korisnik: lozinka:
Naslovnica Pretraživanje English AAA
IZBORNIK PREDMETA
 
GLAVNI IZBORNIK
 
 
STROJNO UČENJE
Šifra: 103973
ECTS: 5
Nositelji: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
doc. dr. sc. Jan Šnajder
Izvođači: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić - Auditorne vježbe
doc. dr. sc. Jan Šnajder - Auditorne vježbe
dr. sc. Goran Glavaš - Auditorne vježbe
Artur Šilić, dipl. ing. - Auditorne vježbe
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

1,1,0

U dogovoru sa studentima upisanim na predmetu, nastavnik će osigurati što veći broj elemenata nastave na engleskom jeziku, odnosno istovremeno i na engleskom i na hrvatskom za mješovite grupe (dvojezični nastavni materijali i dvojezični ispiti). Razina 2 također uključuje dodatni individualni rad sa stranim studentima (slično kao i razina 1) za nastavne elemente koji se drže na hrvatskom jeziku.
OBAVIJESTI
Objavljeno: 18.09.2014. u 14:25
Uređeno: 19.09.2014. u 00:03

Usmeni ispit dekanskog roka održat će se u petak 19.9. u 8h u dvorani D339A. Pravo izlaska na usmeni ispit ostvarili su svi studenti koji su izašli na dekanski rok. 

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 15.09.2014. u 12:34

Pismeni ispit dekanskog roka održat će se u srijedu 17.9. s početkom u 8 sati u dvorani A109. Studenti koji na pismenom ispitu ostvare najmanje 50% bodova imat će pravo pristupiti usmenome ispitu. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 08.09.2014. u 15:09

Bodovi pismenog ispita jesenskog ispitnog roka unijeti su u FER Web. Studenti koji su prikupili 17.5 bodova ili više (50%) mogu pristupiti usmenom ispitu koji će se održati u 16h u D339A. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 08.09.2014. u 10:30

Usmeni ispit jesenskog ispitnog roka održat će se u ponedjeljak 8.9. u 16 sati u dvorani D339A.

Goran Glavaš
Objavljeno: 29.08.2014. u 12:14

Pismeni ispit jesenskog ispitnog roka održat će se u petak, 5. rujna 2014. u 15.30h u dvorani D152. Termin usmenog ispita za studente koji ostvare pravo izlaska (>50% na pismenom ispitu) bit će naknadno objavljen. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 03.07.2014. u 14:43
Uređeno: 03.07.2014. u 14:44

Pismeni ispit ljetnog ispitnog roka održat će se u petak, 4.7.2014. s početkom u 15.30 u dvorani D337. Usmeni ispit održat će se u ponedjeljak, 7.7. u 8.00 u dvorani D306. Preduvjet za izlazak na usmeni ispit jest ostvareno minimalno 50% bodova na pismenome ispitu. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 28.02.2014. u 12:35

Čestitamo svima na trudu uloženom na predmetu Strojno učenje i ostvarenom uspjehu.

Zahvaljujemo još jednom na vašim vrijednim komentarima, uključivo onima koji su stigli nakon zadnjeg sata predavanja, a koji doprinose tome da predmet u idućem izdanju bude još bolji.

Želimo vam puno uspjeha i zadovoljstva u nastavku studija.

Jan Šnajder
Objavljeno: 15.02.2014. u 10:13
Uređeno: 15.02.2014. u 10:13

Rezultati pismenog ispita unijeti su na FER Web. Usmeni ispit će se održati u ponedjeljak, 17.2.2014. u 14 sati na Zavodu (D306). Pravo izlaska na usmeni ispit imaju studenti koji su na pismenome ispitu ostvarili 17.5 (50%) ili više bodova. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 12.02.2014. u 11:33
Uređeno: 12.02.2014. u 12:53

Ispit na ispitnom roku provodi se u pismenom i usmenom obliku koji zajedno nose 70% bodova. Preostalih 30% bodova nose domaće zadaće.

Pismeni ispit održat će se u četvrtak, 13. veljače 2014. s početkom u 11.30 sati, prema rasporedu objavljenom na FERweb-u.

Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Ispit obuhvaća gradivo oba ciklusa. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Studenti na pismenom ispitu moraju zadovoljiti prag od 50% da bi mogli pristupiti usmenom ispitu.

Usmeni ispit održat će se u ponedjeljak, 17. veljače 2014. od 14.00 sati na Zavodu. Točan raspored usmenog ispita bit će objavljen naknadno.

Goran Glavaš
Objavljeno: 07.02.2014. u 18:21
Uređeno: 07.02.2014. u 18:21

Konačne bodove i ocjene na kolegiju možete vidjeti putem FER Weba.

Molimo studente koji nisu zadovoljni svojom pozitivnom ocjenom te je žele odbiti i izaći na ispitni rok da postupe prema sljedećem službenom naputku: 

Studenti koji su ostvarili pozitivnu ocjenu na predmetu, a nisu zadovoljni s ocjenom, trebaju do petka, 14.2.2014 u 12h predati molbu nositelju predmeta za odbijanje ocjene. Molba se predaje na propisanom obrascu (dostupnom u repozitoriju na stranici „Obavijesti studentima“) tajnici zavoda prvog nositelja predmeta. 

Studenti koji žele izaći na pismeni ispit odmah na prvom roku (13.2.2014.) trebaju prijaviti ispit do ponedjeljka, 10.2.2014. u 12h te prije toga predati prethodno navedenu molbu za odbijanje ocjene.

Goran Glavaš
Objavljeno: 07.02.2014. u 16:20
Uređeno: 07.02.2014. u 16:39

Svi bodovi iz svih laboratorijskih vježbi i ispita su unijeti u FER Web i trebali bi vam biti vidljivi. Molim vas provjerite bodove i čim prije javite ako uočite kakvu grešku u bodovima.

Podsjećam da je za prolaz trebalo skupiti ukupno 50 ili više bodova odnosno barem 7.5 bodova na programskim zadacima (laboratorijskim vježbama). 

Goran Glavaš
Objavljeno: 06.02.2014. u 23:08
Uređeno: 06.02.2014. u 23:09

Unijeti su bodovi treće laboratorijske vježbe za one studente čije smo programe uspjeli pokrenuti i čiji su programi stvarali (neprazne!) izlazne datoteke. Sve ostale studente (popis JMBAG-ova u nastavku) pozivamo da dođu pokrenuti svoja rješenja sutra u 11h. U tom terminu mogu doći i studenti koji nisu zadovoljni brojem bodova koji su im dodijeljeni (ako takvih bude). 

0036435398
0036437691
0036440706
0036442095
0036448195
0036449096
0036449192
0036449652
0036450501
0036451668
0036452670
0036453293
0036454355
0036455326
0036457266
0036457271
0036457469
0036458307
0036458931
0036460151
0036460167
0036460237
0036460606
0036460632
0036460952
0036461068
0036461580
0036461827
0036482376

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 06.02.2014. u 10:40
Uređeno: 06.02.2014. u 23:11

Rezultati završnog ispita mogu se očekivati najkasnije sutra ujutro (petak, 7.2.) do 9h.

 

Uvidi u završni ispit održat će se sutra (petak, 7.2.2014.) u 12h u D339C. Pokretanje programa 3. laboratorijske vježebe koje nismo uspjeli pokrenuti (popis JMBAG-ova ćemo objaviti tijekom dana) obavit ćemo sat vremena prije uvida u međuispite, dakle u 11h u istoj dvorani. 

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 21.01.2014. u 17:52

Sedma domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Rok za izradu zadaće je petak, 24. 1. 2014. Riješite koliko stignete, a problematične zadatke, ako takvih bude, riješit ćemo zajedno u petak.

