Analitika u financijama

 

 Certifikat: Potvrda o sudjelovanju

 

 

 

 

 

Što ćete naučiti

  • Definirati osnovne pojmove u kvantitativnim financijama 
  • Objasniti matematičke temelje osnovnih kvantitativnih metoda u financijama 
  • Definirati i razlikovati tipove financijskih podataka 
  • Razlikovati modele za vrednovanje imovine 
  • Definirati osnove teorije portfelja i primijeniti metode za optimizaciju portfelja 
  • Objasniti adekvatnost statističkih metoda i algoritama strojnog učenja za promjene u kvantitativnim financijama

 

Opis programa

Program Analitika u financijama daje pregled statističkih modela i primjena metoda strojnog učenja za modeliranje u financijama. Kroz predavanja će biti obrađeni osnovni principi matematičkih financija, pregled statističkih alata u financijskom modeliranju i primjena strojnog učenja. Program obuhvaća osnove financijskih tržišta, varijable i statistička svojstva podataka u financijama, modele povrata imovina, modele rizika, vrednovanje imovine i metode optimizacije portfelja. Poseban naglasak stavljen je na područja u kojima se metodama strojnog učenja razvijaju napredne primjene u industriji. U sklopu predavanja i vježbi bit će obrađeni primjeri poput nenadziranog učenja za procjenu faktora, duboke neuronske mreže za vrednovanje imovine te optimizacijskih heuristika za diverzifikaciju portfelja. Polaznici će steći temeljno razumijevanje matematičkih financija i primjena tehnika strojnog učenja u modeliranju povrata, upravljanju rizikom i alokaciji imovine, te naučiti kako ih implementirati u industrijskim primjenama.

 

 

Polaznici

Program je namijenjen osobama s osnovnim znanjem financijskih i statističkih koncepata, koje žele unaprijediti vještine u financijskom modeliranju te primijeniti strojno učenje u područjima poput upravljanja rizikom, modeliranju povrata i alokaciji imovine.