korisnik: lozinka:
Naslovnica Pretraživanje English AAA
IZBORNIK PREDMETA
 
GLAVNI IZBORNIK
 
 
STROJNO UČENJE
Šifra: 103973
ECTS: 5
Nositelji: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
doc. dr. sc. Jan Šnajder
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

1,1,0

U dogovoru sa studentima upisanim na predmetu, nastavnik će osigurati što veći broj elemenata nastave na engleskom jeziku, odnosno istovremeno i na engleskom i na hrvatskom za mješovite grupe (dvojezični nastavni materijali i dvojezični ispiti). Razina 2 također uključuje dodatni individualni rad sa stranim studentima (slično kao i razina 1) za nastavne elemente koji se drže na hrvatskom jeziku.
OBAVIJESTI
Objavljeno: 17.02.2015. u 11:20

Objavljeni su bodovi i ocjene nakon pismenog i usmenog ispita zimskog ispitnog roka. Studenti koji žele odbiti pozitivnu ocjenu mogu to učiniti tako da predaju zamolbu za odbijanjem ocjene tajnici Zavoda najkasnije do petka 20.2 u 12h. U petak će biti zaključene ocjene zimskog roka i odbijanje pozitivne ocjene nakon tog roka neće biti moguće.

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 13.02.2015. u 14:55

Usmeni ispit zimskog ispitnog roka održat će se u ponedjeljak 16.2. u sobi D339A prema sljedećem rasporedu: 

13h: Bzik, Crnjak, Čačković

14h: Dumbović, Jovičić, Miholić 

15h: Mužar, Paradžik, Polić, Poštenjak 

 

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 12.02.2015. u 18:12

Rezultati pismenog ispita zimskog ispitnog roka unijeti su na FER Web. Uvidi u pismeni ispit održat će se sutra (petak, 13.2.) u 11.30 u dvorani D339A. Studenti koji su ostvarili 50% bodova (odnosno budu imali ostvareno po završetku uvida) imaju pravo izaći na usmeni ispit koji će se održati u ponedjeljak 16.2. prema točnom rasporedu koji će biti objavljen sutra tijekom dana.  

Goran Glavaš
Objavljeno: 10.02.2015. u 23:09

Pismeni ispit zimskog ispitnog roka održat će se u srijedu 11.2.2015. u 15h u prostoriji A211. Studenti koji ostvare više od 50% bodova na pismenome ispitu imaju pravo pristupiti usmenome ispitu koji će se održati u ponedjeljak, 16.2. u 13h (vrijeme usmenoga ispita zasad smatrajte okvirnim, moguće su manje promjene). 

Goran Glavaš
Objavljeno: 06.02.2015. u 14:38

Ocjene koje su ostvarene temeljem kontinuirane nastave objavljene su i vidljive putem FER Weba. Molimo studente koji eventualno uoče kakav propust da se hitno jave asistentu na mail. Ukoliko ne bude primjedbi, ocjene kakve su vam vidljive sada bit će zaključene u ponedjeljak poslijepodne.  

Studenti koji žele odbiti pozitivnu ocjenu moraju u ponedjeljak (9.2.) do 16 sati donijeti zamolbu tajnici Zavoda, a asistentu čim prije poslati mail s namjerom odbijanja pozitivne ocjene ostvarene temeljem kontinuirane nastave.

Prijave za ispitni rok potrebno je obaviti putem FER Weba također najkasnije do ponedjeljka 9.2. do 16 sati. Pismeni ispit zimskog ispitnog roka održat će se u srijedu 11.2. u 15h.  

Goran Glavaš
Objavljeno: 05.02.2015. u 18:34

Rezultati završnog ispita unijeti su i vidljivi na Ferku. Uvidi su sutra ujutro u 9h u D339A. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 05.02.2015. u 12:38
Uređeno: 05.02.2015. u 12:38

Rezultati završnog ispita bit će objavljeni na Ferku danas do kraja dana. Uvidi će se održati sutra (petak, 6.2.) u 9h u D339A

Goran Glavaš
Objavljeno: 26.01.2015. u 13:10

S obzirom na veliki interes za ponovljenu predaju prve i druge laboratroijske vježbe, predaju ćemo organizirati u dva termina:

 

Petak 30.1. u 17h (A110): Banfić do Meštrović

Ponedjeljak 2.2. u 17h (A110): Mihelčić do Žuljević

 

Molimo studente da se drže svojih termina, osim ukoliko zaista ne mogu doći u predviđenom terminu uslijed kolizije s nekim završnim ispitom. 