Jan Šnajder
Objavljeno: 21.01.2014. u 11:30

Unijeti su bodovi za drugu laboratorijsku vježbu (logistička regresija). Za upite i nejasnoće molimo posjetite nas u terminu konzultacija (petkom u 14h) u prostoriji D339A. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 21.01.2014. u 11:08

Zbog uočenog problema s izvođenja algoritma EM na prethodno zadanome skupu podataka (zbog velikih negativnih vrijednosti eksponenta kod računanja gustoće vjerojatnosti Gaussa dolazilo je do problema u izračunu odgovornosti primjera po grupama) ulazna datoteka izmijenjena je na način da su sve vrijednosti smanjene 100 puta. Sada se EM algoritam izvodi bez problema i uredno konvergira. Sukladno tome, ažurirane su i upute za izradu programskog zadatka. Također, zbog čestih upita dodano je još nekoliko pojašnjenja u upute pa vas molimo da temeljito pročitate posljednju verziju uputa koja se nalazi u repozitoriju kao i nove verzije ulazne datoteke (vehicleSilhouette.txt) i datoteke s konfiguracijama centara (konfiguracije.dat).

 

U skladu s ovim izmjenama (ali i činjenicom da će algoritam EM na predavanjima biti obrađen u ovom tjednu) rok za predaju treće laboratorijske vježbe produžava se za tjedan dana. Novi rok za predaju programskih rješenja je petak 31.1.2014. u 23.59.

 

Za sva pitanja i nedoumice posjetite nas u terminu konzultacija (petkom u 14h) u prostoriji 339A.  

Goran Glavaš
Objavljeno: 20.01.2014. u 11:53

Šesta domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Rok za izradu zadaće je petak, 24. 1. 2014. Rješenja zadaće donesite na auditorne vježbe koje ćemo imati tog petka.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.01.2014. u 20:05

Tema zadnjeg tjedna predavanja jest algoritam maksimizacije očekivanja (EM-algoritam). Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 5.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.4 i 7.5 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 17.01.2014. u 20:25

Dendrogram izgrađen hijerarhijskim grupiranjem (L1-norma, potpuno povezivanje) nad skupom podataka "101 Questions" dostupan je ovdje.

Jan Šnajder
Objavljeno: 15.01.2014. u 22:59
Uređeno: 23.01.2014. u 00:48
Završna anketa!

Molimo, izdvojite dvije-tri minute i ispunite završnu anketu iz SU!

Vaše mišljenje i pogotovo konstruktivni komentari važni su za unapređenje ovog predmeta.

Hvala!!!

Jan Šnajder
Objavljeno: 15.01.2014. u 08:06

Radna verzija bilješke na temu stroja potpornih vektora dostupna je ovdje.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.01.2014. u 18:06
Uređeno: 13.01.2014. u 18:06

Kao što sam najavio na predavanju, kako bismo malo eksperimentirali s algoritmima grupiranja, izgradit ćemo skup podataka koji opisuju vaše profile. Molim vas da čim prije ispunite anketu na:

https://docs.google.com/forms/d/1Ku0pN7mcaroHs2GRttmYIBTpMh2xVhXc8CdcIqXh0JQ/viewform

Trebat će vam oko 5 minuta.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.01.2014. u 13:10

Pozivam vas da poslušate izvrsna on-line predavanja "Learning from Data" prof. Yaser Abu-Mostafe s California Institute of Technology (Caltech):

http://work.caltech.edu/telecourse.html

Radi se o uvodnom predmetu u strojno učenje. Gradivo se donekle podudara s našim, ali je u Caltechovim predavanjima veći naglasak na diskriminativnim modelima, dok se probabilistički modeli ne obrađuju.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.01.2014. u 13:08

Posljednja dva tjedna posvetit ćemo nenadziranom učenju. Teme ovotjednih predavanja jesu algoritam k-srednjih vrijednosti, hijerarhijsko grupiranje i provjera grupiranja. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlja 5.1, 5.2, 5.3 i 5.7 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9.1 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.3, 7.7 i 7.8 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.01.2014. u 11:53
Uređeno: 13.01.2014. u 21:06

Nekim studentima iz ovog ili onog razloga nismo uspjeli pokrenuti rješenja zadatka druge laboratorijske vježbe. Stoga molimo sljedeće studente da dođu u srijedu, 15.1. u 12h u dvoranu A102 kako bi asistentima uživo demonstrirali rad svojih rješenja:

0036438337

0036435398

0036442095

0036449124

0036449192

0036452670

0036454355

0036449054

0036449652

0036451668

0036453293

0036455875

0036455945

0036456370

0036457271

0036458307

0036460632

0036460952

0036461068

0036461580

 

 

Goran Glavaš
Objavljeno: 07.01.2014. u 22:55
Uređeno: 07.01.2014. u 23:08

Treći programski zadatak (odnosno treća laboratorijska vježba) dostupan je u repozitoriju. Rok za predaju programskog rješenja na Ferka je petak, 24.1.2014. (23.59). Sve datoteke potrebne za rješavanje zadatka nalaze se u istoj mapi u repozitoriju gdje i sam zadatak.  

