Naslovnica Pretraživanje AAA
IZBORNIK PREDMETA
 
GLAVNI IZBORNIK
 
 
SLIJEPO RAZDVAJANJE SIGNALA I ANALIZA NEZAVISNIH KOMPONENATA
Šifra: 11512
ECTS: 6
Nositelji: prof. dr. sc. Damir Seršić
izv. prof. dr. sc. Ivica Kopriva
Engleski jezik:

1,1,1

Svi elementi nastave na predmetu provode se na engleskom jeziku. Ova razina uključuje i predmete s više nastavnih grupa (u hrvatskoj grupi nastava je isključivo na hrvatskom jeziku, a u engleskoj grupi isključivo na engleskom jeziku).
Opis predmeta:
Matematičke osnove: slučajni procesi, gradijenti i optimizacija, teorija informacija. Slijepo razdvajanje signala analizom principijelnih (PCA) i nezavisnih komponenata (ICA): uvjeti za egzistenciju rješenja. Informacijsko-teorijski pristup ICA. Ekvivalencija među pristupima ICA temeljenih na minimumu međusobne informacije, maksimumu negentropije. Jednokanalna i višekanalna slijepa dekonvolucija u vremenskom i frekvencijskom području
Literatura:
  1. A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja: Independent componenet analysis, John Wiley, 2002.
  2. A. Cichocki, S. Amari, Adaptive Blind Suignal and Image processing, John Wiley, 2002.
  3. T. - M. Huang, V. Kecman, I. Kopriva: kernel based Algorithms for Mining Huge Dana Sets: Supervised, Semi-supervised and Unsupervised Learning, Springer Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 17, XVI, ISBN: 3-540-31681-7, 2006.
Termini konzultacija:
OBAVIJESTI
FORUM
Sortiraj prema: naslovu | vremenu zadnjeg odgovora | vremenu otvaranja teme
Naslov Odgovori Zadnji odg.
ČESTA PITANJA
REPOZITORIJ
 
Repozitorij je prazan
REPOZITORIJ
 
Repozitorij je prazan
ANKETA
 
Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!