korisnik: lozinka:
Naslovnica Pretraživanje English AAA
IZBORNIK PREDMETA
 
GLAVNI IZBORNIK
 
 
STROJNO UČENJE
Šifra: 103973
ECTS: 5
Nositelji: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
doc. dr. sc. Jan Šnajder
Izvođači: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić - Auditorne vježbe
doc. dr. sc. Jan Šnajder - Auditorne vježbe
dr. sc. Goran Glavaš - Auditorne vježbe
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

1,1,0

U dogovoru sa studentima upisanim na predmetu, nastavnik će osigurati što veći broj elemenata nastave na engleskom jeziku, odnosno istovremeno i na engleskom i na hrvatskom za mješovite grupe (dvojezični nastavni materijali i dvojezični ispiti). Razina 2 također uključuje dodatni individualni rad sa stranim studentima (slično kao i razina 1) za nastavne elemente koji se drže na hrvatskom jeziku.
OBAVIJESTI
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:50

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 4.1, 4.2. i 4.3 iz skripte. Prije toga završit ćemo priču o MAP-procjenitelju i (kratko) o bayesovskom procjenitelju; taj dio nije dobro pokriven skriptom, no sve što je važno proći ćemo zajedno na predavanjima.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:42

Druga domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 24. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća repetitorij teorije vjerojatnosti i statistike. Tema je pokrivena trećim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:26

U trećem tjednu bavimo se osnovnim konceptima teorije vjerojatnosti koji su važni za strojno učenje. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlja 3.1 i 3.2 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Budući da nemamo vremena zadržavati se na detaljima, bilo bi dobro da prije predavanja osvježite svoje poznavanje osnova teorije vjerojatnosti. Preporučam pročitati poglavlja 5, 6, 7 i 10 iz knjige Vjerojatnost i statistika (Slučajne varijable/Statistika i procesi) prof. Nevena Elezovića.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:21
Uređeno: 12.10.2014. u 23:33

Prva domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 17. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća uvod u nadzirano učenje. Tema je pokrivena prvim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno. Kao referentnu literaturu koristite drugo poglavlje skripte. Svakako pročitajte potpoglavlja 2.5, 2.7. i 2.8 iz skripte, koja nismo obrađivali na predavanjima. Ako možete, pročitajte poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning. Po potrebi, naravno, konzultirajte druge javno dostupne izvore informacija.

Podsjećamo, svrha domaće zadaće jest:

  • produbiti i proširiti znanje o gradivu koje je u osnovnim crtama objašenjeno na predavanjima,
  • identificirati nejasne dijelove gradiva;
  • pripremiti se za ispit.
Jan Šnajder
Objavljeno: 05.10.2014. u 13:36

U drugom tjednu predavanja nastavljamo razmatrati temeljne koncepte nadziranog učenja, s naglaskom na odabir modela (engl. model selection). Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 2.1 (već smo obradili) te poglavlja 2.3 -- 2.7 iz skripte. Na poglavlja 2.2 i 2.8 vratit ćemo se kasnije. Kao dopunski materijal mogu vam poslužiti ovi slajdovi. Ako možete, pročitajte i poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.09.2014. u 14:13
Uređeno: 28.09.2014. u 14:14

Predavanja započinju u srijedu, 1. listopada 2014. u 14.15 sati u prostoriji D273.

Jan Šnajder
FORUM
Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
Predavanja
Pitanja i komentari u vezi ranojutarnjih predavanja
 
Ispiti
Sve o ispitima, osim zadatka samih
 
Projekti (SU2010)
Pitanja i komentari u vezi tema projekata, izvođenja projekata i organizacije konferencije SU2010
 
Skripta
Komentari na tekst skripte, pogreške, nejasnoće, prijedlozi...
 
Razno
 
ANKETA
 
Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

ANKETA
 
Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!