Opportunities and Challenges for Clinical Practice in Detecting Depression Using EEG and Machine Learning

Explainability of Machine Learning Models in Prediction of Affective Disorders

Role of Peer Assist in Nuclear Knowledge Management

Impact of EEG Signal Preprocessing Methods on Machine Learning Models for Affective Disorders

Usporedba modela strojnog i dubokog učenja u klasifikaciji afektivnih poremećaja

Machine learning and spectroscopy

Publicly Available Datasets for Predictive Maintenance in the Energy Sector: A Review

Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem linearnih značajki signala EEG-a

Klasifikacija afektivnih poremećaja korištenjem entropije kao značajke signala EEG-a

Uloga strojnog učenja u upravljanju znanjem

Frequency-dependent spatial distribution of features for Major Depressive Disorder (MDD)

Usporedba konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju afektivnih poremećaja

Dijagnostički indeks depresije kao kvantitativna metoda klasifikacije afektivnih poremećaja

Borderline and depression: A thin EEG line

Klasifikacija afektivnih poremećaja metodama strojnog učenja

Izdvajanje značajki vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja