AI Bootcamp: Predviđanje vremenskih nizova
(eng. AI Bootcamp: Time-Series Forecasting)
Certifikat: Potvrda o sudjelovanju
Što ćete naučiti
- kako analizirati i vizualizirati podatke vremenskih nizova u Pythonu
- kako učinkovito obraditi podatke vremenskih nizova
- razumjeti osnovna načela predviđanja vremenskih nizova
- kako prilagoditi i implementirati statističke modele i modele strojnog učenja za predviđanje vremenskih nizova
- najbolje prakse u validaciji točnosti modela za predviđanje vremenskih nizova (unakrsna validacija bez curenja podataka, razni metrički pokazatelji...)
- tehnike predviđanja strojnim učenjem više koraka unaprijed
- osnove hijerarhijskih pristupa
- primijeniti tehnike predviđanja nad stvarnim podacima i scenarijima
Opis programa
AI Bootcamp: Predviđanje vremenskih nizova je specijalizirani, intenzivni jednotjedni tečaj koji pokriva koncepte analize podataka vremenskih nizova i njihova predviđanja. Predviđanje vremenskih nizova podrazumijeva predviđanje budućih vrijednosti niza tijekom određenog vremenskog razdoblja, s primjenama u poslovanju, financijama, upravljanju lancem opskrbe, planiranju proizvodnje i zaliha, energetskom sektoru, medicini, komunikacijama i mnogim drugim područjima. Tečaj pruža teorijsku podlogu za analizu podataka vremenskih nizova korištenjem statističkih pristupa i modeliranja temeljenog na strojnom učenju kako bi se generirala predviđanja i omogućilo strateško donošenje odluka. Uz teorijsku podlogu, tečaj uključuje i praktično iskustvo rada s Pythonom na stvarnim podacima vremenskih nizova, pružajući znanja potrebna za brzo i učinkovito primjenjivanje ovih tehnika na novim problemima.
Tečaj se odvija na hrvatskom jeziku, uz korištenje materijala na engleskom jeziku. Pristup poučavanja je usmjeren na polaznike, a polaznicima je omogućen i pristup materijalima korištenim na predavanjima i vježbama. Svi polaznici koji uspješno završe tečaj, odnosno odslušaju sva predavanja i riješe sve zadaće, dobit će potvrdu o završenom tečaju.
Polaznici
Tečaj je namijenjen poslovnim polaznicima zainteresiranim za intenzivnu specijalizaciju u analizi i predviđanju podataka vremenskih nizova. Polaznici trebaju imati prethodno iskustvo iz osnova područja strojnog učenja (regresija, klasifikacija, učenje i validacija modela) te imati razumijevanje podataka s kojima rade, dok se tijekom tečaja postavljaju čvrsti temelji za analizu i modeliranje podataka vremenskih nizova. S obzirom da su korišteni materijali na engleskom jeziku, polaznici se trebaju služiti engleskim jezikom u čitanju.
Program AI Bootcamp
Program AI Bootcamp nudi niz intenzivnih jednotjednih tečajeva osmišljenih za pružanje sveobuhvatne osnove u umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju i matematičkoj optimizaciji. Počevši s uvodnim tečajem Osnove umjetne inteligencije (eng. Foundations of AI), napredujući kroz Predviđanje vremenskih nizova (eng. Time-Series Forecasting) i završavajući s Matematičkom optimizacijom (eng. Mathematical Optimization), ovaj kurikulum strukturiran je kako bi polaznicima pružio ključna znanja i praktične vještine potrebne za analizu podataka i razvoj sustava za potporu odlučivanju.