 

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 25.01.2015. u 11:41

Završni će se ispit održati u srijedu, 28.1. u 15 sati prema rasporedu na FER Webu. Trajanje ispita je 180 minuta. Sretno!

Goran Glavaš
Objavljeno: 22.01.2015. u 08:29
Završna anketa

Molimo, izdvojite dvije-tri minute i ispunite završnu anketu iz SU!

Vaše mišljenje i pogotovo konstruktivni komentari važni su za unapređenje ovog predmeta.

Hvala!!!

Jan Šnajder
Objavljeno: 21.01.2015. u 20:48

Uslijed promjene broja lab. vježbi i raspodjele bodova (LAB1 i LAB2 nose maksimalno po 12 bodova, LAB3 nosi maksimalno 6 bodova) po njima, odlučili smo dopustiti ponovljenu predaju prve ili druge laboratorijske vježbe (za one koji su ih suboptimalno odradili računajući da će više bodova skupiti na kasnijim vježbama). 

Ukoliko niste predali jednu od prve dvije vježbe ili na nekoj od njih niste ostvarili maksimalan broj bodova (uključpuje i bonus zadatke), možete prisustvovati ponovljenoj predaji na kojoj možete pokušati popraviti svoj rezultat za danu vježbu. Na ovaj način moguće je nanovo predati samo jednu vježbu, a na vama je izbor koja će to vježba (prva ili druga) biti. 

Naknadne predaje bismo odradili u idućem tjednu. Kako se radi o prvom tjednu međuispita, zainteresirani se trebaju javiti mailom asistentu pa ćemo prema individualnom rasporedu dogovoriti termin ponovljene predaje. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 19.01.2015. u 22:41

Dendrogram izgrađen hijerarhijskim grupiranjem (L1-norma, potpuno povezivanje) nad skupom podataka "101 Questions" dostupan je ovdje.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.01.2015. u 21:41

Tema zadnjeg tjedna predavanja jest algoritam maksimizacije očekivanja (EM-algoritam). Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 10.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.4 i 7.5 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.01.2015. u 21:37

Suprotno najavi, treća laboratorijska sastojat će se samo od dijela A (SVM), koji je već objavljen. S obzirom da je treća vježba manjeg opsega od prve i druge vježbe, nositi će i razmjerno manje bodova. Ispričavam se na ovim organizacijskim propustima uzrokovanima nedostatnim resursima. Zahvaljujem na razumijevanju.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.01.2015. u 11:00
Uređeno: 19.01.2015. u 11:02

Predaja rješenja treće laboratorijske vježbe održat će se u petak, 23.1.2015. u prostoriji A101 prema sljedećem rasporedu:

 

9hKatanić do Mihelčić  

10h: Franković do Kaselj

--

12hMiholić do Pancirov

13h: Skukan do Žuljević 

14hBanfić do Filković 

15hParadžik do Sinčić

 

NAPOMENA: Studenti koji opravdano ne mogu doći u dodijeljenom im terminu trebaju se javiti mailom asistentu što ranije. Zamjena termina iz drugih razloga (npr. "više mi paše doći u drugom terminu") bit će dopuštena jedino uz zamjenu, tj. ako nađete nekoga tko će umjesto vas doći na predaju u vašem originalnom terminu. Zamjenu je također potrebno čim ranije (a svakako prije petka) dojaviti mailom asistentu. Studentima koji neopravdano i bez zamjene dođu u drugom terminu neće biti dopuštena predaja vježbe.   

Goran Glavaš
Objavljeno: 15.01.2015. u 22:49

Sedma je domaća zadaća dostupna ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 23. 1. 2015. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu vrednovanje klasifikatora i grupiranje. Drugu temu obradit ćemo do kraja kroz iduća dva predavanja.

Jan Šnajder
Objavljeno: 11.01.2015. u 17:28

Ispričavam se na kašnjenju objave treće laboratorijske vježbe.

