježbe)