Javni razgovor

Javni razgovor o očekivanom izvornom znanstvenom doprinosu doktorskog rada održava se na drugoj godini doktorskoga studija, u okviru formalnog postupka odobravanja teme i imenovanja mentora doktorskoga rada. Svrha javnog razgovora jest utvrditi naslov disertacije, očekivani izvorni znanstveni doprinos, jezik izrade disertacije i predvidivi rok njenog završetka te prijedlog imenovanja mentora.

Javni razgovori održavaju se u okviru istraživačkih seminara. Nazočnost na javnim razgovorima se, kao i na drugim seminarskim aktivnostima, bilježi zapisnički.


Javni razgovori

Vjekoslav Diklić, mag. ing. - javni razgovor

Vjekoslav Diklić, mag. ing., održat će 4. travnja 2024. u 11:00 sati, u prostoriji A-204, javni razgovor o očekivanom izvornom znanstvenom doprinosu disertacije pod naslovom:

"Classification of Vehicle Trajectory Logical Segments For Scenario Based Simulation Testing "

(Klasfikacija logičkih segmenata trajektorije vozila za simulacijska testiranja zasnovana na scenarijima)

u okviru Istraživačkog seminara iz automatike.

četvrtak, 4. travnja 2024. u 11:00 sati (predviđeno trajanje: 1 sat)
prostorija: A-204 - Fakultet elektrotehnike i računarstva; Unska 3; Zagreb
Manuela Graberski AUT

Antonio Karneluti, mag. ing. - javni razgovor

Antonio Karneluti, mag. ing., održat će 8. travnja 2024. u 10:00 sati, u prostoriji A-204, javni razgovor o očekivanom izvornom znanstvenom doprinosu disertacije pod naslovom:

"Joint parameterization and operation planning of power-to-gas hubs with demand response "

(Združeno parametriranje i planiranje rada elektroplinskih čvorišta s odzivom potrošnje)

u okviru Istraživačkog seminara iz automatike.

ponedjeljak, 8. travnja 2024. u 10:00 sati (predviđeno trajanje: 1 sat)
prostorija: A-204 - Fakultet elektrotehnike i računarstva; Unska 3; Zagreb
Manuela Graberski AUT

Ivan Kralj, mag. ing. - javni razgovor

Ivan Kralj, mag. ing., održat će 8. travnja 2024. u 13:00 sati, u prostoriji A-202, javni razgovor o očekivanom izvornom znanstvenom doprinosu disertacije pod naslovom:

"Fully decentralized graph neural network for time-series data in IoT environment "

(Potpuno decentralizirana grafovska neuronska mreža za vremenske serije podataka u IoT okruženju)

u okviru Istraživačkog seminara iz telekomunikacija i informatike.

ponedjeljak, 8. travnja 2024. u 13:00 sati (predviđeno trajanje: 1 sat)
prostorija: A-202 - Fakultet elektrotehnike i računarstva; Unska 3; Zagreb
Manuela Graberski RK TKI
Prikaži arhivu