U repozitoriju je dostupna radna verzija treće vježbe (ipynb, NBViewer). Dokument je još nepotpun; dijelove B, C, D dovršit ćemo uskoro. Nove verzije bit će objavljene na istom mjestu i pod istim nazivom datoteke.

Ovo je posljednja laboratorijska vježba. Rok za predaju vježbe je četvrtak, 22. siječnja 2015. do 23:59 sati. Do tog je roka na Ferka potrebno uploadati ispunjenu IPython bilježnicu. Na početak bilježnice dodajte svoje ime, prezime i JMBAG. Rješenje ćete potom demonstrirati asistentima u svojem terminu u petak, 23. siječnja.

Vježbu trebate raditi samostalno. Možete se konzultirati s drugima o načelnom načinu rješavanja, ali u konačnici morate sami odraditi vježbu.

Jan Šnajder
Objavljeno: 11.01.2015. u 14:53

Posljednja dva tjedna posvetit ćemo nenadziranom učenju. Tema idućeg predavanja jesu algoritam k-srednjih vrijednosti, hijerarhijsko grupiranje i provjera grupiranja. Kao pripremu za predavanje pogledajte ove slajdove te pročitajte poglavlja 10.1, 10.2, 10.3, 10.5 i 10.7 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9.1 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.3, 7.7 i 7.8 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.01.2015. u 11:23

Ovaj petak, 9. siječnja 2015., iznimno neće biti predavanja odnosno vježbi, budući da smo obradili temu vrednovanja klasifikatora, a da neću biti u mogućnosti na vrijeme pripremiti dodatnu temu. Idući tjedan nastavljamo po planu, odnosno započinjemo s temom grupiranja podataka.
 

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.01.2015. u 20:23

Kako bismo za treći i četvrti labos imali malo zanimljivije podatke nad kojima možemo isprobavati razne modele, izgradit ćemo vlastiti skup podataka "101 Questions". Molim vas da čim prije ispunite anketu na:

https://docs.google.com/forms/d/1eDWY4CkQHqVqXOezk27tOyafRU7hHWVxeTKIPyjTf60/viewform

Trebat će vam oko 5 minuta.

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.01.2015. u 19:57

Ako imate pitanja u vezi s drugom lab. vježbom, možete navratiti do nas u petak, 9. 1., u 14:00 sati u D339A.

Jan Šnajder
Objavljeno: 04.01.2015. u 11:29

Tema idućeg predavanja jest vrednovanje klasifikatora. Kao pripremu za predavanje pogledajte ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 14.1, 14.2 i 14.3 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 03.01.2015. u 16:46

Predaja rješenja druge laboratorijske vježbe održat će se u ponedjeljak, 12.1.2015. u prostoriji A101 prema sljedećem rasporedu:

 

10hSkukan do Žuljević

11h: Paradžik do Sinčić

12hMiholić do Pancirov

13hKatanić do Mihelčić  

--

16hFranković do Kaselj

17h: Banfić do Filković 

 

Rješenja druge laboratorijske vježbe (samo IPython bilježnicu) potrebno je učitati na Ferko najkasnije do nedjelje, 11.1.2015. u 23:59

Goran Glavaš
Objavljeno: 29.12.2014. u 14:29

Ispričavam se zbog kašnjenja s objavom druge laboratorijske vježbe.

U repozitoriju je dostupna radna verzija druge vježbe (ipynb, NBViewer). Dokument je još nepotpun; dijelove B i C dovršit ćemo uskoro. Nove verzije bit će objavljene na istom mjestu i pod istim nazivom datoteke.

Rok za predaju vježbe je nedjelja, 11. siječnja 2015. do 23:59 sati. Do tog je roka na Ferka potrebno uploadati ispunjenu IPython bilježnicu. Na početak bilježnice dodajte svoje ime, prezime i JMBAG. Rješenje ćete potom demonstrirati asistentima u svojem terminu u ponedjeljak, 12. siječnja.

Vježbu trebate raditi samostalno. Možete se konzultirati s drugima o načelnom načinu rješavanja, ali u konačnici morate sami odraditi vježbu.

