korisnik: lozinka:
Naslovnica Pretraživanje English AAA
IZBORNIK PREDMETA
 
GLAVNI IZBORNIK
 
 
STROJNO UČENJE
Šifra: 103973
ECTS: 5
Nositelji: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
doc. dr. sc. Jan Šnajder
Izvođači: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić - Auditorne vježbe
doc. dr. sc. Jan Šnajder - Auditorne vježbe
dr. sc. Goran Glavaš - Auditorne vježbe
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

1,1,0

U dogovoru sa studentima upisanim na predmetu, nastavnik će osigurati što veći broj elemenata nastave na engleskom jeziku, odnosno istovremeno i na engleskom i na hrvatskom za mješovite grupe (dvojezični nastavni materijali i dvojezični ispiti). Razina 2 također uključuje dodatni individualni rad sa stranim studentima (slično kao i razina 1) za nastavne elemente koji se drže na hrvatskom jeziku.
OBAVIJESTI
Objavljeno: jučer u 09:04
Uređeno: jučer u 09:04

Zbog sjednice Fakultetskoga vijeća, današnja predavanja iznimno ćemo započeti 15 minuta kasnije i održat ćemo ih bez pauze. Predavanja dakle započinju u 14.30 i traju do 16.00 sati. Zahvaljujem na razumijevanju.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:29
Uređeno: 14.12.2014. u 15:30

Preostale tri laboratorijske vježbe organizirat ćemo prema sljedećem rasporedu:

  • Lab 2: Regresija i linearni diskriminativni modeli
    • objava: 20. 12. 2013.
    • rok predaje (Ferko): 8. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 9. 1. 2014.
  • Lab 3: SVM, neparametarski modeli i vrednovanje klasifikatora
    • objava: 2. 1. 2014.
    • rok predaje (Ferko): 15. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 16. 1. 2014.
  • Lab 4: Grupiranje
    • objava: 9. 1. 2014.
    • rok predaje (Ferko): 22. 1. 2014. do 23:59
    • demonstracija: 23. 1. 2014.

Zadatak trebate predati (uploadati na Ferka) do predviđenog roka. Nakon što ga predate, zadatak možete demonstrirati i u nekom ranijem terminu demonstracije. U slučaju opravdane spriječenosti, a u dogovoru s asistentom, zadatak možete demonstrirati nakon službenog termina demonstracije.

Raspored demonstracija objavit ćemo naknadno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:16

Tema idućeg predavanja jesu neparametarski modeli (stabla odluke i učenje na temelju primjera). Kao pripremu za predavanje pogledajte prošlogodišnje slajdove: ovdje i ovdje. Ako ste u mogućnosti, pročitajte informativno poglavlje 2.5 iz Bishopove knjige te poglavlja 8.1, 8.2 i 9 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 14.12.2014. u 15:13

Šesta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 19. 12. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu SVM i neparametarski modeli. Drugu temu obradit ćemo na predavanjima u srijedu.

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.12.2014. u 09:36
Uređeno: 06.12.2014. u 09:36

Tema idućeg predavanja jest stroj potpornih vektora. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 7 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 7 i poglavlja 7.1.1, 7.1.2 i 7.1.3 iz Bishopove knjige te poglavlje 10.9 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 04.12.2014. u 23:54

Zahvaljujemo svima koji su ispunili početni upitnik predmeta. Upitnik je ispunilo vas 30 od 83, a 28 vas je upisalo komentar. Ukupno smo dobili 7 stranica komentara odnosno više od 4000 riječi. Hvala!

Najlošije ocjene dobili smo (dobio sam) u kategoriji "Tempo predavanja bio je odgovarajući" (3.19/5) i "Nastavnik je tumačio jasno" (3.85/5). Glavne primjedbe na način izvođenja predmeta jesu: (1) obujam/tajming/neorganiziranost labosa i (2) obujam/tempo/apstraktnost predavanja.

Drugi sat idućeg predavanja (petak, 5. 12., od 17:15) posvetit ćemo u potpunosti raspravi o anketi i načinu izvođenja predmeta. Pozivamo vas na ovu raspravu čak i ako inače ne dolazite na predavanja.

Kao pripremu za raspravu, molim vas da pogledate ova tri kratka videa (izvedba je old fashioned, no fokusirajte se na sadržaj):

 

Jan Šnajder
Objavljeno: 01.12.2014. u 09:05

Peta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 12. 12. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Linearni diskriminativni modeli. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 01.12.2014. u 08:53

Tema idućeg predavanja jest logistička regresija. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 6.3 iz skripte te pogledati ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4.3 te poglavlja 4.3.1 i 4.3.2 iz Bishopove knjige, te poglavlja 10.6 i 10.7 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 29.11.2014. u 12:44

Rezultati međuispita vidljivi su putem FerWeba. Uvidi će se održati u ponedjeljak 1.12. u 12h u prostoriji D337.   

Goran Glavaš
Objavljeno: 14.11.2014. u 20:50
Međuispit

Međuispit će se održati u srijedu, 19. studenog s početkom u 15.00 sati u prostorijama A202 i A211, prema rasporedu na FerWeb-u. Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Međuispit obuhvaća prvih sedam tema, zaključno s temom "7. Regresija". Posljednja tema, "8. Linearni diskriminativni modeli", neće biti obuhvaćena međuispitom već će biti uključena u završni ispit.

Ako imate pitanja u vezi gradiva, molim dođite do nas u dodatnom terminu konzultacija: utorak, 18. studenog u 10.00 sati u D339A.

Jan Šnajder
Objavljeno: 10.11.2014. u 20:52
Uređeno: 12.11.2014. u 11:41

Ako imate pitanja u vezi s prvom lab. vježbom, možete navratiti do nas sutra (utorak), u 14:00 sati u D339A.

U nastavku su odgovori na neka zaprimljena pitanja.

EDIT: U zadatku B.6 treba implementirati metodu predict_FSSJ (za neki polunaivan model zadan kao argument ove funkcije; model ne mora imati 64 značajke). Implementacija metode train_FSSJ je opcionalna i možete je napraviti za dodatne bodove (bonus). Neovisno o tome jeste li implementirali train_FSSJ, trebate znati načelno odgovoriti na pitanja iz preostalih zadataka u dijelu B.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 18:30
Uređeno: 08.11.2014. u 18:31

Studenti koji su spriječeni predati prvu laboratorijsku vježbu u predviđenom terminu zbog kolizije s terminima predavanja ili drugih laboratorijskih vježbi mogu predaju obaviti u nekom od preostalih termina koji im odgovara.

Pri tome vas molimo da pokušate pronaći nekoga s kime biste se zamijenili za termin predaje kako bi svim terminima predaje prisustvovao podjednak broj studenata. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:41
Uređeno: 14.11.2014. u 11:58
VAŽNO: Anketa

Molim vas da izvojite 5+ minuta i ispunite početni upitnik predmeta. Osobito nam je korisno da napišete komentar. Molim vas, svoje mišljenje pokušajte argumentirati te pokušajte biti konstruktivni ("X nije dobro jer Y, bilo bi bolje da Z jer bi time W.") Pomozite nam da identificiramo sve slabe točke te da one najkritičnije pokušamo odmah riješiti.

Također vas molim da odgovorite na ankete na ovoj web-stranici (desna traka).

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:35

Tema idućeg predavanja jesu linearni diskriminativni modeli. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlja 6.1 i 6.2 iz skripte te pogledati ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4, poglavlja 4.1.1, 4.1.2, 4.1.3. i 4.1.7 iz Bishopove knjige te poglavlja 10.1-10.4, 10.6, 11.2 i 11.3 (do formule 11.7) iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2014. u 16:18

Četvrta domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 14. 11. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Linearan model regresije. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 06.11.2014. u 22:48

Prva laboratorijska vježba dostupna je repozitoriju. Ovaj je dokument u formatu ipynb (IPython bilježnica). Da biste ga mogli otvoriti, trebate instalirati SciPy prema ovim uputama. U međuvremenu bilježnicu možete otvoriti u NBVieweru koristeći ovu poveznicu.

Rok za predaju vježbe je četvrtak, 13. studenog 2014. do 23:59 sati. Do tog je roka na Ferka potrebno uploadati ispunjenu IPython bilježnicu. Na početak bilježnice dodajte svoje ime, prezime i JMBAG. Rješenje ćete potom demonstrirati asistentima u svojem terminu u petak, 14. studenog.

Vježbu trebate raditi samostalno. Možete se konzultirati s drugima o načelnom načinu rješavanja, ali u konačnici morate sami odraditi vježbu.

Ako imate bilo kakvih pitanja u vezi vježbe, slobodno ih postavljajte ovdje.

Nakon što predate vježbe, molimo Vas da ispunite ovaj kratak upitnik. Hvala!

Jan Šnajder
Objavljeno: 05.11.2014. u 18:36
Uređeno: 05.11.2014. u 19:25

Zadatak za prvu laboratorijsku vježbu bit će objavljen tijekom sutrašnjeg dana.

Rješenja laboratorijske vježbe potrebno je učitati na Ferko (upload će biti uskoro omogućen). Predajete samo jednu datoteku, vašu IPython bilježnicu.  Rok za predaju rješenja laboratorijske vježbe je četvrtak, 13.11.2014. u 23.59.