Mole se studenti da nam se u slučaju eventualnih pitanja ili nejasnoća obrate u terminu konzultacija (petkom u 14h u prostoriji D339A). 

Goran Glavaš
Objavljeno: 07.01.2014. u 01:16

Tema idućeg predavanja jesu neparametarski postupci (stabla odluke i učenje na temelju primjera). Kao pripremu za predavanje pogledajte prošlogodišnje slajdove: ovdje i ovdje. Ako ste u mogućnosti, pročitajte informativno poglavlje 2.5 iz Bishopove knjige, te poglavlja 8.1, 8.2 i 9 iz Alpaydinove knjige.

Tema predavanja u petak bit će vrednovanje klasifikatora. Kao pripremu za predavanje pogledajte ove slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 14.1, 14.2 i 14.3 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 19.12.2013. u 09:59

U mapu 2. laboratorijske vjezbe dodana je datoteka (uzorak_izlaza.txt) koja sadrži dio traženih rezultata tako da možete procijeniti točnost vaših rješenja. 

Dani su izlazi logističke funkcije (realni broj od 0 do 1) te klasifikacija (binarno 0 ili 1) za prvih 5 primjera iz skupa za provjeru (skup-provjera.dat). Logistička regresija trenirana je uz korak linijskog pretraživanja eta = 0.01 i faktor regularizacije lambda = 1. Dodatno, u datoteci je zapisana pogreška na skupu za provjeru (1/100) te 5 najznačajnijih riječi za kategoriju gospodarstvo.  

Goran Glavaš
Objavljeno: 14.12.2013. u 15:07

Peta domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Rok za izradu zadaće je petak, 20. 12. 2013. Rješenja zadaće donesite na auditorne vježbe koje ćemo imati tog petka.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.12.2013. u 14:40
Uređeno: 16.12.2013. u 12:03

Zbog čestih upita dodali smo pojašnjenja u upute pa vas molimo da pogledate zadnju verziju uputa. Konkretno, dodana su pojašnjenja vezano za:

1. Uvjet zaustavljanja gradijentnog spusta

2. Korak stope učenje kod linijskog pretraživanja

 

Također je uočeno kako za velike regularizacijske faktore tipa lambda = 100 ili lambda = 1000 korak linijskog pretraživanja od 0.01 može biti prevelik, odnosno gradijentni spust uz takav korak može divergirati. Stoga za velike lambda smanjite korak linijskog pretraživanja 10 ili 100 puta (0.001, 0.0001) tako da gradijentni spust konvergira (pogledajte detaljnije u uputama).  

Goran Glavaš
Objavljeno: 08.12.2013. u 10:33

Tema idućeg predavanja jest logistička regresija. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 4.3 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4.3 te poglavlja 4.3.1 i 4.3.2 iz Bishopove knjige te poglavlja 10.6 i 10.7 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 03.12.2013. u 15:55

U sustav FERWeb uneseni su bodovi iz prve laboratorijske vježbe dobiveni (polu)automatskom provjerom ispravnosti rezultata programa. Želimo vam uspjeh i na sljedećoj vježbi!

asilic
Objavljeno: 02.12.2013. u 20:48

Drugi programski zadatak (odnosno druga laboratorijska vježba) dostupan je u repozitoriju. Rok za predaju programskog rješenja na Ferka je petak, 20.12.2013. (23.59). Sve datoteke potrebne za rješavanje zadatka nalaze se u istoj mapi u repozitoriju gdje i sam zadatak.  

Mole se studenti da nam se u slučaju eventualnih pitanja ili nejasnoća obrate u terminu konzultacija (petkom u 14h u prostoriji D339A). 

