Laboratorij iz obrade informacija 1
Laboratorijske vježbe
Opis predmeta
Studijski programi
Sveučilišni diplomski
Opće kompetencije
Studenti koji odslušaju ovaj predmet steći će znanja neophodna za programiranje, simuliranje i verifikaciju osnovnih algoritama za obradu informacija kao što su signali, slike, tekst i video, koristeći MATLAB programsku okolinui druge programske jezike. Studenti će imati znanja potrebna za implementaciju sustava obrade informacija. Nadalje, studenti će se usavršiti u modeliranju i simuliranju slučajnih procesa korištenjem MATLAB-a, uključujući procjene parametara slučajnih procesa kao što su srednja vrijednost, varijanca i spektar snage iz eksperimentalnih podataka. Zavisno od profila studenti će steći znanja o vrstama i primjenama komunikacijskih protokola za obradu i prijenos informacija. Alternativno, studenti će steći znanja iz naprednih algoritama i struktura podataka, raspoznavanja uzoraka i videokomunikacijskih tehnologija.
Ishodi učenja
- objasniti elemente praktičnih metoda za obradu informacija
- analizirati zadani praktični problem obrade informacija
- razlikovati praktični problem obrade informacija
- kombinirati stečena znanja u svrhu rješenja danog problema
- dizajnirati novo rješenje zadanog problema
- procijeniti kvalitetu razvijenog rješenja problema obrade informacija
Oblici nastave
--
Laboratorijske vježbe--
Način ocjenjivanja
Kontinuirana nastava | Ispitni rok | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Vrsta provjere | Prag | Udio u ocjeni | Prag | Udio u ocjeni | ||
Laboratorijske vježbe | 50 % | 100 % | 50 % | 100 % |
Tjedni plan nastave
- Uvod u laboratorij iz obrade informacija. Studenti biraju tri od šest mogućih tematskih cjelina prema svojem profilu specijalizacije.
- Tema: Digitalna obrada signala. Realizacija algoritama za digitalnu obradu signala u MATLAB-u i praktični eksperimenti korištenjem maketa sustava za digitalnu obradu signala.
- Tema: Slučajni procesi. Modeliranje i simulacija slučajnih procesa u MATLAB-u. Procjena srednje vrijednosti, varijance i spektra snage slučajnog procesa iz eksperimentalnih mjerenja. Dizajn Wienerovog i prilagođenog filtra te optimalnog skalarnog kvantizatora.
- Tema: Komunikacijski protokoli. Primjena teorijskih koncepata komunikacijskih protokola u sustavima za obradu informacija.
- Tema: Napredni algoritmi i strukture podataka. Praktične vježbe za demonstraciju naprednih algoritama i struktura podataka u realizaciji sustava za obradu informacija.
- Tema: Videokomunikacijske tehnologije. Praktični primjeri metoda za video komunikacijske tehnologije. Karakteristike video signala. Komponentni i kompozitni video signal. Pretvorba iz analognog u digitalni video signal. Formati otipkavanja video signala. Statistička svojstva i svojstva u frekvencijskoj domeni. MPEG-2 i H.264/AVC kodiranje. Kompresija pomoću valićne transformacije. Model za simulaciju parametara DVB-T sustava.
- Tema: Raspoznavanje uzoraka. U okviru teme studenti rade na projektima implementacije metoda raspoznavanja uzoraka s primjenama u analizi signala, slika, govora, video informacija i drugih podataka.
- Međuispit.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Projektni rad na odabranim temama.
- Prezentacije projekata.