Predaja rješenja laboratorijske vježbe održat će se u petak, 14.11.2014. u prostoriji A210 prema sljedećem rasporedu:

10h: Banfić do Filković

11h: Franković do Kaselj

12h: Katanić do Mihelčić 

13h: Miholić do Pancirov

14h: Paradžik do Sinčić

15h: Skukan do Žuljević

Goran Glavaš
Objavljeno: 02.11.2014. u 14:26

Idući tjedan nakratko ćemo se odmoriti od klasifikacije i razmotrit ćemo linearnu regresiju. Ova tema još nije obuhvaćena skriptom. Molim, prođite kroz prošlogodišnje slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 1.1, 1.2.5 i 3.1--3.3 iz Bishopove knjige te poglavlja 4.6 i 5.8 iz Alpaydinove knjige. Ako možete izdvojiti sat i pol vremena, preporučam da pogledate ovo predavanje prof. Yaser Abu-Mostafa s Caltecha.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.10.2014. u 12:28

Treća domaća zadaća dostupna je u ovdje. Molim, pokušajte riješiti zadatke 1-6 do petka, 31. 10. 2014. Rješenja ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća temu Bayesov klasifikator (diskretan i kontinuirani slučaj). Tema je pokrivena četvrtim poglavljem skripte te ovim i ovim slajdovima. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 27.10.2014. u 12:05

U drugoj domaćoj zadaći dodan je zadatak (7e), pa vas molim da ga naknadno riješite. Detalje ćemo prodiskutirati na auditornima.

Jan Šnajder
Objavljeno: 27.10.2014. u 11:47

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator za kontinuirane varijable. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 4.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 5.4--5.6. iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:50

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 4.1, 4.2. i 4.3 iz skripte. Prije toga završit ćemo priču o MAP-procjenitelju i (kratko) o bayesovskom procjenitelju; taj dio nije dobro pokriven skriptom, no sve što je važno proći ćemo zajedno na predavanjima.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.10.2014. u 15:42

Druga domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 24. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća repetitorij teorije vjerojatnosti i statistike. Tema je pokrivena trećim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:26

U trećem tjednu bavimo se osnovnim konceptima teorije vjerojatnosti koji su važni za strojno učenje. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlja 3.1 i 3.2 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Budući da nemamo vremena zadržavati se na detaljima, bilo bi dobro da prije predavanja osvježite svoje poznavanje osnova teorije vjerojatnosti. Preporučam pročitati poglavlja 5, 6, 7 i 10 iz knjige Vjerojatnost i statistika (Slučajne varijable/Statistika i procesi) prof. Nevena Elezovića.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2014. u 23:21
Uređeno: 12.10.2014. u 23:33

Prva domaća zadaća dostupna je u ovdje. Rok za izradu zadaće je petak, 17. 10. 2014. Rješenja zadaće ponesite na auditorne vježbe, koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća uvod u nadzirano učenje. Tema je pokrivena prvim poglavljem skripte. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno. Kao referentnu literaturu koristite drugo poglavlje skripte. Svakako pročitajte potpoglavlja 2.5, 2.7. i 2.8 iz skripte, koja nismo obrađivali na predavanjima. Ako možete, pročitajte poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning. Po potrebi, naravno, konzultirajte druge javno dostupne izvore informacija.

Podsjećamo, svrha domaće zadaće jest:

  • produbiti i proširiti znanje o gradivu koje je u osnovnim crtama objašenjeno na predavanjima,
  • identificirati nejasne dijelove gradiva;
  • pripremiti se za ispit.
Jan Šnajder
Objavljeno: 05.10.2014. u 13:36

U drugom tjednu predavanja nastavljamo razmatrati temeljne koncepte nadziranog učenja, s naglaskom na odabir modela (engl. model selection). Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 2.1 (već smo obradili) te poglavlja 2.3 -- 2.7 iz skripte. Na poglavlja 2.2 i 2.8 vratit ćemo se kasnije. Kao dopunski materijal mogu vam poslužiti ovi slajdovi. Ako možete, pročitajte i poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.09.2014. u 14:13
Uređeno: 28.09.2014. u 14:14

Predavanja započinju u srijedu, 1. listopada 2014. u 14.15 sati u prostoriji D273.

Jan Šnajder
FORUM
Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
Predavanja
Pitanja i komentari u vezi ranojutarnjih predavanja
 
Ispiti
Sve o ispitima, osim zadatka samih
 
Projekti (SU2010)
Pitanja i komentari u vezi tema projekata, izvođenja projekata i organizacije konferencije SU2010
 
Skripta
Komentari na tekst skripte, pogreške, nejasnoće, prijedlozi...
 
Razno
 
ANKETA
 
Nemate dozvolu koristiti ovu anketu!

ANKETA
 
Nemate dozvolu koristiti ovu anketu!