Duboko podržano učenje

 

 Certifikat: Potvrda o sudjelovanju

 

 

 

 

 

Što ćete naučiti

  • Objasniti temeljne koncepte dubokog podržanog učenja
  • Opisati dodatne pristupe za učenje ponašanja poput imitacijskog učenja i učenja s ljudskim povratnim informacijama
  • Identificirati ključne korake u razvoju sustava koji primjenjuju duboko podržano učenje, uključujući definiranje poslovnog/istraživačkog problema, dizajn, implementaciju i evaluaciju algoritma dubokog podržanog učenja
  • Primjenjivati alate i tehnologije za industrijska rješenja koja primjenjuju duboko podržano učenje 
  • Prepoznati ključne izazove i otvorene probleme u praktičnoj primjeni

 

Opis programa

Program Duboko podržano učenje polaznicima pruža temeljito razumijevanje dubokog podržanog učenja, granu strojnog učenja koja se bavi učenjem donošenja odluka kroz interakciju agenta s okolinom. Kroz kombinaciju teorijskih predavanja i praktičnih primjera, polaznici će naučiti kako agenti koriste informacije iz okoline u obliku nagrada te ih kombiniraju s tehnikama dubokog učenja, kako bi optimizirali svoje odluke u dinamičnim okolinama. Program pokriva ključne algoritme dubokog podržanog učenja, uključujući metode temeljene na funkcijama vrijednosti, politikama i njihovim kombinacijama. Polaznici će se upoznati s tehnikama učenja s poznatim i nepoznatim modelima okoline, kao i dodatnim pristupima za učenje ponašanja, kao što su imitacijsko učenje, offline podržano učenje i učenje s ljudskim povratnim informacijama. Kroz konkretne primjere, program će obraditi primjenu dubokog podržanog učenja u raznim područjima poput robotike, optimizacije investicijskih portfelja i razvoja generativnih jezičnih modela. Polaznici će biti u mogućnosti samostalno razviti cjelovita rješenja i aktivno primjenjivati duboko podržano učenje u raznim poslovnim i istraživačkim kontekstima.

 

 

Polaznici

Program je namijenjen svim osobama s osnovnim znanjem strojnog učenja, zainteresiranim za proširivanje svojeg znanja u području umjetne inteligencije kroz duboko podržano učenje za probleme sekvencijalnog donošenja odluka. Uvjet za upis na program je položen predmet Strojno učenje ili ekvivalentan (u sklopu fakultetskog kurikuluma) ili posjedovanje certifikata o položenom online tečaju iz strojnog učenja.