PristupačnostNa FER-u postoji više zaposlenika s imenom
- Bibliografija (CROSBI)
- Izabrane publikacije
- Životopis
- Nastava
- Područja istraživanja
- Profesionalni interesi i članstva
- Osobni podaci
- Izabrani projekti
Dynamic Load Balancing in Stream Processing Pipelines Containing Stream-Static Joins
Bloom Filter Approach for Autonomous Data Acquisition in the Edge-Based MCS Scenario
IoT Technologies Offer New Potentials for People with Disabilities
DEBS grand challenge: real-time detection of air quality improvement with Apache Flink
Performance Modeling of Publish/Subscribe Middleware Components
A Performance Evaluation of Spatial Indices for Geospatial Publish/Subscribe Systems
Energy-efficient mobile crowd sensing in the Internet of Things domain
Edge computing architecture for mobile crowdsensing
Autonomous data acquisition in the hierarchical edge-based MCS ecosystem
Approaches to Fuse Fixed and Mobile Air Quality Sensors
Modeling Aggregate Input Load of Interoperable Smart City Services
Air and Noise Pollution Monitoring in the City of Zagreb by Using Mobile Crowdsensing
Energy-aware and quality-driven sensor management for green mobile crowd sensing
A Mobile Crowd Sensing Ecosystem Enabled by CUPUS: Cloud-based Publish/Subscribe Middleware for the Internet of Things
Extended Abstract: Energy-efficient Mobile Crowd Sensing for the Internet of Things
The OpenIoT Approach to Sensor Mobility with Quality-Driven Data Acquisition Management
A High Throughput Processing Engine for Taxi- Generated Data Streams
Comparison of the CUPUS middleware and MQTT protocol for smart city services
A Mobile Crowdsensing Ecosystem Enabled by a Cloud- based Publish/Subscribe Middleware
Energy Efficient and Quality-Driven Continuous Sensor Management for Mobile IoT Applications
Urban Crowd Sensing Demonstrator: Sense the Zagreb Air
1. Marjanović, Martina; Antonić, Aleksandar; Podnar Žarko, Ivana.
Edge computing architecture for mobile crowdsensing. // IEEE Access. Vol. 6 (2018) , no.1; pp. 10662-10674.
2. Antonić, Aleksandar; Marjanović, Martina; Pripužić, Krešimir; Podnar Žarko, Ivana.
A Mobile Crowd Sensing Ecosystem Enabled by CUPUS: Cloud-based Publish/Subscribe Middleware for the Internet of Things. // Future generation computer systems. Vol. 56 (2016) ; pp. 607-622.
3. Marjanović, Martina; Skorin-Kapov, Lea; Pripužić, Krešimir; Antonić, Aleksandar; Podnar Žarko, Ivana.
Energy-aware and quality-driven sensor management for green mobile crowd sensing. // Journal of network and computer applications. Vol. 59 (2016) ; pp. 95-108.
Životopis
Martina Antonić (r. Marjanović) rođena je 1989. godine u Zagrebu gdje je završila osnovnu školu i XV. gimnaziju (prirodoslovno-matematički smjer). U srpnju 2013. godine diplomirala je na Fakultetu elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu – FER (studij Informacijske i komunikacijske tehnologije, profil Telekomunikacije i informatika). U zimskom semestru akademske godine 2012./2013. bila je 6 mjeseci na studentskoj razmjeni u sklopu programa Erasmus na Tehničkom sveučilištu u Beču (Technische Universität Wien). U listopadu 2013. godine započela je doktorski studij na FER-u koji je završila u svibnju 2018. godine obranivši doktorsku disertaciju pod naslovom „Energy-efficient mobile crowdsensing in the Internet of Things domain“ za koju je na 681. sjednici Fakultetskog vijeća nagrađena Srebrnom plaketom „Josip Lončar” za ak. god. 2017./2018. za naročito uspješnu doktorsku disertaciju.
U rujnu 2013. godine zaposlena je na radnom mjestu zavodskog suradnika na Zavodu za telekomunikacije FER-a, od siječnja 2015. do prosinca 2016. godine radi kao HRZZ stručni suradnik, a od siječnja do prosinca 2017. kao HRZZ asistent. Od ožujka 2018. godine do travnja 2019. zaposlena je kao istraživač na projektu Znanstvenog centra izvrsnosti. Od travnja 2019. radi na Zavodu za telekomunikacije na radnom mjestu docenta. Od ak. god. 2013./2014. aktivno sudjeluje i u izvođenju nastave na diplomskom studiju na kolegijima Raspodijeljeni sustavi, Umrežavanje sadržaja, Laboratorij telekomunikacija i informatike 1 i Raspodijeljena obrada velike količine podataka. Istraživački interesi su joj usmjereni na Internet stvari i obradu velikih količina podataka u području skupnog opažanja okoline u pokretu. Tečno govori engleski i njemački jezik, a služi se i talijanskim jezikom. Član je udruga IEEE i IEEE Young Professionals.
Nastava
Sveučilišni preddiplomski
- Projekt R (Predavanja)
- Završni rad (Predavanja)
Sveučilišni diplomski
- Mrežni promet i performanse (Nositelj)
- Napredne arhitekture telekomunikacijskih mreža (Nositelj)
- Napredne arhitekture telekomunikacijskih mreža (Nositelj)
- Pouzdanost mreža i raspodijeljenih sustava (Nositelj)
- Vizualizacija podataka (Nositelj)
- Diplomski projekt (Predavanja)
- Projekt (Predavanja)
- Raspodijeljena obrada velikih podataka (Predavanja)
- Seminar 1 (Predavanja)
- Seminar 2 (Predavanja)
- Kompleksne mreže (Auditorne vježbe)
- Laboratorij telekomunikacija i informatike 1 (Laboratorijske vježbe)
Poslijediplomski doktorski
Kompetencije
-
Computers and information processing
Computer applications Edge computing Big Data applications Green computing Computer networks Crowdsourcing Internet of Things Linked data Performance analysis Data processing Data analysis Data collection Data preprocessing Crowdsourcing Internet of Things Distributed computing Collaborative work Crowdsourcing Distributed information systems Publish-subscribe Internet of Things Context-aware services -
Professional communication
Information systems Data processing Distributed information systems -
Communications technology
Communication networks Crowdsourcing Internet of Things Linked data Mobile nodes Quality of service Publish subscribe systems -
Mathematics
Distributed algorithms
Profesionalni interesi i članstva
- IEEE
- IEEE Young Professionals
Osobni podaci
Izabrani projekti
RETROFIT: Efficient Real-Time Processing of Fast Geospatial Data - projekt financira HRZZ (istraživač, 03/2018. - 03/2023., voditelj projekta: izv. prof. dr. sc. Krešimir Pripužić)
DATACROSS: Advanced methods and technologies in Data Science and Cooperative Systems - projekt financira Europski fond za regionalni razvoj (istraživač, 11/2017. - 10/2022., voditelj projekta: prof. dr. sc. Ivan Petrović)
symbIoTe: Symbiosis of smart objects across IoT environments - H2020 projekt (istraživač, 01/2016. - 12/2018., voditelj projekta: prof. dr. sc. Ivana Podnar Žarko)
OpenIoT: Open Source Solution for the Internet of Things into the Cloud - FP7 projekt (istraživač, 06/2013. - 02/2015., voditelj projekta: prof. dr. sc. Manfred Hasuwirth)
HUTS: Human-centric Communications in Smart Networks - projekt financira HRZZ (istraživač, 10/2014. - 09/2017., voditelj projekta: prof. dr. sc. Maja Matijašević)