Jan Šnajder
Objavljeno: 17.12.2014. u 09:04
Uređeno: 17.12.2014. u 09:04

Zbog sjednice Fakultetskoga vijeća, današnja predavanja iznimno ćemo započeti 15 minuta kasnije i održat ćemo ih bez pauze. Predavanja dakle započinju u 14.30 i traju do 16.00 sati. Zahvaljujem na razumijevanju.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:29
Uređeno: 14.12.2014. u 15:30

Preostale tri laboratorijske vježbe organizirat ćemo prema sljedećem rasporedu:

  • Lab 2: Regresija i linearni diskriminativni modeli
    • objava: 20. 12. 2013.
    • rok predaje (Ferko): 8. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 9. 1. 2014.
  • Lab 3: SVM, neparametarski modeli i vrednovanje klasifikatora
    • objava: 2. 1. 2014.
    • rok predaje (Ferko): 15. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 16. 1. 2014.
  • Lab 4: Grupiranje
    • objava: 9. 1. 2014.
    • rok predaje (Ferko): 22. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 23. 1. 2014.

Zadatak trebate predati (uploadati na Ferka) do predviđenog roka. Nakon što ga predate, zadatak možete demonstrirati i u nekom ranijem terminu demonstracije. U slučaju opravdane spriječenosti, a u dogovoru s asistentom, zadatak možete demonstrirati nakon službenog termina demonstracije.

Raspored demonstracija objavit ćemo naknadno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:16

Tema idućeg predavanja jesu neparametarski modeli (stabla odluke i učenje na temelju primjera). Kao pripremu za predavanje pogledajte prošlogodišnje slajdove: ovdje i ovdje. Ako ste u mogućnosti, pročitajte informativno poglavlje 2.5 iz Bishopove knjige te poglavlja 8.1, 8.2 i 9 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:13

Šesta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 19. 12. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu SVM i neparametarski modeli. Drugu temu obradit ćemo na predavanjima u srijedu.

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.12.2014. u 09:36
Uređeno: 06.12.2014. u 09:36

Tema idućeg predavanja jest stroj potpornih vektora. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 7 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 7 i poglavlja 7.1.1, 7.1.2 i 7.1.3 iz Bishopove knjige te poglavlje 10.9 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 04.12.2014. u 23:54

Zahvaljujemo svima koji su ispunili početni upitnik predmeta. Upitnik je ispunilo vas 30 od 83, a 28 vas je upisalo komentar. Ukupno smo dobili 7 stranica komentara odnosno više od 4000 riječi. Hvala!

Najlošije ocjene dobili smo (dobio sam) u kategoriji "Tempo predavanja bio je odgovarajući" (3.19/5) i "Nastavnik je tumačio jasno" (3.85/5). Glavne primjedbe na način izvođenja predmeta jesu: (1) obujam/tajming/neorganiziranost labosa i (2) obujam/tempo/apstraktnost predavanja.

Drugi sat idućeg predavanja (petak, 5. 12., od 17:15) posvetit ćemo u potpunosti raspravi o anketi i načinu izvođenja predmeta. Pozivamo vas na ovu raspravu čak i ako inače ne dolazite na predavanja.

Kao pripremu za raspravu, molim vas da pogledate ova tri kratka videa (izvedba je old fashioned, no fokusirajte se na sadržaj):

 

Jan Šnajder
Objavljeno: 01.12.2014. u 09:05

Peta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 12. 12. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Linearni diskriminativni modeli. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 01.12.2014. u 08:53

Tema idućeg predavanja jest logistička regresija. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 6.3 iz skripte te pogledati ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4.3 te poglavlja 4.3.1 i 4.3.2 iz Bishopove knjige, te poglavlja 10.6 i 10.7 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 29.11.2014. u 12:44

Rezultati međuispita vidljivi su putem FerWeba. Uvidi će se održati u ponedjeljak 1.12. u 12h u prostoriji D337.   

Goran Glavaš
Objavljeno: 14.11.2014. u 20:50
Međuispit

Međuispit će se održati u srijedu, 19. studenog s početkom u 15.00 sati u prostorijama A202 i A211, prema rasporedu na FerWeb-u. Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Međuispit obuhvaća prvih sedam tema, zaključno s temom "7. Regresija". Posljednja tema, "8. Linearni diskriminativni modeli", neće biti obuhvaćena međuispitom već će biti uključena u završni ispit.

Ako imate pitanja u vezi gradiva, molim dođite do nas u dodatnom terminu konzultacija: utorak, 18. studenog u 10.00 sati u D339A.

