AI Bootcamp: Osnove umjetne inteligencije
(eng. AI Bootcamp: Foundations of AI)

 Certifikat: Potvrda o sudjelovanju

Opis programa

AI Bootcamp: Osnove umjetne inteligencije je intenzivan jednotjedni tečaj koji pokriva osnovne koncepte umjetne inteligencije i strojnog učenja, prije svega usmjeren na tehničke sustave, tablične podatke i izvođenje u stvarnom vremenu. Tečaj prenosi relevantne alate i metode, uključujući stvarne podatke i studije slučaja koji služe kao ulazna točka u svijet umjetne inteligencije. Gradi temelje pogodne za daljnju nadogradnju bilo prema upravljanju AI projektima ili dubljem razumijevanju metoda. Pokriven je tipičan tijek AI projekta, od dobivanja i razumijevanja podataka, podešavanja modela, pa sve do njihove implementacije, početnih rezultata i završnog ugađanja. Uz teoretsku pozadinu, tečaj također uključuje individualno praktično iskustvo u Pythonu sa stvarnim skupovima podataka koji pružaju znanje i iskustvo potrebno za brzu i učinkovitu primjenu ovih tehnika na nove probleme.

Tečaj se odvija na hrvatskom jeziku, uz korištenje materijala na engleskom jeziku. Pristup poučavanja je usmjeren na polaznike, a polaznicima je omogućen i pristup materijalima korištenim na predavanjima i vježbama. Svi polaznici koji uspješno završe tečaj, odnosno odslušaju sva predavanja i riješe sve zadaće, dobit će potvrdu o završenom tečaju.

Polaznici

Tečaj je namijenjen poslovnim polaznicima kao kratka specijalizacija i uvod u umjetnu inteligenciju i alate za strojno učenje te izradu njihovih prvih modela predviđanja/klasifikacije. Polaznici trebaju već imati iskustvo u tehničkom području kojim se bave i znanje kako kritički razmišljati o podacima s kojima rade, dok mi tijekom tečaja postavljamo snažne temelje umjetne inteligencije. S obzirom da su korišteni materijali na engleskom jeziku, polaznici se trebaju služiti engleskim jeziku u čitanju.

Program AI Bootcamp

Program AI Bootcamp nudi niz intenzivnih jednotjednih tečajeva osmišljenih za pružanje sveobuhvatne osnove u umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju i matematičkoj optimizaciji. Počevši s uvodnim tečajem Osnove umjetne inteligencije (eng. Foundations of AI), napredujući kroz Predviđanje vremenskih nizova (eng. Time-Series Forecasting) i završavajući s Matematičkom optimizacijom (eng. Mathematical Optimization), ovaj kurikulum strukturiran je kako bi polaznicima pružio ključna znanja i praktične vještine potrebne za analizu podataka i razvoj sustava za potporu odlučivanju.