Goran Glavaš
Objavljeno: 02.12.2013. u 16:04

Rezultati međuispita unijeti su na FER Web. Uvidi u ispite održat će se u srijedu, 4.12. u 12h u dvorani D339C.

Goran Glavaš
Objavljeno: 02.12.2013. u 15:52

Tema idućeg predavanja jesu linearni diskriminativni modeli. Bilo bi dobro da pročitate poglavlja 4.1 i 4.2 iz skripte te pogledate prošlogodišnje slajdove. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4, poglavlja 4.1.1, 4.1.2, 4.1.3. i 4.1.7 iz Bishopove knjige te poglavlja 10.1-10.4, 10.6, 11.2 i 11.3 (do formule 11.7) iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 25.11.2013. u 10:50

Nekim studentima iz ovog ili onog razloga nismo uspjeli pokrenuti rješenja zadatka prve laboratorijske vježbe. Stoga molimo sljedeće studente da dođu u utorak, 3.12. u 13h u dvoranu A102 kako bi asistentima uživo demonstrirali rad svojih rješenja:

0036440706
0036448746
0036449054
0036449652
0036451668
0036452548
0036453293
0036455784
0036455875
0036456708
0036457266
0036458307
0036461325
0036461827
0036482376
0036438337
0036445403
0130173827
0036448608
0036452670
0036458375
0036460237
0036426857
0036435398
0036449192
0036455389
0036449124

Goran Glavaš
Objavljeno: 23.11.2013. u 13:11

Početni upitnik ispunilo je 29 od 84 studenata (34.5%), a vas 21 ostavilo je pisani komentar. Zahvaljujemo na vašem vremenu i vrlo elaboriranim i argumentiranim komentarima (prosječno 100 riječi po komentaru). Glavne primjedbe su:

  1. nedostaje konkretnih/praktičnih primjera,
  2. neki koncepti nisu dobro objašnjeni,
  3. predavač je nedovoljno pripremljen,
  4. tempo predavanja je prebrz.

Detaljniju analizu ocjena i komentara pogledajte u nastavku obavijesti.

Rezultate ćemo zajednički prodiskutirati na predavanjima 6. 12. 2013.

Jan Šnajder
[ Više... ]
Objavljeno: 18.11.2013. u 17:54
Međuispit

Međuispit će se održati u četvrtak, 21.11. s početkom u 11.30 sati, prema rasporedu na FerWeb-u. Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Sretno!

Goran Glavaš
Objavljeno: 14.11.2013. u 17:53

Četvrta domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Službeni rok za izradu zadaće je petak, 15. 11. 2013. :-)

Riješite koliko stignete, ostalo ćemo zajedno sutra.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.11.2013. u 17:22

Za potrebe kontrole točnosti rješenja, u repozitorij je dodana datoteka (opceniti_sample.dat) u kojoj se nalaze aposteriorne vjerojatnosti klasa i odabrana klasa za prvih 5 testnih primjera (iz datoteke provjera.dat). Aposteriorne vjerojatnosti dobivene su uporabom općenitog modela Bayesovog klasifikatora. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 11.11.2013. u 18:05

Treća domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Službeni rok za izradu zadaće je petak, 15. 11. 2013., međutim zadaću ćemo početi rješavati na auditornima već u srijedu. Svjestan sam da je ova zadaća došla kasno. Riješite koliko stignete, ostalo ćemo zajedno.

Jan Šnajder
Objavljeno: 08.11.2013. u 15:36

U skladu s vašim izraženim nejasnoćama, preciznije smo definirali neke dijelove zadatka za prvu laboratorijsku vježbu (prvenstveno nejasnoće oko oblika/formata predaje i automatske evaluacije te pojašenjenje oko izravnog računanja aposteriorne vjerojatnosti klasa). Nova verzija zadatka nalazi se u repozitoriju. 

 

U petak 15.11. (zadnji dan predaje), postavit ćemo datoteku s aposteriornim vjerojatnostima za nekoliko primjera iz skupa za provjeru kako biste imali referentne vrijednosti za analizu/korekciju svojih rješenja. Još jednom napominjemo kako je međusobna suradnja (što uključuje i usporedbu dobivenih rješenja za pojedine primjere) strogo zabranjenja. 