Jan Šnajder
Objavljeno: 10.11.2014. u 20:52
Uređeno: 12.11.2014. u 11:41

Ako imate pitanja u vezi s prvom lab. vježbom, možete navratiti do nas sutra (utorak), u 14:00 sati u D339A.

U nastavku su odgovori na neka zaprimljena pitanja.

EDIT: U zadatku B.6 treba implementirati metodu predict_FSSJ (za neki polunaivan model zadan kao argument ove funkcije; model ne mora imati 64 značajke). Implementacija metode train_FSSJ je opcionalna i možete je napraviti za dodatne bodove (bonus). Neovisno o tome jeste li implementirali train_FSSJ, trebate znati načelno odgovoriti na pitanja iz preostalih zadataka u dijelu B.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 18:30
Uređeno: 08.11.2014. u 18:31

Studenti koji su spriječeni predati prvu laboratorijsku vježbu u predviđenom terminu zbog kolizije s terminima predavanja ili drugih laboratorijskih vježbi mogu predaju obaviti u nekom od preostalih termina koji im odgovara.

Pri tome vas molimo da pokušate pronaći nekoga s kime biste se zamijenili za termin predaje kako bi svim terminima predaje prisustvovao podjednak broj studenata. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:41
Uređeno: 14.11.2014. u 11:58
VAŽNO: Anketa

Molim vas da izvojite 5+ minuta i ispunite početni upitnik predmeta. Osobito nam je korisno da napišete komentar. Molim vas, svoje mišljenje pokušajte argumentirati te pokušajte biti konstruktivni ("X nije dobro jer Y, bilo bi bolje da Z jer bi time W.") Pomozite nam da identificiramo sve slabe točke te da one najkritičnije pokušamo odmah riješiti.

Također vas molim da odgovorite na ankete na ovoj web-stranici (desna traka).

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:35

Tema idućeg predavanja jesu linearni diskriminativni modeli. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlja 6.1 i 6.2 iz skripte te pogledati ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4, poglavlja 4.1.1, 4.1.2, 4.1.3. i 4.1.7 iz Bishopove knjige te poglavlja 10.1-10.4, 10.6, 11.2 i 11.3 (do formule 11.7) iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:18

Četvrta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 14. 11. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Linearan model regresije. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.11.2014. u 22:48

Prva laboratorijska vježba dostupna je repozitoriju. Ovaj je dokument u formatu ipynb (IPython bilježnica). Da biste ga mogli otvoriti, trebate instalirati SciPy prema ovim uputama. U međuvremenu bilježnicu možete otvoriti u NBVieweru koristeći ovu poveznicu.

Rok za predaju vježbe je četvrtak, 13. studenog 2014. do 23:59 sati. Do tog je roka na Ferka potrebno uploadati ispunjenu IPython bilježnicu. Na početak bilježnice dodajte svoje ime, prezime i JMBAG. Rješenje ćete potom demonstrirati asistentima u svojem terminu u petak, 14. studenog.

Vježbu trebate raditi samostalno. Možete se konzultirati s drugima o načelnom načinu rješavanja, ali u konačnici morate sami odraditi vježbu.

Ako imate bilo kakvih pitanja u vezi vježbe, slobodno ih postavljajte ovdje.

Nakon što predate vježbe, molimo Vas da ispunite ovaj kratak upitnik. Hvala!

Jan Šnajder
Objavljeno: 05.11.2014. u 18:36
Uređeno: 05.11.2014. u 19:25

Zadatak za prvu laboratorijsku vježbu bit će objavljen tijekom sutrašnjeg dana.

Rješenja laboratorijske vježbe potrebno je učitati na Ferko (upload će biti uskoro omogućen). Predajete samo jednu datoteku, vašu IPython bilježnicu.  Rok za predaju rješenja laboratorijske vježbe je četvrtak, 13.11.2014. u 23.59.

