Statističko modeliranje i identifikacija

Prikazani su podaci za akademsku godinu: 2023./2024.

Opis predmeta

Uloga statističkog modeliranja i identifikacije u suvremenoj znanosti (primjer). Opisna (deskriptivna) statistika i vizualizacija podataka (histogram, grafovi raspršenosti, kutijasti grafovi). Test pripadnosti razdiobi. Opis i mjerila statističkih svojstava procjene neke veličine: pristranost, učinkovitost (efikasnost), dosljednost (konzistentnost), dovoljnost i potpunost procjene (Neyman-Fisher teorem faktorizacije, Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffe teorem). Metode izračunavanja procjene: kriterij najmanje varijance i nepristranosti (MVU procjena), kriterij najveće izglednosti (ML) i CR donja granica, najbolja nepristrana linearna procjena (BLUE), metoda momenata, Bayesove procjene. Odstupanja od pretpostavki modela (pogreške u varijablama, instrumentalne varijable). Usporedba i odabir metode. Vrednovanje i odabir modela (F-test i normal-plot, Akaike informacijski kriterij, Mallows Cp). Regresija i korelacija. Faktorska analiza i analiza glavnih sastavnica (PCA; scree-graf).

Studijski programi

Poslijediplomski doktorski

Literatura

Steven M. Kay (1998.), Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall
Norman R. Draper, Harry Smith (1998.), Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons
Richard A. Johnson, Dean W. Wichern (2013.), Applied Multivariate Statistical Analysis: Pearson New International Edition, Pearson Higher Ed
George A. F. Seber, Alan J. Lee (2012.), Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons
Rik Pintelon, Johan Schoukens (2004.), System Identification, John Wiley & Sons
Irwin Miller, Marylees Miller (2004.), John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7th ed., Prentice Hall
Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen Thornton Craig (2013.), Introduction to Mathematical Statistics, Pearson Educacion
Theodore W. Anderson (2003.), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley-Interscience
Lennart Ljung (1999.), System Identification, Prentice Hall
Philip Bevington, D. Keith Robinson (2003.), Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, McGraw-Hill Science Engineering

Za studente

Izvedba

ID 154763
  Ljetni semestar
6 ECTS
R1 Engleski jezik
R1 E-učenje