Goran Glavaš
Objavljeno: 06.11.2013. u 21:15

Molim vas da izvojite 5+ minuta i da ispunite početni upitnik predmeta. Osobito nam je korisno da napišete komentar. Molim vas, svoje mišljenje pokušajte argumentirati te pokušajte biti konstruktivni ("X nije dobro jer Y, bilo bi bolje da Z jer bi time W.") Ima puno mjesta za poboljšanje, pomozite nam da identificiramo sve slabe točke te da one najkritičnije pokušamo odmah riješiti.

Jan Šnajder
Objavljeno: 31.10.2013. u 08:17

Tema idućeg predavanja jest regresija. Ova tema još nije obuhvaćena skriptom. Proučite prošlogodišnje slajdove na tu temu. Ako možete, pročitajte poglavlja 1.1, 1.2.5 i 3.1--3.3 iz Bishopove knjige te poglavlja 4.6 i 5.8 iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 28.10.2013. u 22:54
Uređeno: 28.10.2013. u 22:55

Prvi programski zadatak (odnosno prva laboratorijska vježba) dostupan je u repozitoriju. Rok za predaju programskog rješenja na Ferka je petak, 15.11.2013. (23.59). Skupovi za treniranje odnosno provjeru potrebni za rješavanje zadatka nalaze se u istoj mapi u repozitoriju kao i sam zadatak.  

 

Mole se studenti da nam se u slučaju eventualnih pitanja ili nejasnoća obrate u terminu konzultacija (petkom u 14h u prostoriji D339A). 

Goran Glavaš
Objavljeno: 26.10.2013. u 19:56

Tema idućeg predavanja jest Bayesov klasifikator za kontinuirane varijable. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 3.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 5.4--5.6. iz Alpaydinove knjige.

Jan Šnajder
Objavljeno: 20.10.2013. u 02:17

Druga domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Rok za izradu zadaće je petak, 25. 10. 2013. Rješenja zadaće donesite na auditorne vježbe koje ćemo imati tog petka. Po potrebi možete doći i na konzultacije u petak u 14 sati.

Jan Šnajder
Objavljeno: 18.10.2013. u 20:58

Tema idućeg predavanja (u srijedu) jest Bayesov klasifikator. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 3.1, 3.2 i 3.3 iz skripte.

U petak ćemo imati samo auditorne vježbe i proći ćemo do kraja prvu zadaću te drugu zadaću.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.10.2013. u 14:39

Skrećemo vam pozornost da od sutra na Courseri kreće novi ciklus Stanfordovog predmeta Machine Learning. Pozivamo zainteresirane studente da se prijave i prate ova predavanja.

Napomena: Najavljen sadržaj predavanja u većoj se mjeri preklapa sa sadržajem našeg predmeta, pa vam može pomoći da bolje utvrdite gradivo ili proširite svoje znanje. Međutim, praćenje ovog on-line predmeta je opcionalno, nije zamjena za pohađanje predavanja i nikako nije preduvjet niti garancija za uspješno savladavanje našeg predmeta.

Poveznice na mnoge druge internetske resurse navedene su u slajdovima s uvodnog predavanja.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.10.2013. u 14:10
Uređeno: 13.10.2013. u 19:38
Evidencija radnih sati

U svrhu analize opterećenja, ljubazno vas molimo da vodite evidenciju vremena utrošenog za pojedine aktivnosti na predmetu Strojno učenje, i to:

  • vrijeme utrošeno za izradu tjednih zadaća (posebno za svaku zadaću),
  • vrijeme utrošeno za izradu programskih zadataka (prosebno za svaki zadatak),
  • vrijeme utrošeno za pripremu za predavanja,
  • vrijeme utrošeno za pripremanje MI,
  • vrijeme utrošeno za pripremanje ZI.