Predaja rješenja laboratorijske vježbe održat će se u petak, 14.11.2014. u prostoriji A210 prema sljedećem rasporedu:

10h: Banfić do Filković

11h: Franković do Kaselj

12h: Katanić do Mihelčić 

13h: Miholić do Pancirov

14h: Paradžik do Sinčić

15h: Skukan do Žuljević

Goran Glavaš
Objavljeno: 02.11.2014. u 14:26

Idući tjedan nakratko ćemo se odmoriti od klasifikacije i razmotrit ćemo linearnu regresiju. Ova tema još nije obuhvaćena skriptom. Molim, prođite kroz prošlogodišnje slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 1.1, 1.2.5 i 3.1--3.3 iz Bishopove knjige te poglavlja 4.6 i 5.8 iz Alpaydinove knjige. Ako možete izdvojiti sat i pol vremena, preporučam da pogledate ovo predavanje prof. Yaser Abu-Mostafa s Caltecha.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.10.2014. u 12:28

Treća domaća zadaća dostupna je u ovdje. Molim, pokušajte riješiti zadatke 1-6 do petka, 31. 10. 2014. Rješenja ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Bayesov klasifikator (diskretan i kontinuirani slučaj). Tema je pokrivena četvrtim poglavljem skripte te ovim i ovim slajdovima. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 27.10.2014. u 12:05

U drugoj domaćoj zadaći dodan je zadatak (7e), pa vas molim da ga naknadno riješite. Detalje ćemo prodiskutirati na auditornima.

Jan Šnajder
Objavljeno: 27.10.2014. u 11:47

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator za kontinuirane varijable. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 4.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 5.4--5.6. iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:50

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 4.1, 4.2. i 4.3 iz skripte. Prije toga završit ćemo priču o MAP-procjenitelju i (kratko) o bayesovskom procjenitelju; taj dio nije dobro pokriven skriptom, no sve što je važno proći ćemo zajedno na predavanjima.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:42

Druga domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 24. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća repetitorij teorije vjerojatnosti i statistike. Tema je pokrivena trećim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:26

U trećem tjednu bavimo se osnovnim konceptima teorije vjerojatnosti koji su važni za strojno učenje. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlja 3.1 i 3.2 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Budući da nemamo vremena zadržavati se na detaljima, bilo bi dobro da prije predavanja osvježite svoje poznavanje osnova teorije vjerojatnosti. Preporučam pročitati poglavlja 5, 6, 7 i 10 iz knjige Vjerojatnost i statistika (Slučajne varijable/Statistika i procesi) prof. Nevena Elezovića.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:21
Uređeno: 12.10.2014. u 23:33

Prva domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 17. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća uvod u nadzirano učenje. Tema je pokrivena prvim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno. Kao referentnu literaturu koristite drugo poglavlje skripte. Svakako pročitajte potpoglavlja 2.5, 2.7. i 2.8 iz skripte, koja nismo obrađivali na predavanjima. Ako možete, pročitajte poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning. Po potrebi, naravno, konzultirajte druge javno dostupne izvore informacija.

Podsjećamo, svrha domaće zadaće jest:

  • produbiti i proširiti znanje o gradivu koje je u osnovnim crtama objašenjeno na predavanjima,
  • identificirati nejasne dijelove gradiva;
  • pripremiti se za ispit.
Jan Šnajder
Objavljeno: 05.10.2014. u 13:36

U drugom tjednu predavanja nastavljamo razmatrati temeljne koncepte nadziranog učenja, s naglaskom na odabir modela (engl. model selection). Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 2.1 (već smo obradili) te poglavlja 2.3 -- 2.7 iz skripte. Na poglavlja 2.2 i 2.8 vratit ćemo se kasnije. Kao dopunski materijal mogu vam poslužiti ovi slajdovi. Ako možete, pročitajte i poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.09.2014. u 14:13
Uređeno: 28.09.2014. u 14:14

Predavanja započinju u srijedu, 1. listopada 2014. u 14.15 sati u prostoriji D273.

Jan Šnajder
FORUM
Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
Predavanja
Pitanja i komentari u vezi ranojutarnjih predavanja
 
Ispiti
Sve o ispitima, osim zadatka samih
 
Projekti (SU2010)
Pitanja i komentari u vezi tema projekata, izvođenja projekata i organizacije konferencije SU2010
 
Skripta
Komentari na tekst skripte, pogreške, nejasnoće, prijedlozi...
2 02.01.2015. u 18:43
Razno
 
ANKETA
 
Glasovanje je završilo!

ANKETA
 
Glasovanje je završilo!