U obzir treba uzeti samo efektivno utrošene sate. Evidencija ne treba biti previše detaljna (razlučivost od 1h je u redu). Zamolit ćemo vas da nam ove podatke dostavite prilikom pisanja ispita. Podatci će biti korišteni isključivo u svrhu analize opterećenja na razini cijele generacije i ni na koji način neće utjecati na vrednovanje uspjeha pojedinačnih studenata.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.10.2013. u 13:53

Tema idućeg predavanje jest teorija vjeojatnosti (preciznije: koncepti teorije vjerojatnosti koji su važni za strojno učenje). Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 2 iz skripte. Ako možete, pročitajte poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Budući da nemamo vremena zadržavati se na detaljima, bilo bi dobro da prije predavanja osvježite svoje poznavanje osnova teorije vjerojatnosti. Preporučam pročitati poglavlja 5, 6, 7 i 10 iz knjige Vjerojatnost i statistika (Slučajne varijable/Statistika i procesi) prof. Nevena Elezovića.

Jan Šnajder
Objavljeno: 13.10.2013. u 13:48
Uređeno: 13.10.2013. u 13:48

Prva domaća zadaća dostupna je u repozitoriju. Rok za izradu zadaće je petak, 18. 10. 2013. Rješenja zadaće donesite na auditorne vježbe koje ćemo imati tog petka.

Ova zadaća obuhvaća uvod u nadzirano učenje. Tema je pokrivena prvim poglavljem skripte te prošlogodišnjim slajdovima. Na predavanjima smo obradili ključne koncepte; produbljivanje i proširivanje materije trebate napraviti samostalno. Kao referentnu literaturu koristite prvo poglavlje skripte. Svakako pročitajte potpoglavlja 1.7 i 1.8, koja nećemo raditi na predavanjima. Ako možete, pročitajte poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning. Po potrebi, naravno, konzultirajte druge javno dostupne izvore informacija.

Podsjećamo, svrha domaće zadaće jest:

  • produbiti i proširiti znanje o gradivu koje je u osnovnim crtama objašenjeno na predavanjima;
  • identificirati nejasne dijelove gradiva;
  • pripremiti se za ispit.
Jan Šnajder
Objavljeno: 09.10.2013. u 22:35

Kako biste mogli bolje organizirati svoje vrijeme, ovdje ponovno navodimo rokove za programske zadatke (lab. vježbe):

  • 1. zadatak: generativni modeli
    • datum objavljivanja: ponedjeljak, 28. 10. 2013.
    • datum predaje: petak, 15. 11. 2013.
  • 2. zadatak: diskriminativni model
    • datum objavljivanja: ponedjeljak, 2. 12. 2013.
    • datum predaje: petak, 20. 12. 2013.
  • 3. zadatak: grupiranje podataka
    • datum objavljivanja: utorak, 7. 1. 2014.
    • datum predaje: petak, 24. 1. 2014.

Zadaće se predaju preko Ferka (dokumentirani programski kod i izvještaj u PDF-formatu). Ne predaje se ništa u papirnatom obliku. Zadaću je moguće predati s 48-satnim kašnjenjem, ali tada za 50% bodova.

Jan Šnajder
Objavljeno: 02.10.2013. u 09:02

Predavanja započinju u srijedu, 2. listopada 2013. u 14.15 sati u prostoriji D273.

Jan Šnajder
Objavljeno: 12.10.2010. u 16:05
Regresija i odabir modela -...

Pod nastavni materijal (mapa "Programi") dodane su bilježnice Wolframove Mathematice korištene na nastavi za demonstraciju regresije i odabira modela.

Za bilježnicu s ekstenzijom .nb potrebno je imati instaliranu Mathematicu. Bilježnica s ekstenzijom .nbp može se pregledavati u Mathematica Playeru koji je dostupan besplatno na ovoj adresi. Player ne omogućava izmjenu bilježnice niti evaluaciju ćelija, ali omogućava prikaz i manipulaciju interaktivnih grafikona.

Jan Šnajder
FORUM
Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
Predavanja
Pitanja i komentari u vezi ranojutarnjih predavanja
 
Ispiti
Sve o ispitima, osim zadatka samih
 
Projekti (SU2010)
Pitanja i komentari u vezi tema projekata, izvođenja projekata i organizacije konferencije SU2010
 
Skripta
Komentari na tekst skripte, pogreške, nejasnoće, prijedlozi...
 
Razno
 
ANKETA
 
Glasovanje je završilo!

ANKETA
 
Glasovanje je završilo!